彩虹无线联手车企 发布前装车联网数据采集标准

“专有大数据的重要性如同原油一样，跨国公司视之为战略资源。”清华大学计算系教授邓志东在某汽车行业论坛上的这句话人记忆犹新。如今，业内人士已经形成共识，谁拥有与利用的大数据越多，谁就更有可能在竞争中处于优势地位，离市场成功更进一步。但我们目前面对的现实比较尴尬。正如车载信息服务产业应用联盟秘书长庞春霖所言：“中国车联网处于起步阶段，数据采集缺乏统一标准阻碍着行业的发展。”

现在，一家创业公司决定打破这个僵局。

12月2日，前装车联网大数据服务运营商彩虹无线“元瀠湥”主题发布会在京召开。彩虹无线联合上汽、广汽、江铃、奇瑞、众泰、博世、德赛西威等22家汽车厂商及车联网软硬件服务商，共同推出首个前装车联网数据采集企业标准。

发布会当天上午，上汽、广汽、长安汽车、江铃汽车、猎豹汽车、中国人保、太平洋保险、国寿财险、中华联合财险、大地财险、安心财险、瑞士再保险、中国汽车技术研究中心、北京大学商务智能研究中心等70多家企业相关人员就数据标准及应用价值展开深入讨论，讨论中提及保险只是一个方面，应用场景将立足于更广阔的整车生命周期。

“元瀠湥”的主题首先让人联想到“新纪元”的含义。虽然彩虹无线创始人兼CEO黄亮谦虚地说，他们发布的标准只是一个参考，但在广汽资本有限公司总经理刘祥能看来，彩虹无线所做的工作具有开创性。他为什么给首个前装车联网数据采集标准这样高的评价？

欲对车联网数据“统一六国”

在车联网应用的整个链条中，数据收集是一切的源头。面对这块“大蛋糕”，汽车制造商和相关企业纷纷投身其中。当前，车联网数据收集渠道主要有以下三种：OBD等后装硬件、手机APP以及T-Box、车机等前装设备。然而，由于数据采集规范各不相同，并且对于数据项的定义没有统一标准，很多采集到的数据无法直接产生价值，后期改造周期较长，数据维护成本高，不仅造成极大的资源浪费，而且无法满足用户需求。基于此，制定统一的行业数据采集标准迫在眉睫。

彩虹无线选择从前装车联网数据作为突破口，整合保险公司、整车厂商、行业机构、车联网相关供应商的需求共同制定和完善数据标准，并依托自身产品和技术积累，提出了此次前装车联网数据采集企业标准。该标准在规范车联网数据的采集内容和采集频率的同时，对数据项的编码及数据的单位和精度也进行了统一定义。

标准中车联网数据项的编码格式及分类

车载信息服务产业应用联盟秘书长庞春霖表示：“数据标准的发布具有重要意义，我们愿意在标准的应用方面做一个强有力的推手，国家对产业联盟也提出了相应的要求，以推动产业先进技术在市场中得到应用和推广”。上汽乘用车整车集成部总监康飞告诉记者，可以把制定前装车联网数据采集标准的工作看作“统一六国”。“比如，明确了从车联网数据中截取哪些字段，这就为以后的各种应用可能打下了基础，甚至包括自动驾驶技术的推广。”他还表示，“从车企角度讲，标准的推出将有助于缩减整车开发时间和成本，提高车辆品质，同时为自主品牌培养忠诚用户，提高产品附加值。”

标准的炼成之路

数据标准的炼成之路

半年前，彩虹无线方面公布公司两大战略：“基于保险创新的立方体计划”及“基于整车厂业务优化的数据智能服务”。立方体计划是面向保险企业的应用，核心在于产品、渠道、服务多方面的创新一体化；数据智能则服务于汽车生产商，为其研发、生产、销售、售后整个汽车生命周期的数据应用提供咨询，帮助汽车生产商更好地基于数据进行有效决策，提升汽车生产商的整体运营水平。

彩虹无线创始人黄亮表示：“谈大数据，脱开应用其实是没有着力点的，而应用模型必然建立在与其业务模型相匹配的数据上。从源头讲，也是依托高质量的数据。”

彩虹无线创始人兼CEO黄亮

记者了解到，这主要体现在三个方面：

业务需求方面，在保险行业，保险产品如何进行差异化定价和承保，理赔服务环节能否快速高效的实现定损及客户响应，同时对于理赔欺诈如何精准的识别等，是保险行业发展中需要解决的一些问题；而在汽车行业，车辆研发环节，如何更加精确选择零配件规格，评估整车性能参数，科学的客户生命周期管理，甚至提供主动维修一直是车企战略布局重要步骤。

模型方法方面，基于以上业务需求，彩虹无线通过分析整合车联网大数据，构建了一系列模型。保险方面，构建了驾驶安全评级模型、UBI定价模型、碰撞识别模型、理赔反欺诈模型等。数据智能分析方面，构建零配件质量分析模型、整车性能评估模型、故障预警模型、客户生命周期分析模型等。基于以上两个方面的模型，彩虹无线试图为车联网的各方提供完整、优质的解决方案。

数据基础方面，驾驶安全评级模型需要采集驾驶平稳性、出行强度、出行习惯、驾驶规范性、激烈驾驶至少5个维度的数据，每个维度又需要采集至少三个方面以上的基础数据。模型如果想做的准确优质，必须依赖高质量的数据作为支撑。比如，急刹车、频繁变道等行为的判断要求数据采集至少需要一秒钟一次的频率，这样才能够准确分析出以上的驾驶行为。而如果前期车联网建设过程中，相关方面对T-BOX数据采集规范没有进行严格定义，那么在精度就会存在不足，意味着数据对于保险产品的定价缺乏指导性。

达成数据运营合作关系

与18家车企达成数据运营合作关系

在前装车联网大数据价值被逐步重视的当下，如何最大限度挖掘数据价值，提供更为优质、有效的数据，成为车企和服务商亟待解决的问题。据了解，彩虹无线已与18家整车厂商及相关第三方达成数据运营合作。目前，该公司还正与上汽、众泰等5家车企做技术及产品对接，预计未来几个月服务将陆续上线。同时，彩虹无线与上海安吉星（OnStar）的第一期试点工作已经完成，未来还将与安吉星在数据方面展开更加深入的合作。

黄亮告诉记者，彩虹无线此次发布标准，并不是奢求对行业的改变，而是对行业前进方向的一次勇敢尝试。“我们将多年来积累的技术服务经验和数据模型分享出来，是为车企及车联网产业链的相关企业提供参考。凡使用该标准采集的数据，彩虹无线愿意承担一定的数据流量成本。”他称。

本次发布会上，彩虹无线还公布了新一轮融资计划，宣布完成Pre-B轮战略融资。此次，该公司的“金主”就包括汽车行业的广汽资本和德赛西威。看来，对于车联网数据的深度挖掘，汽车行业已经摩拳擦掌。