对话WeShop吴海波：让模型的边界逼近行业中最好的商拍状态

出品｜网易科技《态度》栏目

作者｜王文华

编辑｜定西

无需摄影师、模特，甚至无需拍摄场地，只需轻点鼠标，就能生成一张媲美中等摄影师水准的商业拍摄照片。

这一革命性的变革，正是2023年4月正式上线的国内首款AI商拍工具WeShop唯象所带来的。短短一年多时间，WeShop唯象便推出了移动端App，助力电商卖家轻松实现棚拍级别的商品图片制作。

WeShop唯象的诞生，源自于蘑菇街在电商领域的深厚积淀与敏锐洞察。早在2015、2016年，虚拟试穿的概念还未普及时，团队便已开始了相关技术的探索与尝试。随着生成式AI技术的兴起，团队敏锐地意识到，这将是解决电商商拍痛点的重要契机。

“我们一直在深度参与AI社区技术，所以在较短的时间内感受到了它的重要性。”WeShop唯象总经理吴海波表示。

在他看来，传统商拍流程繁琐、周期长，难以满足商家应对市场变化的需求。他认为商拍必须拥抱AI，“使用AI后，我们可以提高原本产品上游研发端的效率，减轻对优质模特和摄影师档期的依赖，节省拍摄地点的预约成本，减少时间和节奏成本。”

面对AI应用落地后所面临的商业化难题，吴海波分享了自己的见解。“我认为这是一个非常合理的状态，过早让商业化探索变得成熟可能会减少行业的可能性。”他表示，探索AI商业化道路的人越多，行业的商业化空间才会更大。

在用户发展方面，WeShop唯象并未局限于国内市场，而是秉持全球化视野，致力于开拓更广阔的商业版图。截至目前，WeShop唯象全球注册用户已突破百万，其中海外用户占比过半。吴海波认为，中国电商行业在全球范围内具有强大竞争力，只要在国内市场打造出优质产品，在海外市场就有降维优势。“我们一直强调要在国内市场做到领先，因为中国的电商市场是标准最高的，这就能让我们持续在全球保持领先。我们的目标是全球化，要让全球客户为我们的收入贡献力量。”

谈及WeShop产品研发的优势，吴海波强调了团队专业知识（Know-how）的重要性。作为一支复合型的专业团队，他们将行业特殊认知转化为模型可理解的内容，持续提升模型在垂直领域的能力边界。

对于WeShop未来的发展，吴海波充满期待。“我们要逐步提高生图质量，让WeShop能够达到行业顶级摄影师的水平，让模型的边界不断逼近我们所认为的行业中最好的商拍状态。”

以下为与吴海波的对话实录（经调整）：

问：你们是怎么发现AI商拍应用场景的？当初的项目是如何开始的？

吴海波：蘑菇在电商领域已经有10多年的经验，摆在桌子上的问题是非常多的。15、16年的时候，团队已经想做试穿了，当然现在也还是比较火的概念“Virtual Try-On”，虚拟试穿。在商汤等以计算机视觉（CV）为主的第一波AI浪潮，以及生成对抗网络（GAN）火热的时代，我们团队就已经积极尝试AI商拍，整个团队对技术的敏感性比较好。

在生成式AI来临的时候，我们感受到原先面临的问题终于找到了解决方案。我们一直在深度参与AI社区技术，所以在较短的时间内感受到了它的重要性，这也是WeShop能够成为国内首个推出AI商拍产品团队的关键所在。

问：随着生成式技术不断发展，整个电商行业的格局正在被不断的重塑。作为国内首款专注电商需求的AI商拍工具，您觉得WeShop唯象能够为整个行业带来哪些变革呢？

吴海波：首先我们从客户实际需求出发，提供降本服务。目前来看，整个电商竞争非常激烈。如何在各个环节中保持优势呢？我认为商拍必须拥抱AI。从商品到线上销售的图片，一个优质商家可能花费整个GMV销售的5%左右在素材准备上。如果我们能帮助商家在这一环节节省50%或60%的成本，那将是很大比例的节省。

