浪潮集团副总裁彭震：智慧计算将是未来方向

网易科技讯，4月27日，以"聚浪成潮"为主题的2017浪潮云数据中心全国合作伙伴大会IPF（Inspur Partner Forum）26日在浙江乌镇互联网国际会展中心举行，来自全国各地的分销商、ISV和SI等产业合作伙伴参会。浪潮集团副总裁彭震在会上以“开放、融合、创新--浪潮智慧计算之道”为主题发表了演讲。

他表示，2017年浪潮将继续坚持“计算+”，聚焦三大计算，打造信息时代主动力引擎。他指出：创新不只是低头拉车，更需要抬头看路。参与全球化布局是浪潮未来重要的业务布局。2016年，浪潮服务器海外业务增长高达15倍。同时，浪潮全面进入了美国、欧洲、韩国、日本等发达国家市场，业务拓展至100多个国家和地区，在全球建立五个智能制造基地。

关于2017年的业务策略，彭震提出了三个方向，两个策略，三个方向是聚焦重点ISV，联合方案突破细分行业；地市分片包干，与分销商持续深耕区域；聚焦欧美市场，开放创新赢得市场。而两个策略则是加大智慧计算研发，创新驱动发展；构建合作伙伴生态，携手共赢未来。

同时，他指出浪潮的智慧计算框架是以云计算为基础平台，以大数据为认知方法，以深度学习为优化工具的三大支柱；以开放，拥抱开源，构建产业联盟和融合构建全栈能力创新引领发展的两大理念和一个智慧计算生态。

以下为彭震的精编演讲内容：

2016年浪潮将“计算+”解释为智慧计算、关键计算和科学计算三大主流计算。智慧计算，以云计算为基础平台、大数据为认知方法、深度学习为优化工具”，简称CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。在物理世界信息化、信息世界智能化的过程中，对于关键计算、科学计算和智慧计算的需求都会不断扩大，但是增长最快、成长空间最大的是智慧计算。未来智慧计算所占的市场份额将快速增加，在2020年将达到2/3，在2025年有可能达到4/5，成为未来计算最主要的组成部分。

2016年浪潮的业务发展很迅速，在服务器方面，在过去9个季度中有6个季度继续保持在中国的第一位。我们看到存储业务也在快速的增长，在2016年的第四季度中，浪潮存储销量排到了整个市场第一位。浪潮其他的业务也在陆续地不断地快速增长，浪潮整体业务发展很迅速。

特别是在互联网行业，我们在市场中继续保持第一位。值得重视得是，我们在AI深度学习领域以及计算领域达到了60%。在金融行业份额第一，在分交所、人保等取得了不错的成绩。在能源和政府看到了服务器的业务发展保持了第一，在南方电网占到了整个市场的百分之百。在中石化等占到了50%的市场份额。在政府存储市场中我们也达到了第一位。浪潮在行业里的业绩离不开大家的帮助。

在这些背后，浪潮业务的发展很重要的原因是我们在研发方面的投入。应该讲，浪潮有52%员工是研发人员。在这里硬件和芯片的研发远远超过了硬件的投入。最近我们在借助资本的力量进一步地加大我们在云计算、大数据的投入。浪潮在这方面的投资会进一步地加速。

另一方面，浪潮的投资还在加强芯片方面的投入，未来在智慧计算中芯片技术扮演越来越重要的角色。过去服务器的BMC的管理芯片，到最新发布的面向人工智能的产品，我们在芯片的投入也会不断地加强。

除了研发浪潮在不断地打造智能工厂，通过用更加智能、更加灵活，更加精益制造能力提升工业能力，这里不仅包括了制造，也包括了智能的检验，包括了智能的物流和仓储。

再看2017年的市场目标。在整个市场里，2017年我们的目标非常简单，继续保持高度的增长，业务增长超过60%，同时进一步地加强海外业务的增长，海外业务占整体浪潮25%的业务，同时我们会进一步地加大在市场中的研发力度。

围绕“计算+”战略，2017年浪潮进一步明确智慧计算发展方向，构筑计算、数据、算法三大支柱，建立和扩大计算生态。浪潮是智慧计算的平台和工具供应商，一方面加快计算平台创新，为智慧计算提供强有力的平台，另一方面开发各类平台工具和算法工具，推动伙伴的算法优化，最终将伙伴的算法与浪潮的创新计算平台结合，推动智慧计算的发展。

在创新计算平台和工具方面，今天我们发布云海OS5.0和SR-AI整机柜服务器。其中，云海OS5.0是面向新一代数据中心和云计算原生应用的云操作系统，以“FAST”为设计理念，从Functionality（功能性）、Availability（可用性）、Security（安全性）、Toolchain（工具化）等方面对OpenStack进行了全面的增强，是一款成熟、完善、易用的OpenStack产品。

此外，浪潮与百度联合发布了面向更大规模数据集和深层神经网络的超大规模AI计算平台——SR-AI整机柜服务器。这款产品符合最新的天蝎2.5标准，是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案，通过PCI-E交换机和I/O BOX两个模块的配合，GPU和CPU物理解耦池化，二者灵活配置，可实现支持16个GPU的超大扩展性节点。该方案最大支持64块GPU，峰值处理能力为512TFlop，比一般的AI方案性能提高5-10倍。