北京
8月5日（星期二）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：
《自然》网站（www.nature.com）
同样的卡路里，双倍的肥胖风险？超加工食品的隐藏代价
研究表明，即使在遵循国家健康饮食建议的情况下，摄入超加工食品（UPFs）仍可能影响减肥效果。这项由英国伦敦大学学院团队发表在《自然·医学》（Nature Medicine）期刊的研究指出，英国等国家的膳食指南普遍忽视了对食品加工方式的关注。
超加工食品是通过工业配方合成的产品，通常含有添加剂，具有价格低、易获取的特点。尽管其高盐高糖成分已被公认为不健康，但加工过程本身也可能对代谢产生影响。
研究团队对55名成年人进行了对照实验：参与者先后接受8周的少加工食品（MPFs）饮食和8周的超加工食品饮食，中间间隔4周正常饮食。两组饮食均符合英国《均衡饮食指南》的营养标准，但参与者可自由控制进食量。结果显示，虽然两种饮食均导致体重下降，但少加工食品组的平均减重（1.84公斤）是超加工食品组（0.88公斤）的两倍以上。此外，少加工食品组还显著降低了体脂率和内脏脂肪水平，并减少了食欲，而超加工食品组未见类似改善。
研究人员分析，超加工食品的质地和结构可能加速进食速度，延缓饱腹感；其添加剂和高温加工过程可能扰乱肠道菌群；此外，包装上的营销宣传也可能误导消费者。堪萨斯大学心理学团队指出，这一发现证明食品加工方式是独立于营养成分的重要政策考量维度。
值得注意的是，超加工食品由于价格低廉且易获取，低收入群体可能更依赖这类食品，从而加剧健康不平等现象。该研究呼吁政策制定者超越传统的营养成分标准，将加工方式纳入公共卫生指导，以推动更有效的饮食健康政策改革。
《科学》网站（www.science.org）
重大突破！基因编辑细胞在糖尿病患者体内存活并产胰岛素
2024年12月，瑞典一名42岁的1型糖尿病患者接受了基因修饰胰腺细胞的左臂注射试验，这是全球首次尝试利用免疫逃逸细胞治疗糖尿病。该疗法由美国Sana生物技术公司开发，旨在通过CRISPR基因编辑技术删除β细胞表面的HLA-I和HLA-II蛋白，使其逃避免疫攻击，同时增强CD47蛋白表达以进一步抑制免疫排斥。最近发表于《新英格兰医学杂志》（The New England Journal of Medicine）的首篇试验结果显示，移植细胞在患者体内存活至少3个月，并开始分泌胰岛素，且未触发免疫反应。
1型糖尿病患者的免疫系统会破坏胰腺β细胞，导致胰岛素缺乏。目前治疗依赖胰岛素注射或胰岛移植，但后者需终身服用免疫抑制剂且供体稀缺。Sana公司的创新方法试图解决这两大难题。初步数据表明，移植细胞未被患者免疫系统攻击，且副作用轻微，仅出现注射部位麻木。不过，患者仍需补充胰岛素，因为移植细胞数量仅为治疗剂量的7%。
该研究由瑞典乌普萨拉大学团队主导，按照欧盟规定对患者进行15年监测。目前，Sana公司正转向利用干细胞培养β细胞，以提高产量。其他机构如Vertex制药公司也在开发类似疗法，但他们的方案仍需免疫抑制剂支持。
尽管成果显著，科学家指出仍需更多数据验证细胞长期存活、胰岛素分泌能力及免疫逃逸稳定性。不过，这一突破标志着糖尿病细胞疗法迈出关键一步，为实现未来无需免疫抑制的移植方案带来希望。
《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）
1、突破电子极限！光驱动半导体技术开启新时代
德国比勒菲尔德大学与莱布尼茨固态与材料研究所德累斯顿分院（IFW Dresden）的物理学家团队开发出一种新技术，通过超短光脉冲操控原子级薄层半导体。相关研究发表于《自然-通讯》（Nature Communications ），有望推动以光为控制机制的超高速光电元件发展，为下一代技术开辟新路径。
研究团队设计了纳米级天线，将太赫兹光转化为二硫化钼（MoS₂）等原子级薄层材料内的垂直电场，强度可达数百万伏特每厘米。传统方法依赖电子门控生成电场，但响应速度较慢，而新技术直接利用太赫兹光在材料内部产生控制信号，实现了光驱动、超快响应的光电调控，时间尺度可达万亿分之一秒。实验证实，光脉冲能精准调控材料的光电特性。
该研究的理论建模与实验由比勒菲尔德大学完成，而实现该效应的3D-2D纳米天线由IFW德累斯顿团队制备。经过多次结构优化与测试，最终研发出满足性能要求的器件。
这项技术可应用于超快信号控制器件、电子开关及传感器，潜在领域包括通信系统、计算技术、成像及量子科技，为高速数据传输、激光系统等提供新解决方案。
2、 AI颠覆混凝土：40亿原子模拟打造“永生”建材
美国南加州大学的研究团队开发出名为Allegro-FM的AI模型，能够同时模拟超过40亿个原子的行为，为设计下一代环保混凝土开辟了新途径。这项技术有望开发出能吸收二氧化碳、使用寿命长达数百年的新型混凝土，其耐久性甚至可能媲美古罗马建筑。
传统混凝土生产占全球二氧化碳排放量的8%，而新模型通过模拟不同混凝土配方的原子级相互作用，可加速开发具有碳封存能力的材料。研究人员设想，未来的混凝土不仅能抵抗极端环境和老化，还可能具备自我修复和吸收二氧化碳的能力。
该模型的突破性在于其强大的扩展性。现有方法通常只能模拟数千或数百万原子，而Allegro-FM在超算上测试时，在对40亿原子的模拟中效率高达97.5%，计算能力达到传统方法的1000倍。此外，该技术涵盖89种化学元素，可精准预测从水泥反应到碳存储等各类分子行为，为复杂材料研究提供了新工具。
与传统依赖量子力学公式的方法不同，Allegro-FM利用机器学习分析原子间的相互作用，大幅提升了研究效率和计算效率。该模型能统一模拟几乎整个元素周期表中的元素，无需为每种元素单独建立方程，从而节省大量计算资源。这一进步不仅推动了材料科学的发展，也为应对气候变化提供了创新解决方案。（刘春）