第二方面，我们从事的偏时尚行业，需要根据市场变化快速作出反应。原先商品从实物打样到上线拍摄的流程会比较长，如果要追求整体商品给客户的氛围和质感，在图片方面的投入非常大。WeShop能够极大地拓展客户的新想法，解决效率问题。使用AI后，我们可以提高原本产品上游研发端的效率，减轻对优质模特和摄影师档期的依赖，节省拍摄地点的预约成本，同时减少整体的时间和节奏成本。

问：WeShop有非常快的迭代速度，在产品在研发和迭代的过程中，如何持续保持产品的优势呢？

吴海波：在垂直行业中，如何将团队的专业知识（Know-how）有效输入到大模型中，是一个非常有挑战的事情。这需要我们有良好的团队建设，将团队在行业中的特殊认知转化为模型可理解的内容。我们的产品之所以能够比其他产品更具优势，原因在于认知足够高，并能将其有效转化为模型能理解的内容。目前行业中存在的问题是，有技术的团队没有认知，有认知的团队没有技术。我们正好处于相对复合的团队状态，可以非常高效地让模型理解行业中“如何做”的事情，并且持续提升模型在垂直领域里的能力边界。

问：目前WeShop全球注册者已超过百万，海外用户占比过半，针对国内的用户发展会做什么样的准备？

吴海波：所有想要从事与互联网业务相关的公司，都需要考虑全球市场。中国的电商行业在全球范围内都是有竞争力的。对于WeShop而言，我们海外用户增长迅速，就是因为我们在国内市场做得不错。国内电商市场的竞争比外部市场更为激烈，只要在国内市场能够站稳脚跟，产品能够打磨得足够好，在海外就能展现出降维打击的优势。

我们一直强调要在国内市场做到领先，因为中国的电商市场是标准最高的，这就能让我们持续在全球保持领先。我们的目标是全球化，要让全球客户为我们的收入贡献力量。

问：2025年你们有怎样的产品规划？

吴海波：我们在电商行业处于下游环节，简单来说就是素材准备。这一年多我们一直在“产品爬坡”，希望先服务中小客户。他们的特点是希望素材准备的速度更快、成本更低，对高质量商拍的要求相对也较低。

我们要逐步提高生图质量，让WeShop能够达到行业顶级摄影师的水平，让客户用低成本呈现出高质量的产品效果。在2025年，我们希望让模型的边界不断逼近我们所认为的行业中最好的商拍状态。

问：您如何看待人工智能行业的应用落地阶段，很多人讲今年是落地元年，您怎么看？

吴海波：我认为“元年”是很难预测的。如果几年后大家回过头来看，会发现那时候比较好的公司大多数都是这两年成立的。比如互联网、移动互联网的发展都经历了这样的阶段。在这个阶段里有些公司已经成立并开始做事情了。在未来整个行业发展到相对成熟的时候，这些公司会在比较高的位置上。我觉得这两年肯定有大量的公司涌现，并在未来成为非常好的公司。

问：你们的商业模式是怎样的？现在状况如何？

吴海波：我们的商业模式偏向SaaS的商业模式，用户自助在网站上选择套餐。目前我们的客户终身价值（LTV）和年度经常性收入（ARR），实际上比传统上市公司的转化要好。现在商业模式的瓶颈问题主要是算力的成本比传统SaaS的成本高。AI落地后，在商业化上面临一些困难。原因是在同等增速和付费情况下，后端算力成本比原先的软件公司高很多，所以现在很多AI公司在商业上与已经成熟的软件公司相比存在一些差距。但我认为这是一个非常合理的状态，过早让商业化探索变得成熟可能会减少行业的可能性。

问：如何看待AI商业化这个话题？

吴海波：整个科技行业都是前期投入，后期才得到回报的事情。做一家公司，最终一定要有商业化目标，要去探索各种商业模式的可能性。更多的人投入在新的技术变化之下如何进行商业化，是能够让行业里互相借鉴的。但凡有一个人能探索出AI的商业化道路，很多人都会去参考学习，行业的商业化空间会更大。

比如互联网出现之后，大家才知道原来可以通过广告CPC变现，这是一个原先技术范式下完全不存在的东西。我相信AI未来的商业模式应该有很多创新空间。