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网易智能现场报道9月19日上海西岸艺术中心
文/小羿
9月18日下午，微软在2018世界人工智能大会期间举办了名为“AI前沿与行业赋能”的主题论坛。微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士主持了一场有关“人工智能的过去、现在和未来”的尖峰对话，对话双方为微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士与人工智能先驱、图灵奖得主Raj Reddy。
| 知古见今：Raj Reddy与AI相伴的55年
Raj Reddy在1963年加入斯坦福大学攻读博士后，从那时候起就开始研究人工智能。Raj Reddy回忆到，那时一切才刚刚起步，并不清楚它未来的发展方向，“让计算机拥有智能”听起来就像天方夜谭，但现在我们都实现了。
“上世纪60年代，我们提出了一些问题，怎样提高计算机的智力？人类与机器是否能够更高效地进行交流？计算机是否能具备人所具有的能力，比如理解语言和图像？计算机领域有许多关于算法理论的工作，但还从来没有人研究过这些问题，因此我们开始了语音识别的理论研究，取得了不错的研究成果，也需要时间让语音识别技术变得更成熟。”Raj Reddy说到。
人工智能先驱、图灵奖得主Raj Reddy
60年后的今天，我们在AI领域已经取得了很大的进展。Raj Reddy表示，要使今天的人工智能更进一步，我认为我们要更深入地认识人工智能的理论原理。构建人类如何理解语言的完整理论需要我们投入很多时间，但我认为这非常有意义，因为我们今天致力的人工智能系统将能让更多人类享受智能和便利。今后的人机交互将无需通过打字、触摸等方式实现，和机器交流将变得像和人对话一样简易，这是我们今后的目标。
深度学习由当时的卡内基梅隆教授Geoffrey Hinton在1985年提出。Raj Reddy说到，当时的计算能力极其有限，做深度学习非常困难，但大家都没有放弃。差不多从2010-2012年开始，深度学习在人工智能领域开始变得非常流行，是因为我们今天的计算能力、带宽、存储空间等都获得了几百万倍的提升，这让深度学习这个想法得以广泛实现，它最基本的理念其实没有变化。今天海量的数据、高速的数据处理能力，也使我们过去的语音识别、图像识别算法能够在极短时间内进行大量的计算，从而实现更好的效果。
沈向洋也回忆到，Hinton第一次将深度学习应用到语音识别领域是在微软研究院做访问的时候，当时和微软语音团队一起合作，做出了初步成果。我们做研究要把眼光放长远，很多研究不会在短期内见到成果，但我们不能放弃。
Raj Reddy教授还提到，从60年代到现在，许多人都对人工智能抱有误解，认为人工智能的发展会取代人类。我想说并非如此，在人工智能60年的发展中，我们的愿景始终是希望AI能延伸人的知觉，强化人的能力，帮助人类更好更快地完成多样的工作。
| AI技术发展方向：渐进式学习、小数据学习、与神经科学结合
从基础研究的角度，Raj Reddy认为，接下来的五十年，将成为学习的时代，不只是狭义的深度学习，而是真正广义上的学习。就像婴儿通过模仿发音学习新语言，人类在课堂中学习新技能，未来的机器学习不会仅仅依靠几百万的大数据完成学习，而应该像人类一样实现渐进式的学习。
沈向洋也谈到，深度学习和机器学习虽然已经能够为我们解决许多问题，但现在的人工智能大多使用大数据解决小问题。因此我认为在人工智能发展的下一阶段，我们要研究如何用小数据解决大问题。
微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋
另外，沈向洋也非常看好人工智能与神经科学的结合。他说，两周前我到斯坦福大学听了一场神经科学课程，课上讲了许多人类大脑的认知失调现象，且据统计由于衰老、童年抑郁等等不同的原因，约有25%的人在一生中会或多或少会经历这种大脑功能的紊乱。因此通过人工智能与神经科学研究的结合，我们不仅能更好地理解人脑的运行机制，也将能使用人工智能补充完善失忆症这样的脑类疾病的治疗手段。这一领域也是我们未来重要的发展方向，在教育、医疗领域商业化的潜力都非常巨大，我们要做大量的基础研究。
| 面向未来：人工智能将成为人类的“守卫天使”
由人工智能所引领的数字化转型，不仅为金融、制造、教育、交通等垂直行业带来巨大的改变，也为销售、市场、人力资源、招聘等业务流程带来全新的机遇。当洪小文问到，如何把人工智能应用到社会中解决社会问题是，沈向洋博士同时表示，我们在收集越来越多的数据，我们要非常谨慎地选择谁能拥有数据、谁有权使用数据。一方面我们要保证数据的安全性，一方面我们要利用这些数据进行计算，这对我们推动未来人工智能的发展至关重要。
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文
Raj Reddy表示，我认为人工智能的一个重要的发展方向是成为人类的“守卫天使”，除了帮助我们对城市运行进行实时监测分析，赋能各行各业加速发展，人工智能更能够帮助我们完成地震、海啸、交通事故等等灾难或伤害的预测。对于这些天灾人祸，我们人类没有能力准确预知，人工智能却拥有这样的能力来给我们预警，让人们在危机的边缘幸免于难。这并不是纸上谈兵。
Raj Reddy称，自动驾驶汽车是目前人工智能的一个非常重要的应用领域。按照我们目前的预测，如果未来我们有了成熟的自动驾驶技术，人工智能将能代替人类作出及时的反应，交通事故发生率可能会下降80%-90%，车辆损毁的维修费用也可以大幅下降，在大幅减少人类受到的伤害的同时节约社会资源。
“尽管AI发展目前困难重重且需要大量的时间，但这是我们对人工智能未来的美好展望。”Raj Reddy憧憬地说到。
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本文来源：网易智能
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