百洋智能科技的“智能化转舵”：从代理Watson转型医疗AI自主研发

（原标题：百洋智能科技的“智能化转舵”：从代理Watson转型医疗AI自主研发）

AI正在改变“医疗困境”。

当前，国内医疗领域最突出的困境之一体现在医疗资源的匮乏上：医疗资源供需缺口大、资源分配不均、医疗服务水平亟待改善。AI有望成为提高医疗水平、实现普惠医疗的“利器”，但目前国内医院部署AI应用并成熟使用的占比不足50%。

早在2018年，国务 院办公厅已出台相关政策，推动AI深入医疗场景。2020年，在新冠疫情的大背景下，医疗与人工智能的结合成为新的爆发点。2020年2月，国家工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，倡议发挥人工智能的赋能作用。

在国家政策及医疗各领域需求的推动下，我国医疗AI市场的发展潜力正在不断扩大。相关数据显示，这一市场2017年-2019年的复合增长率超31%，到2021年规模将至少达到75亿元。

为提升国内医疗服务水平和服务效率，成立于2014年的青岛百洋智能科技股份有限公司（下称：百洋智能科技），早在2016年就作出“产品方向以AI为特色”的决定。百洋智能科技是百洋医药集团孵化出的平台型科技企业，具备提供应用级医疗AI整体解决方案的能力，致力成为智慧医疗技术领航者。

青岛百洋智能科技股份有限公司CEO李琴

入局：率先抢占医疗AI赛道

“2016年我去美国医疗卫生信息与管理系统协会(HIMSS)全球大会交流参会，了解了全球的医疗信息化技术发展前沿，包括人工智能的技术和应用等。”百洋智能科技CEO李琴回忆，2016年在HIMSS大会看到了医疗AI发展的大趋势，回国后便开始着手将公司的发展方向转至AI。

对于医疗AI领域的关注，也成为此前百洋智能科技与IBM合作的基础。2017年，百洋智能科技与IBM签约，成为人工智能决策支持系统IBM Watson Health在国内的战略合作伙伴。

前不久，有关“IBM 计划出售 Watson健康业务”的消息受到业界广泛关注。李琴在接受36氪记者采访时坦承，由于各国各地医疗数据样本局限、医疗环境差异等原因，Watson项目在大规模落地应用时出现了一些问题。但不可否认的是，IBM Watson在全球同领域技术方面仍具有领先性。

“近年来，百洋智能科技积累了数据标签化和人工智能规则算法上的经验，对于AI医疗的应用场景也有深刻的理解和资源沉淀”。李琴介绍，目前，百洋智能科技从医院、企业和患者端出发，形成了AI智能研究院、智能医疗云平台（含智能医生云平台）、智能营销云平台（精准会员服务及药企营销推广）为主，以AI为特色的智慧医疗体系。

转型：自主创新才是硬道理

作为技术壁垒较高的行业之一，医疗AI行业的一些核心技术面临着“卡脖子”的问题，转型自主研发创新才是AI医疗赛道中的“常胜法宝”。

近年来，百洋智能科技提高自主研发能力，注重自主开发底层技术和算法，并专门成立了“AI智能研究院”。该研究院主要包括智能决策研究院和智能影像研究院，已联合国内十多家顶级医院研发不同医疗场景下的肿瘤医疗AI应用。

技术层面，其与国内尖端人工智能科研机构合作，吸收真实世界优秀经验与案例进行肿瘤医疗人工智能核心算法的研发。此外，其AI产品应用了领先的基于区块链的联邦学习技术，可以解决数据安全和多数据中心协同问题，实现不断优化迭代。

目前，百洋智能科技及其控股子公司拥有自主知识产权几百项，申请发明专利几十项。

百洋智能科技不俗的技术实力，得益于其背后强大的人才队伍和创新团队：首席医疗官是哈佛医学院神经外科及神经影像学博士，对AI在多模态影像指导临床诊疗中的应用研发极为擅长；首席技术官曾担任微软中国东区首席技术官，在IT解决方案咨询方面有超过20年经验。而CEO李琴作为中国智慧医疗医师专委会副会长，更是曾多次获得CECA国家信息化测评中心及IT经理人评选的优秀CIO。

在不断充实自身实力的同时，百洋智能科技也积极向外拓展，与国内外知名医疗人工智能相关企业合作，为AI医疗发展储备领先的研发实力。

突围：医疗AI进入“临床价值验证期”

