北京
4月26日消息，昨日在2024中关村论坛年会主论坛上，硅谷人工智能研究院院长、《硅谷百年史》的作者皮埃罗·斯加鲁菲表示，“我们预测未来的话要考虑两个因素，那就是AI人工智能过去进步的背后，推动力是什么？今天的AI有什么不足？”
他提到，推动AI进步的驱动因素，第一个就是硬件，1985年我当时的电脑性能很差，只能做两层架构，现在已经能做好几百层了；第二个是数据，首先1997年IBM的深蓝击败了国际象棋冠军，后来有了AlphaGo，现在有OpenAI的GPT，主要背后的驱动因素就是大型的数据；第三个驱动因素就是开源，它的作用非常明显，不同的大学、不同的国家都有很多开源的平台做深度学习，对于很多人在AI上做实验非常重要；第四个驱动因素，就是现代人工智能的发明家，有人说AI来自硅谷，但其实这些人来自世界各国，所以AI实际上是全球各国的科学家共同进行国际合作的结晶，这是我想到的四大驱动因素。
他也提到了AI的不足：一是人工智能并不是人类智能，人类大脑的功耗只是20瓦，生成式AI要消耗上百万瓦的电能才能做。我们大脑的神经元复杂性，要比AI中间的神经元复杂得多；二是我们在一个物理世界，可以移动，可以触达，可以用各种感官去感知世界；三是自然学习，人类的学习方法是一种试错的方法，比如碰一下热水知道很烫不会再碰了，而AlphaGo是通过大量的数据不断堆积而成的；四是会出现幻觉。
谈及AI演进，他表示未来人工智能在五个方面会变得更加有用，更加真实：
一是定制模型，去年OpenAI推出了自己定制的模型，能够找到更好的结果，问题是这些大语言模型即便非常小，也非常贵，而且功耗巨大，一般的公司出不起钱，很多国家没有办法负担得起；
二是低算力AI，有时候我们可以通过非常小的架构，非常小的数据集，来实现非常好的AI。
三是多模态，我们需要不同的视觉、语言，包括FLAVA、Flamingo、GPT-4等等融合的一种全新语言模型，它可能不一定是叫语言模型，而是一个多模型的集合，包括文本、图像，更多的传感器，容纳到一个模型里面。
四是实现可信的AI，目前生成式人工智能仍不可靠，有的时候它的结果并不是真正的现实，如何实现可信的AI？这是未来研究的一个非常重要的领域。
五是人形机器人，现在很多工厂在使用机器人，机器人的确产生了很大的影响。（一橙）
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