日媒：AI突破人类智力游戏的最后阵地

（原标题：日媒：AI突破人类智力游戏的最后阵地）

据《日本经济新闻》5月24日报道，谷歌的人工智能围棋程序“AlphaGo(阿尔法狗)”与世界顶尖棋手的“巅峰对决”于5月23日在中国浙江省乌镇拉开帷幕。在三番棋首局的较量中，AlphaGo击败了柯洁九段。在被认为是世上最难智力游戏的围棋对弈中，人工智能的实力已超过人类。

本次“人机大战”是得到中国政府协助举办的“围棋未来峰会”的主要看点。在本次对局中，柯洁采取了开盘积极进攻的战术，但具有出色大局观的AlphaGo占据优势之后，毫无悬念地赢得了最后的胜利。

资料图

19岁的柯洁是排名世界第一的中国棋手。2016年3月，AlphaGo战胜韩国名将李世石后引起了各界的关注。

“自己输得没有一点脾气”，柯洁在赛后的记者会苦笑着说道。他同时坦言，自己还没能发现AlphaGo的弱点，人类与人工智能的差距仅靠一个人是无法填补的。

围棋的棋局变化数达到了“10的360次方”，难度远远超过国际象棋和象棋。因此曾有观点认为，机器要战胜人类“还需要10年”。但是，谷歌2014年开发的AlphaGo在2016年3月就颠覆了常识，对阵韩国高手李世石九段取得了压倒性胜利。

时隔1年重返对决舞台的AlphaGo以惊人的速度不断进化，在与柯洁的对决中展示了高出一个档次的强大之处。

开发AlphaGo的英国DeepMind公司自击败李世石之后，开始进一步完善分析棋局和落子技巧的软件。采用了谷歌自主设计的最新AI用芯片“Cloud TPU”，大幅提高了计算能力等硬件性能。对比与李世石的对决，熟悉AI围棋的王铭琬九段惊叹不已。他表示，新版的AlphaGo的预判更加深入，大局观也得到了升华。

AlphaGo绝对优势的秘密在于模仿人类大脑的“深度学习”信息处理模式。以前的AlphaGo主要通过自主学习无数对局的棋谱而不断磨练棋技，新版的AlphaGo扩大了“强化学习”，自主进行无数次的模拟对局，通过积累胜负经验来磨练判断力。这种深度学习在自动驾驶汽车研发中必不可少的图像识别技术、以及提高语音识别技术的精度等方面也做出了巨大的贡献。

Deep Mind首席执行官杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在赛前的致辞中表示，“驱动AlphaGo的人工智能技术具有很高的通用性”，对于人工智能技术在找到疑难杂病的治疗方法、解决能源问题以及环境保护等领域的应用显示出积极想法。

面对世界围棋第一人也难以对抗人工智能的事实，围棋界弥漫着沮丧的情绪。但哈萨比斯强调，“不论哪一方取胜，都是人类的胜利，这一点毫无疑问”。柯洁也表示：“阿尔法围棋很精彩，我自己也尽了全力”。他同时表示会在剩下的对局中拼尽全力。