开源即阳谋：为什么说这是中国AI的突围密码？

3月20日消息，今年1月份，当美国收紧对人工智能技术的管控，切断中国获取先进人工智能芯片的渠道，并为专有模型设定贸易壁垒之后，报复似乎已成定局。按照常理推测，中国本应筑起技术壁垒，加强保密措施。

然而现实却出人意料，中国正在免费开放其最先进AI模型的源代码。

最近几周，阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技企业大量推出多款高性能人工智能模型。在这样一个严防技术外流的行业中，真正令人震惊的并非技术突破，而是开放性本身：这些模型都可以免费下载、修改和集成。

中国开源人工智能的迭代势如破竹。自从今年1月份DeepSeek（深度求索）发布对标OpenAI o1系列的R1模型以来，一系列高性能模型相继问世。

阿里巴巴声称，最新的人工智能推理模型QwQ-32B性能比肩DeepSeek R1，并在官方基准测试中表现出色。每隔几周，就会有新模型面世，不断刷新开源人工智能的能力极限。

从表面上看来，这场开源运动似乎在宣示“人工智能应当属于全人类”。但在商业等领域的博弈中，慷慨背后往往必有深意。真正的问题不在于中国为什么要开源人工智能，而在于为什么全世界会认定中国不会这么做。

迭代进步：中国人工智能的突围之道

目前，大多数美国科技公司仍将人工智能视为一种独占资源，将顶级模型藏在付费墙后，限制用户访问。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司都严格限制顶级人工智能模型的访问权限，只通过付费订阅和企业合作等方式提供有限服务。

与此同时，美国政府也将开源人工智能视为安全风险，担心未经监管的模型可能会被改造成网络武器。美国国会正以国家安全为由，要求禁止在政府设备上使用深度求索的人工智能软件。

然而，中国科技公司却另辟蹊径。通过开源人工智能的策略，它们不仅绕过了美国的管制，还实现了去中心化开发，借助全球开发者的智慧持续优化模型。当全世界都能在不同硬件上训练改进中国人工智能模型时，对英伟达高端芯片的限制效果便大打折扣。

人工智能通过迭代不断进步。每个新版本都基于前作，修复缺陷、拓展能力、提升效率。通过开源AI模型，中国科技企业构建了一个生态系统：全球开发者持续优化模型，而企业无需承担全部开发成本。

这种规模效应或将重塑人工智能经济结构。若开源AI达到美国闭源模型的性能水平，将彻底瓦解以AI为独家商品变现的能力。已经有免费且同样强大的替代品的话，为什么用户还要为闭源模型付费？

对于中国来说，这或许是一记妙招。依赖企业授权和增值服务盈利的美国人工智能公司，可能会面临向下竞争的局面，被迫卷入“技术过剩但利润微薄”的消耗战。

开源人工智能是中国的最优解

当然，开放策略伴随着风险。如果人工智能向所有人免费开放，那就意味着外国公司可以开发出更具竞争力的产品并反超中国公司。

随着时间的推移，阿里巴巴、百度和腾讯等公司可能面临与美国同行相同的盈利压力，或许会迫使它们限制访问，保护知识产权并创造收入。

从监管层面而言，出于对技术控制、虚假信息治理等考量，未来中国可能会加强对人工智能的管控。

但就当下而言，开源人工智能仍然是中国的最优解——在高端芯片断供、技术起步落后的困境中，以速度和规模破局。

开源热潮的时机并非偶然。当美国政府持续收紧管制、闭源生态渐成垄断之势时，用开源模型洪流淹没市场，在AI垄断形成前扭转战局。

如果OpenAI、谷歌和微软已按现有规则赢下AI竞赛，那么中国的最佳策略不是追赶，而是让这种“胜利”失去意义。（辰辰）