大模型如何链接政务办公？联通元景重磅发布

（原标题：大模型如何链接政务办公？联通元景重磅发布）

你有过这样的经历吗？去政务大厅办事，看着工作人员在一堆文件里翻找政策依据，或者想了解某个补贴政策，却被复杂的条款绕得晕头转向？

现在，AI大模型正在悄悄改变这一切。当人工智能迈入大模型时代，技术与政务服务的碰撞，正催生出前所未有的效率革命。

联通元景大模型的横空出世，正在重新定义政务智能化的边界，让办事更快、治理更准，连公共服务都带着“智能温度”，让公共服务更高效、社会治理更精准。

“更懂行业、更易定制、安全可靠”，这三个关键词，正是联通元景大模型的核心底气。

联通元景大模型体系，旨在通过AI技术推动行业智能化升级。贵州联通元景也正在趁势而起。

技术基座：从“通用学霸”到“政务专家”

政务这事儿，说复杂是真复杂。海量政策文件、绕人的审批流程、五花八门的民生需求，通用大模型来了常犯“水土不服”的毛病，要么答非所问，要么不懂行业规矩。

联通元景大模型的破局招，就是先把自己练成“政务通”。

事实上，你可以把传统大模型想象成一个知识渊博但没实操经验的学霸，而联通团队给它来了个“魔鬼训练”：一边“蒸馏”政务数据，一边“注入”专业知识，将政务场景中的政策法规、公文格式、审批流程等形成专业知识图谱，构建起政务实体关系的知识网络。

这里面什么都有，从政策法规到公文格式，从审批流程到部门职责，全都解释得清清楚楚。

再通过监督微调、蒸馏这些技术手段，炼出语言、语音、视觉、多模态四大“技能包”。现在这大模型办起事来，那叫一个专业。

写公文？自动对标《党政机关公文格式》国标，格式、措辞丝毫不差；解政策？能顺着一条政策扒出它的“前世今生”，过去怎么改的、细则有哪些、归哪个部门管，形成一棵会长大的“政策逻辑树”。

更妙的是“政务沙盒”机制，通过联邦学习框架在保障数据隐私的前提下实现模型迭代，就像给大模型建了个安全练功房，既能学新本事，又不泄露敏感数据。

这背后是联通对政务数字化的深刻洞察：技术基座的构建绝非简单的能力移植，而是需要重构人机协同的工作范式。这些技术应用逻辑印证着一个核心规律：政务AI必须建立在对行业know-how的深刻理解之上，才能实现从“能看懂”到“会办事”的本质跃迁。

产品矩阵：按需搭“AI工具箱”   基层办事更灵活

联通元景AI凭借其强大的技术底座与行业深耕经验，已构建起覆盖多领域、全场景的智能化应用生态。正在以"技术+场景"的双轮驱动模式，持续拓展应用边界。

在产品矩阵设计上，元景系统展现出独特的柔性适配能力。

政务场景千差万别，需要的AI帮手肯定不一样，联通元景大模型早就想到了这点，出来一套“1+5+X”的“万能积木”，“1”是核心引擎，“5”是聚焦的政务领域的5个核心场景，“X”就是能任意组合的场景化应用。这种模块化架构使得系统既能应对省级政务大厅的复杂需求，也能为基层社区提供轻量级解决方案

部署方式也很灵活：

想省钱高效？直接连互联网或政务网用云模式；

怕数据出问题？用一体机模式，数据全在自己地盘；

业务量大又复杂？安排本地化集群模式，定制化服务稳稳的。

元景应用场景包含智能对话、文案创作、知识问答、语音纪要等通用功能组件，为用户提供更加智能、便捷的服务体验。

例如：写材料时，AI自动生成标准框架；查政策时，智能知识库秒答疑问；开会议时，语音实时转文字还能标重点。基层工作人员再也不用埋头抄笔记、翻文件了。

场景落地：从“技术概念”到“办事给力”

当技术穿透场景的迷雾，政务大模型的价值才真正显现。

中国联通正在依托数字技术与政务服务融合创新，为基层减负增能，打通政府联系服务群众“最后一公里”。

说再多技术，不如看实际效果。现在，联通元景大模型已经在不少省市的政府部门“上岗”，带来的改变实实在在。

AI 的价值，最终要体现在解决实际问题上。元景大模型在政务与城市治理中的落地，正在让 “数据多跑路、群众少跑腿、基层减负担” 从口号变为现实。

例如：开会前，AI自动生成议程，还把相关政策、汇报材料都整理好，筹备时间直接减半；写请示、报告时，不用再对着格式标准一点点调，AI早就按规矩排好了版；上级发的政策文件，AI能自动提炼核心条款，关联到负责部门和实施细则，工作人员看完就知道“要做什么、怎么做”。

更重要的是，它让“数据多跑路，群众少跑腿”不再是口号。比如查社保，AI能提前梳理好需要的材料和流程，避免群众跑冤枉路；处理投诉时，能快速关联到相关部门，推动问题解决。

目前，元景大模型已在多省市政府及部委落地应用，赋能经济运行调度日常工作，提升政务服务效率以及执政决策能力。

未来，当AI不仅能看懂公文，还能理解“最多跑一次”背后的民生期待；当智能系统不仅能处理流程，还能感知办事群众的焦急，政务服务或许会被重新定义：效率更高，温度也更足；而这，正是联通元景大模型正在铺就的路。