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出品 | 网易科技态度栏目
作者｜袁宁
编辑｜丁广胜
“企业对AI的态度正在变得更加务实。”枫清科技创始人兼CEO高雪峰告诉网易科技。
经过DeepSeek热潮的洗礼，企业在本地部署后逐渐发现，大模型的幻觉、可解释性和数据安全问题仍然存在。
这些AI在产业落地时面临的诸多挑战，也促使企业对AI的认知变得更加冷静而现实。“但是起码大家都认识到了，必须要用AI来改变自己。”枫清科技创始人兼CEO高雪峰表示。
成立于2021年的枫清科技，早在大模型爆发前就确定了自己的方向——用知识引擎融合大模型，为企业构建智能化升级的基础设施。
3月29日，中关村论坛年会上，枫清科技、中化信息和吉林大学，宣布成立“人工智能赋能新材料联合实验室”。据悉，枫清科技将利用自身平台与大模型能力，助力材料研发全流程智能化。
高雪峰曾担任阿⾥云⼤数据&AI技术产品总经理、IBM认知计算解决⽅案研究院院⻓，负责IBM Watson 等世界领先 AI 技术在中国的落地，他坚信“概率和符号逻辑推理的融合是未来AGI的核心”。
当时，这一理念尚未被市场普遍接受，GPT-3尚未问世，OpenAI也正处于微软入资前的关键阶段。但枫清科技认为，企业的智能化转型需求已十分明确，而数据资产是这一转型的基础。
模型幻觉正阻碍AI的产业落地
2023年，大模型热潮席卷产业，但“除了聊天、客服、代码生成，大模型还能做什么？”仍是业界普遍的疑问。
高雪峰认为，产业AI的核心问题在于：模型的幻觉、可解释性差、推理能力弱，以及企业级数据安全的难题。
枫清科技的方案是通过知识引擎，将企业内部的多模态数据结构化，并与行业大模型结合，使智能体能够在专业领域执行复杂决策。
枫清科技通过知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台，帮助企业在复杂场景中实现精准、可解释、安全的智能化升级和决策智能，为企业提供高价值的智能化方案。
这一方向在产业侧逐步得到认可。2023年，北京市科委将“融合大图技术的大模型”列为重点课题，枫清科技成为承担单位。随后，公司推出完整的产品矩阵，并在9月19日召开发布会，邀请产业客户验证其技术价值。
尽管当时市场对大模型的产业化仍持观望态度，但2024年初，随着国家政策将“AI+产业”写入政府工作报告，央企、民企纷纷加速投入，枫清科技迎来了更多合作机会。
AI和产业结合是企业一把手工程
“市场已经不用再去培育，很多企业的一把手直接站出来说，‘我必须要把AI技术融入到我的产业场景里’。”高雪峰透露，春节后，公司在头部央企的项目吸引了大量民企关注，AI+产业化进程明显加快。
过去一年，枫清科技的客户以央企为主，如中化信息等龙头企业，率先开放AI场景，推动智能化升级。
但2025年初，随着DeepSeek等国产大模型的崛起，市场对于AI落地的信心显著提升，越来越多的民营企业开始寻求AI+产业的应用落地。
枫清科技不仅服务大型企业，还将AI能力下沉至中小企业。在跨境工贸、跨境电商等细分行业，帮助企业降本增效。
无论是央企还是中小企业，行业知识的积累和数据资产的管理都是AI落地的关键。“你不能直接把通用基座模型放进企业，它需要企业本地知识和行业智能体平台能力的协同工作。”高雪峰强调。
Agent服务产业，必须是融合了企业知识的专属智能体
智能体（Agent）概念在海外早已被广泛讨论，OpenAI CEO奥特曼多次表示，未来是智能体的时代。
但要让智能体真正服务产业，通用大模型远远不够，需要结合企业知识和行业专属智能体。
“我们做的不是一个单一AI助手，而是一个产业智能体平台。”高雪峰表示。
近期，MCP协议（多智能体协同协议）的推出，使智能体之间的协作变得更加标准化，这也将加速智能体在产业中的应用。
“未来，多个智能体将像专家团队一样协作，由大脑进行决策。”在枫清科技的方案中，企业可以通过拖拽式操作快速搭建行业智能体，无需代码开发，让AI更容易嵌入实际业务流程。
从技术进步到市场认可，从央企试水到民企加速落地，AI+产业的浪潮已不可逆转。而在这股浪潮中，枫清科技正试图用知识引擎和产业智能体，搭建起通往智能化未来的桥梁。
本文来源：态℃
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