天娱数科贺晗：发展新质生产力要结合“人工智能+数据要素

3月6日消息，十四届全国政协委员、天娱数科副总经理、山西数据流量谷董事长贺晗表示，聆听并认真学习了《政府工作报告》内容，他表示，在数字经济领域，发展新质生产力就是要把人工智能大模型技术、数据要素与开放协同的产业生态体系的结合。

他提到，在当前各方面环境下，实现5%左右的增长目标并非易事，必须要向新质生产力要增长新动力，用“人工智能+”推动各行各业降本增效、提质提速，用“数据要素×”提高全要素生产率。

贺晗提出，大模型有两个方面要关注。一是大模型技术本身，比如国产大模型研发需要什么样的产业生态体系、创新环境等。二是应用，要加快拓展人工智能大模型技术应用场景，也就是“人工智能+”，必要性有三：一是目前在传媒、金融等行业应用的多，其他行业有案例但不多更谈不上普及，推动大模型技术与制造业、能源、交通等更广泛的行业应用相结合；二是过程中还会产生新的业态，比如AI助教、AI诊断等等，这是新的增长点；三是来自产业应用中的反馈反过来也会大模型技术创新有帮助。

如何开展“人工智能+”行动，他在提案中提了几条建议：一是鼓励工业、金融、商务、交通、医药、政务、教育、文旅、传媒等各行业各领域挖掘可应用人工智能大模型技术的各类场景。二是鼓励搭建多层次应用场景供需对接平台，为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景，推动应用场景拓展从“出文件”“给政策”到“建机制”“创机会”转变。三是推动具有首创性、示范性的标杆场景项目落地，打造标杆性大模型产品和服务。常态化征集、遴选技术创新性强、成熟度高、应用前景广阔的典型应用案例并公开发布。四是注重面向通用人工智能时代的人才培养，培养一批既懂行业技术又懂大模型技术的综合型人才。

贺晗表示，当前靠传统生产要素低成本的比较优势来驱动增长的模式已经见顶，数据要素具有可共享可复制特性，打破了传统要素有限供给对增长的限制。同时数据要素能提高全要素生产率，实现对增长的倍增效应。

“对于产业数据，优质的产业数据集不多。我们整体数据资源虽然多，但优质的产业数据集仍是稀缺资源。当务之急是要加强各行业数据的采集、开发、利用，各领域都要建立优质的产业数据集。除了传统数据，对3D数据生成采集也要予以重视，它是下一代3D大模型的基础要素。”贺晗谈到。（一橙）

本文系网易科技报道，更多新闻资讯和深度解析，关注我们。