深耕隐私计算 同盾科技入选浙江省“尖兵”研发攻关计划

（原标题：深耕隐私计算 同盾科技入选浙江省“尖兵”研发攻关计划）

近日，浙江省科学技术厅公布了2024年度“尖兵领雁+X”研发攻关计划第一批项目名单。由同盾科技领衔组成的项目型创新联合体提报的《基于隐私计算的可信数据要素市场共享平台关键技术研究与应用》入选“尖兵”研发计划项目。

“数据要素”政策受到广泛关注的背景下，该项目的入选不仅体现了同盾科技在隐私计算方面的科研攻关和技术创新实力，也为数据要素市场的发展注入了新的动力。

政策落地加持 推动数据要素市场发展

近年来，“数据要素”政策和隐私计算行业在中国正受到越来越多的关注，一系列政策《“十四五”大数据产业发展规划》和“数据二十条”，强调了构建数据基础制度体系的重要性，旨在通过提高数据要素的效率和安全性，促进数字经济的健康发展。

近日，国家数据局联合17个部门共同印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。该行动计划旨在发挥数据要素的乘数效应，赋能经济社会发展，强调了数据作为关键生产要素的重要性，并着重于利用数据要素报酬递增和低成本复用的特点，优化资源配置，推动生产生活、经济发展和社会治理方式的深刻变革。

业内人士认为，在政策的驱动下，我国在数据要素领域的发展将迎来新的里程碑。作为超大规模市场，我国海量数据资源、丰富应用场景等多重优势明显，多元数据的加速融合，也将为数字经济发展注入新动能。

深耕隐私计算 破解数据孤岛困境

伴随着“数据要素×”行动计划发布，数据正在成为驱动经济社会发展的关键生产要素，但政策合规、数据安全与隐私保护等问题，制约着数据价值的深度开发利用。面对这一困局，隐私计算技术被视为打破“数据孤岛”，实现数据安全共享的关键。

因此，同盾科技在隐私计算领域的研究聚焦于解决数据流通环节的核心问题——数据安全和隐私保护。通过研究和应用高性能、高安全强度的可信联邦技术，并结合人工智能奠定知识推理和演绎高阶价值流通范式，实现数据的安全、可信流通。

该项目研究的核心技术包括联邦学习、多方安全计算与可信执行环境的融合技术。通过优化秘密共享、同态加密、不经意传输等密码学原语的工程实现，支持国家商用密码算法和信创兼容，结合区块链等前沿技术，形成一个全面的可信隐私计算技术体系。

在此基础上，同盾科技利用隐私计算“可用不可见”的特性，深化场景化应用，为金融、政务等多个行业的数据要素交易市场提供可行的解决方案和参考示范。

数据要素平台-智邦 促进数据安全流通

作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业，同盾科技自主研发数据要素平台-智邦，实现“数据可用不可见”和“知识共创可共享”，为数据安全流动、应用提供可靠的底层保障。

智邦平台建立于同盾“知识联邦”理论框架体系基础之上，目前已形成隐私安全求交(PSI)、联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、隐匿查询(PIR)等完善的系列产品矩阵，并孵化出了多个面向不同行业、不同场景的解决方案。

通过持续的技术创新和产品优化，同盾科技致力于推动智邦平台在各场景中的应用和落地。在实际应用中，智邦平台性能达到工业级应用水平，集成兼容度高，产品功能覆盖银行、政企、互联网行业平台采购及业务应用要求。

在金融领域，所有需要多方参与建模、知识共享的场景都可以应用智邦平台。尤其是针对贷前风险防控、反欺诈、反洗钱、多头共债以及联合营销场景中，因为在建模或决策中涉及个人隐私信息和合规监管要求，更需要使用知识联邦体系下的联邦学习、隐私计算等技术提供有力的技术支撑。

在营销场景，同盾通过与大型的互联网流量平台、出行服务平台等机构的合作，利用隐私安全求交、联邦建模等技术，针对目标用户进行精准圈定，在保护个人隐私的前提下对潜在客户进行营销触达。

在政务场景，通过智邦平台可以帮助政府实现安全的数据虚拟融合，实现数据联邦检索，在保护个人信息的情况下，建立政府数据向社会开放的安全渠道。同时，可以为各部门行政审批事项梳理和业务流程再造提供支持。

未来，同盾科技将继续深耕人工智能、隐私计算等前沿技术，进一步深化在数据安全和隐私保护领域的实践应用，加强与各方的务实合作，通过技术创新进一步促进数据要素价值释放，共建数据要素产业生态。