北京
10月27日、28日，首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会在美国旧金山举办。会议由天桥脑科学研究院（TCCI）创始人陈天桥召集，聚焦讨论“AI如何驱动科学发现”，汇聚了包括三位诺贝尔奖得主、斯坦福大学荣誉校长、Alphabet 董事会主席在内的20多位顶尖人才。
会上，盛大集团和天桥脑科学研究院创始人陈天桥宣布，将投入10亿美元的算力资源，支持全球科学家进行创新人工智能研究。
陈天桥在演讲中表示，当前AI领域令人印象深刻的成果多来自于推动参数、数据和算力的“Scaling路径”，但他认为AI的终极价值并非优化已知，而是“发现未知”。他明确提出“发现式智能”这一概念，认为这才是真正意义的通用人工智能，并抛出了一个极具张力的观点：“Scale是巨人的道路，Structure是年轻人的机会。”
陈天桥表示，“发现式智能”是一种“能提出问题而非只回答问题，能理解规律而非仅预测结果”的智能形态。它能够主动构建关于世界的可检验模型，提出可被证伪的假说，并具备创造和发现这些智慧的本质能力。在他看来，这样的AGI，其意义不再是“取代人类”，而是“进化人类”。他打比方说：“人类的进化从未停止，只是方式改变了。我们的工具——现在包括AI——是进化的外部器官。”
他指出，打造发现式智能需要建设五个能力，它们共同形成一个有生命力、面向发现的智能闭环：
1. 神经动力结构 —— 持续的、自组织的活动，使系统在时间中保持活跃。
2. 长期记忆 —— 灵活的存储和选择性遗忘，以建立知识并形成假设。
3. 因果推理机制 —— 推断超越训练分布的机制。
4. 世界模型 —— 一个内部的、统一的模拟，用于预测未来和在心理上测试想法。
5. 元认知与内在动机系统 —— 不确定性意识、注意力控制和好奇心驱动的探索。
为推进“发现式智能”研究，陈天桥宣布了三项具体支持措施：建立一套以“可发现性”为核心的基准测试；投入10亿美元算力，优先支持记忆系统、因果架构等“结构性实验”；以及设立“PI孵化器”，支持青年学者独立领导研究。（袁宁）
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