有分析指出，新冠疫情提升了AI医学影像的临床接受度，医院端对该类产品的合作意愿和要求均在提升。2020年也因此被称作“AI医疗影像的拿‘证’元年”，各类医疗影像AI产品相继获得NMPA（国家药监局）注册三类证，行业开始由研发转向临床价值验证阶段。

医疗AI产品开始转入商业化提速期。以提供智能医院整体解决方案为切入口，百洋智能科技正叩开应用市场之门。

据李琴介绍，为解决产品实际应用落地问题，百洋智能科技组建了专业的市场分析团队，依据实际医疗场景，用先进的AI及算法技术让产品真正落地到临床应用中。

百洋智能科技重点发力肿瘤领域的智能诊疗，其搭建的智能医生云平台，致力于推出各类应用级医疗人工智能解决方案，全场景赋能医疗领域：从复杂外科手术方案规划、肿瘤患者综合治疗方案、再到基因测序标注解读。

在AI医疗影像方面，与国内大多数做影像诊断的AI公司不同，百洋智能科技把重点放在了基于医疗影像的整体治疗方案。自研的BïSO智能影像肿瘤学科解决方案专注治疗辅助，其人工智能算法的融合精准度误差范围约0.6mm。作为一款提供真正多模态CT-MR融合精准手术计划的手术辅助系统，它能帮助外科医生准确了解肿瘤全貌，明确肿瘤和周围组织的关系，从而制定详尽的术前计划，并最终降低手术风险和手术损伤。同时，BïSO所具备的3D直观显示功能，也使患者更容易理解，简化了医患沟通的时间，可实现医患共同决策。

临床医生认真学习使用BïSO-Neuro做术前规划，并提出对产品功能的新需求。

除了将AI赋能到医院端，百洋智能科技的智能营销云平台还致力于为药企、药店和患者提供智能化服务，如提供精准会员和药企营销推广等数字化营销产品，建立以患者为核心的智慧医疗服务体系。

为了进一步推动AI成果的高效转化，助力产业可持续发展，2019年，百洋智能科技AI智能研究院承接了青岛市医疗人工智能科技创新中心。这一医疗AI创新平台上，将不断涌现出医疗AI产品及系统，并实现成果转化与应用落地，打造医疗AI产业集群。

值得一提的是，能够在AI应用市场的赛道上领跑，离不开百洋智能科技的商业化“基因”——依托其母公司百洋医药集团多年来积累的丰富的产业资源，可助力产品快速推广与布局，实现商业化。“医疗行业中更懂IT的企业，IT行业中更懂医疗的公司“，曾有媒体如此评价百洋。

未来：全生命周期诊疗决策支持将成AI医疗大趋势

疫情的爆发提升了医疗AI的关注度，AI在医疗领域将继续大有可为。在李琴看来，AI赋能全生命周期的医疗服务体系是大势所趋，医院的服务将形成线上线下一体化。这其中，涵盖疾病筛查和临床诊断、全方位健康管理、精准医疗等方面，真正实现从原来的治疗到“智疗”。

以百洋智能科技自研的肿瘤诊疗路径智能化平台为例，它覆盖了患者的全生命周期治疗过程，包括院内治疗和诊后的院外随访数据跟踪。李琴解释：“院外的随访数据，比如癌症病人术后的五年生存率这一类数据特别重要。”据其介绍，目前该产品的研发路径就是朝着这个方向发展。

实际上，要想构建完善的全生命周期的医疗服务，医疗数据的质量和数量是关键一环。“未来通过可穿戴设备收集患者数据将变得常态化，AI会根据数据提供健康分析、建议，或者健康预警。”李琴说到。该类智能设备通过对身体素质进行简单评估，提供个性的健康管理方案，识别疾病发生的风险。

未来，百洋智能科技在医疗AI的整体布局分为等级医疗和基层医疗两部分：等级医疗将着重在以智慧医院为主的医疗信息化升级服务上，助力医院的智能化建设；而在基层医疗中，除了在区域信息化平台上布局基于其自研云平台的整体HIS系统、LIS系统和PACS系统，还将推出产品级的“医共体”方面的解决方案，通过分别对上下两级医疗机构信息化方案的设计，实现国家分级诊疗政策目标。

随着疫情的常态化和技术的迭代进步，除了能成为医生的“助手”，AI医疗还能助推各级医院提供一致性、精准性的良好健康服务体验，打造无处不在、全生命周期的医疗服务体系。

“从长远看，医疗行业必须拥抱信息化和人工智能，这是无可争议的大趋势。百洋智能科技将基于本土化优势，利用自身积累的丰富经验，贡献出更好的产品，助推中国医疗行业信息化升级，让国内医疗技术和服务迈向更高台阶。”李琴说。