网易智能讯 8月11日消息，亚马逊中国举办“2020亚马逊创新日”，本次创新日以“全球资源，本地创新”为主题，提出“中国公式”，即：技术创新本土化、客户体验定制化、商业模式轻量化。活动中，亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和技术成果；亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发，介绍了亚马逊为中国市场定制的本地化实践；AWS首席云计算企业战略顾问张侠分享了AWS的实践。
截至2019年，亚马逊全球拥有逾120,000项技术专利，并已广泛应用于智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景。
据介绍，智能语音交互方面，亚马逊Alexa智能语音助手已能提供超过100,000项功能应用，每月约有数千万活跃用户，每周产生约数十亿次用户互动。Alexa智能语音助手还帮助一线医护人员“无接触”地与家人、朋友、同事实时保持联系，让人们深刻感受到科技为人类在逆境中带来的鼓舞。
智能设备方面，亚马逊展示了Echo Frames智能眼镜、Echo Loop智能戒指、Echo Auto车载语音产品、Echo Glow儿童变色夜灯、亚马逊智能烤箱、Ring Alarm Keypad家庭安防产品，以及正在开发中的Ring Fetch宠物追踪器等。
智能购物方面，亚马逊线下实体店Amazon Go使用计算机视觉、传感器融合及深度学习等技术，令消费者直接跳过人工收银环节，无需排队结账。而同样基于Amazon Go中的无人收银技术，亚马逊在今年7月推出了智能购物车，利用计算机视觉技术识别放置在购物车内的商品并进行自动收费。
智能物流方面，亚马逊在其全球的26个运营中心应用了超过100,000个Kiva机器人；亚马逊Prime Air无人机项目正在持续升级机型，以保证订单交付的运送效率、稳定性和安全性。此外，亚马逊在去年研发了全新的电动送货机器人—Amazon Scouts，在今年疫情期间，这个自动交付设备充分发挥了无接触配送的功能。
技术创新方面，亚马逊中国基于差异化的跨境网购模式，推出了全球促销同步技术。该技术在保证正品的基础上，让消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。同时，亚马逊推出第三代“智能尺码助手”，通过大数据收集，开发基于客户评论和反馈的机器学习模型，让“智能尺码助手”更加精准，将尺码匹配的颗粒度从“品牌品类”提升到了“单个选品”。
商业模式方面，亚马逊海外购依托全球化布局，以19大站点连接起全球175个运营中心，将各地的资源连线成面，进而覆盖3亿全球消费者，组成全球智能网络，并通过轻量化运营模式，利用大数据、人工智能、机器学习等技术能力，实现了本地零库存、低成本以及“订单未下 货已先行”的运营模式。亚马逊中国副总裁李岩川表示：“互联网技术和客户需求不断变化，唯一不变的是创新的脚步。”
据了解，借助人工智能、机器学习等先进技术，以及围绕用户行为、商品特征等多维度的大数据分析能力，亚马逊海外购在其网站运维和功能开发等方面大大减少了人为干预，极大程度的实现了自动化、智能化的后台运营。
亚马逊海外购中国技术负责人王毅表示：“在亚马逊，技术创新不是商业利益驱动，而总是客户需求驱动，基于本地客户需求的创新更应该是全球创新的起点。”
此外，AWS提供了超过175项全功能服务，涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面。今年上半年，AWS在中国区域落地了150多项云服务和功能。AWS首席云计算企业战略顾问张侠表示，“AWS一直致力于将全球领先的云计算技术落地中国，让中国客户获得与全球一致的云服务体验，并进一步助力各种规模的企业和机构拥抱数字化、智能化，加速业务转型和升级。”
本文来源：网易智能
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