北京
11月11日消息，商汤日日新发布并开源SenseNova-SI系列模型。据介绍，在多项评测的空间理解和推理任务上，SenseNova-SI超越了GPT-5和 Gemini 2.5 Pro 等国际闭源模型的表现。
据悉，这次开源的SenseNova-SI空间智能大模型系列包括2B 和8B 两个规格。最新评测数据显示，SenseNova-SI系列模型在空间智能多个基准测试（VSI、MMSI、MindCube、ViewSpatial）中表现如下：
其中SenseNova-SI-8B模型在四个基本评测中获得60.99的平均成绩，领先Qwen3-VL-8B（40.16）、BAGEL-7B（35.01）等开源通用多模态模型，以及 SpatialMLLM（35.05）、ViLaSR-7B（36.41） 等专门的空间智能模型，还以相对轻量的模型规格实现了对GPT-5（49.68）、Gemini-2.5-Pro（48.81）等闭源模型的超越。
资料显示，SenseNova-SI依托商汤提出的空间能力分类体系和过往多样化的数据的积累，团队采用系统化的方法扩充空间理解数据的规模，首次在空间智能领域验证了“尺度效应”，即通过高质量、大规模数据训练，可显著提升模型的空间认知能力。商汤提出的训练范式具备通用性，能够针对不同架构的基模型（如InternVL等）进行有效增强，使其在空间智能六大核心维度上——包括空间测量、空间重构、空间关系、视角转换、空间形变与空间推理——实现一致性的能力提升。
据介绍，此次发布的空间智能大模型SenseNova-SI，与“开悟”世界模型相辅相成，将更好地解决多模态模型从数字空间走向物理世界的基础挑战，并在未来进一步推动AI在自动驾驶、机器人等场景的应用。（定西）
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