《麻省理工科技评论》点名中国AI四大新秀

2月7日消息，近日，由麻省理工学院全资拥有的科技商业化智库《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国人工智能初创公司》的报道，指出阶跃星辰（Stepfun）、面壁智能（ModelBest）、智谱AI（Zhipu）、无问芯穹（Infinigence AI）四家企业同样展现出不逊于DeepSeek的技术实力与全球竞争力。

获得《麻省理工科技评论》点名的这四家备受瞩目的AI新锐中，首先是成立于2023年4月，由前微软高级副总裁姜大昕创立的阶跃星辰。报道认为，虽然阶跃星辰起步相对较晚，但其凭借着一系列基础模型的成功，迅速崭露头角。去年，阶跃星辰已经发布了11款基础AI模型，涵盖了语言、视觉、视频、音频以及多模态系统等多个领域，其大型语言模型Step-2参数超1万亿，在第三方基准测试网站LiveBench上，仅次于ChatGPT、DeepSeek、Claude和Gemini的模型。

面壁智能由清华大学知名研究团队于2022年共同创立。报道指出，面壁智能专注于效率提升，顺应端侧模型发展趋势，推出了MiniCPM系列模型，被形象地称为“小钢炮”。该系列模型专为智能手机、个人电脑、汽车系统、智能家居设备乃至机器人等终端设备的实时处理设计，其最新的MiniCPM 3.0仅有40亿参数，但在多个基准测试中，性能与GPT-3.5不相上下；另一款模型MiniCPM-o 2.6，在平板电脑上实现了GPT-4o级别的效果。

同样源于清华大学的智谱 AI，既专注于基础模型研发，也基于模型开发了对话模型ChatGLM和视频生成工具清影（Ying）等一系列AI产品。其最先进的大语言模型 GLM-4-Plus 通过高质量合成数据训练，降低成本的同时，还实现了与GPT-4相媲美的性能表现；视觉模型 GLM-4V-Plus则在赋予AI更多“智能体”能力上迈出了重要一步。

同样是清华系的初创企业无问芯穹，虽然仅仅成立不满两年，但却已经吸引了近10亿元（1.4亿美元）的融资，并被誉为“中国CoreWeave”。报道指出，该公司专注于AI基础设施领域而非模型开发，其核心竞争力在于通过“多元异构、软硬协同”的核心技术，打造连接“M种模型”和“N种芯片”的“MxN”AI基础设施新范式，实现多种大模型算法在多元芯片上的高效协同部署，相当于将来自不同品牌的芯片整合在一起形成“异构计算集群”来执行各类AI任务。无问芯穹推出的Infini-AI异构云平台基于多元芯片算力底座，向大模型开发者提供极致性价比的高性能算力和原生工具链，为大模型从开发到部署的全生命流程降本增效，同时其大规模模型的异构分布式混合训练系统HETHUB，可将AI模型训练时长压缩30%，进而打造具有中国特色的高效解决方案。（易智）