华为云入选50大新质生产力示范案例：盘古大模型深耕行业，布局AI for Science

1月8日，环球时报社、中国科协新技术开发中心和清华大学技术创新研究中心联合发布了50大“新质生产力产业实践示范案例”，除人工智能、先进制造、新能源、生物医药、低空经济五大热门领域各5个科技突破案例之外，还有在各行各业做出创新探索的案例共25个。

其中，华为云盘古大模型凭借在技术能力、应用实践等方面的突出表现，成功入选“人工智能”示范案例TOP5。此外，科大讯飞、顺丰、腾讯音乐、海螺集团、华大基因、天士力、云南白药等聚焦AI大模型的应用实践也荣获示范案例，共同呈现出AI大模型深耕行业、开花结果的蓬勃景象，彰显了中国式AI与产业融合的发展路径，更为加快培育新质生产力提供了参考样本。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，2024年国内大模型产业主要有两大特点，即从基础大模型向多模态发展以及大模型+行业，并认为我国在发展大模型+各行各业上优势突出，有可能走在世界前列。他还指出产业各界聚焦大模型下一步要着力探索构建国产万卡系统和异构卡联合训练，更好支撑起国产大模型训练。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民

中国工程院院士倪光南表示，在AI飞速发展的时代，中国在AI工具方面有很大的机遇，特别是在像机器人这样的新兴产业和未来产业，可以通过AI赋能达到更高的水平，真正发挥新质生产力的效益。

中国工程院院士倪光南

华为云大数据与AI领域总裁尤鹏受邀出席，并发表主题演讲表示，在智能化时代，以大模型加速培育新质生产力，需要产、学、研、用等多方力量携手共创，共同打造面向未来的AI生态，一起迎接AI挑战和机遇，真正推动大模型落地行业，构筑好新质生产力。

华为云大数据与AI领域总裁尤鹏

产学研权威认可，50大新质生产力TOP案例尽显AI底色

2024年，新质生产力首次写进政府工作报告，并列为政府工作任务之首。本次“新质生产力产业实践示范案例”即面向全国征集并评选50大案例，其中在最热门的人工智能赛道，鼓励在人工智能领域的底层技术自主研发，如大模型、芯片、AI开发工具等，以及基于自主研发产品和技术，与关键行业之间深度结合，以AI技术助力产业、尤其是传统产业实现生产力创新发展，利用开放生态与产业链上下游协同创新的案例。

最终，华为云、科大讯飞、壁仞科技、顺丰及腾讯音乐凭借优秀的产业实践荣获人工智能赛道的TOP5案例。

值得注意的是，本次示范案例中“人工智能”含量满满，成为“最大赢家”，不仅在人工智能赛道，同时也分布在多个行业的实践。据统计，本次50大案例中，围绕AI的应用实践入选案例数量过半。这意味着人工智能在培育新质生产力中的作用愈发凸显，已成为新质生产力跃升的引擎之一。

活动现场，多位企业代表也肯定了人工智能对于新质生产力培育的积极意义，认为中国发展AI要重点关注与产业的深度融合，并分享了自身的创新实践。

科大讯飞联合创始人、高级副总裁江涛表示，基于昇腾AI云服务，科大讯飞联合华为推出国内首个万卡规模大模型算力平台“飞星一号”，能够实现大模型训练推理一体化设计，解决大模型时代“卡脖子”问题，并不断优化集群训练效率。在此平台上, 讯飞星火大模型持续迭代至4.0 Turbo，综合指标上已达到GPT-4 Turbo水平，数学能力、代码能力超过GPT-4o。

科大讯飞联合创始人、高级副总裁江涛

顺丰科技AloT领域副总裁宋翔表示，顺丰聚焦垂域大模型，推出了两款大模型——丰语大模型，处理知识的沉淀和转化；丰知大模型，解决结构化数据分析和决策。通过这种方式，顺丰构建起物流行业大模型，真正能够使AI在行业的应用可控、可信、可用。丰语大模型已赋能超过1000个岗位。其中，借助丰语大模型，构建了实时语音交互的小哥AI助理，解答小哥的绝大多数日常问题，对小哥问题的理解准确率超过99%。

顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔

安徽海螺水泥股份有限公司总经理助理许越指出，海螺集团在生产、装备、安全领域探索建材行业首个大模型，目前一期项目已打造生产寻优预测大模型、皮带机装备AI大模型和安全AI大模型，实现了水泥烧成煤耗降低，熟料3天、28天强度预测准确率高于85%，皮带机无人巡检等效果，赋能行业增安、提质、降本、增效。

安徽海螺水泥股份有限公司总经理助理许越

华为云中国区副总裁、CMO张鹏在接受媒体采访时表示，当前AI不仅走进生活，走进生产，更走向科学，给科学研究带来无限可能。自2023年起启动全面智能化战略以来，华为云一方面从自身研发、营销、交付、供应链等多方面全面拥抱AI、加强AI应用；另一方面大力投入AI基础设施建设，持续打造坚实的算力底座，满足各行各业多样性的AI算力需求；此外还在AI生态构建、人才培养上进行大量投入。

以AI催生新质生产力，华为云AI成众多领军企业选择

当前，以大模型为代表的AI技术快速发展，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在此过程中，华为云坚定根技术投入，构筑起全栈AI能力，通过盘古大模型、昇腾AI云服务等创新技术，支撑千行万业创新发展，推动中国智能产业蓬勃发展，加速培育具有创新性和竞争力的新质生产力。

尤鹏介绍，华为云盘古大模型坚持AI for Industry，围绕行业场景打造差异化竞争力并持续迭代升级，支持多模态、多尺寸的全系列大模型，最佳适配企业不同场景需求，为企业提供更丰富的选择。目前盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等多个领域。正是基于多项技术创新与丰富的行业应用，华为云盘古大模型入选2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例，得到产学研的权威认可。

此外，华为云升级昇腾AI云服务，让企业无需改造或自建机房，无需运营维护AI算力基础设施，一键获取澎湃AI算力；还构建了一站式大模型工具链ModelArts Studio，支持盘古大模型及第三方大模型的开发与托管服务，并提供相应的工具和行业集成套件，让企业可以方便地将大模型与业务系统结合。

依托全栈AI能力，华为云已经携手物流、文娱、制造、医药等多个行业客户打造了丰富的产业实践。在此次新质生产力产业实践示范案例中，入选人工智能赛道TOP5案例的科大讯飞星火大模型的背后，就有华为云昇腾AI云服务的算力支持。

此外，荣获先进制造领域示范案例的海螺集团及此次“创新探索”新质生产力示范案例中的美图生成式AI影像设计工具、海亮铜加工工艺技术场景行业大模型，也都有华为云的技术支持。

从AI for Industry到AI for Science，华为云率先布局下一个前沿阵地

随着今年诺贝尔化学奖、物理学奖被授予人工智能领域学者，AI for Science一时风头无两，并被业界认定为大模型下一步发展的核心战场。据尤鹏透露，借助在多个科学计算领域探索积累的实践经验，华为云基于昇腾AI云服务，打造了一站式AI4S（AI for Science）科学计算平台，集成丰富的AI4S领域模型、工作流、工具等，助力敏捷科研创新。

多年以来，华为云在AI for Science领域持续深耕，携手科研领域的专家、学者、机构，不断降低AI应用门槛，提升科研效率，加速产品创新，并已在药物研发、基因测序、医学研究、智慧农业、气象研究等领域深入探索AI与科学计算的结合。

在药物研发领域，华为云打造了盘古药物分子大模型和辅助制药平台，通过AI算法加速化合物筛选、蛋白质结构预测和药物设计过程，显著提高了研发效率并降低了成本；在基因测序领域，利用AI基因平台提供高性能的基因测序计算和分析能力，加快基因测序速度并提高效率；在医学研究领域，结合大语言模型的能力，提供医学文本结构化解析、医学知识图谱、临床数据AI分析和辅助诊断服务，支持更高质量和高效的研究；在智慧农业领域，探索农业育种、农业问答、表型识别等全场景功能，提高育种效率和农作物生产质量。

相信随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，科研工作将变得更加高效、精准，人类将迎来一个充满无限可能的科研黄金时代。“我们每年会投入数十亿人民币去做昇腾生态，基于其提供的算力更好解决将来科研创新与发展的业务连续性，而不被国外‘卡脖子’。”尤鹏表示。未来，华为云将持续技术创新，从行业大模型到科学大模型，携手产业伙伴、客户企业加速AI应用落地，共同迈向全面智能化时代。