巨头竞相押宝人工智能，下一个十年该看谁？

（原标题：巨头竞相押宝人工智能，下一个十年该看谁？）

联合编译：Blake、高斐

苹果、谷歌还有Facebook都在投资人工智能，它们的计划是什么？还有哪些重量级玩家？

很难确切地说人工智能（AI）究竟会沿着哪条路继续往下走，但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军该领域，还有霍金（Stephen Hawking）与Elon Musk一直在呼吁对AI研究进行规范与监控，有关它的话题绝必将持续激烈地争论下去。

本文中我们将对目前投资人工智能领域的几大巨头进行介绍：

Facebook

据消息称，Facebook正在使用人工智能技术帮助盲人通过ios手机应用看“看见”照片里的内容。通过使用神经网络，Facebook开发的应用可以对每张照片生成一个描述，如：“有三名女性正拿着香槟笑”。

另外，据报道Facebook也使用人工智能技术来建立详细的人口密度地图并且替全球提供互联网接入服务。这应该能帮助Facebook将互联网带到世界上那些还没有网络接入的地方，为了实现这个Facebook已经分析了20个国家和2.16亿平方千米土地——总计350TB的数据。

Facebook另外还创立了深度学习人工智能来寻找对于Facebook用户来说什么最重要。对于人工智能领域来说Facebook绝对不是新玩家。在2010年Facebook就发布了面部识别技术，它能在发布照片中识别出人，2013年Mark Zuckerberg建立了专门的AI实验室——Facebook FAIR RESEARCH。为了建立该实验室，Zuckerberg招募了深度学习大牛、纽约大学教授Yann Lecun来进行组建。之后Facebook陆续开源了一系列的工具以及资料库，包括Torch、Chef、fastText等。举例来说，Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，其诞生已经有十年之久，但是真正起势得益于Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。另外，Facebook声称fastText比其他学习方法要快得多，能够训练模型“在使用标准多核CPU的情况下10分钟内处理超过10亿个词汇”，特别是与深度模型对比，fastText能将训练时间由数天缩短到几秒钟。

Facebook称对于其对于人工智能方面的计划是实现对每个用户的个性化推荐，在用户间线上推荐他们真正关心、感兴趣的，而不是那些他们并不像看到的内容。

苹果（Apple）

上月苹果将其在人工智能方面的成果公之于众，包括iPhone手机中的siri、识别陌生来电、解锁后列出最常使用的应用、在提醒事项中标记一个约会（但你并没有将之放入日程表中）以及自动显示附近标记的酒店等。苹果另外一个投资人工智能的方式是各种买买买，到目前为止已收购15家人工智能公司，它们是：Siri 语音助手、Novauris 语音识别、VocalIQ 人机对话、Turi 机器学习平台、Cue 数据挖掘、Matcha 视频推荐、Semetric 音乐数据挖掘、Spotsetter 地图社交个性化推荐、WiFiSlam 机器学习与模式识别、Topsy 社交数据挖掘、Perceptio 图像识别、Metaio 计算机视觉、Polar Rose 人脸识别、Emollient人脸识别、Flyby Media 计算机视觉。

苹果并未大肆宣扬宣扬自己采用了多么先进的人工智能技术，但他们仍会尽可能地将之运用到产品中，以期获得更好的用户体验。

Elon Musk

在将人工智能技术称作为一个存在的威胁后，Elon Musk宣布将投资1千万美元在安全人工智能研究中。Elon Musk与其他几个科技巨头（Amazon、LinkedIn、PayPal）共同发起成立了OpenAI平台。OpenAI平台是一个非盈利项目，主要目标是为了发展能最大化造福人类社会的人工智能技术。具体来说，OpenAI目前主要关注机器学习方面的研究，在机器学习方面关注两个关键点：无监督学习和强化学习。

在Musk之后，著名物理学家霍金也警告说现在的AI发展水平存在风险。霍金警告称人工智能最终或许将威胁人类的生存，他提到：“成功制造出一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑。但不幸的是，它也可能会成为我们历史上最后的一个里程碑。”

谷歌（Google）

2014年Google花了2.63亿美元收购了人工智能创业公司Deepmind，在当时算是最大手笔的科技公司收购了。2016年3月由Deepmind开发的AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜，目前排名世界第二。

Google一直以来在AI领域中聚焦在机器学习上，并且上半年的时候宣布旗下的Tensorflow开源给每个人使用。机器学习目前已经应用到了图像识别、语音识别还有翻译应用等各种技术中。它能模仿人类大脑工作的方式并识别出模式。

微软（Microsoft）

微软的研究项目旨在运用人脸，情感，语言应用项目之间的交互了解其用户。微软在Future Decoded宣布，研发者现在能够运用情感检测服务，根据人的面部表情为其匹配情感类型。这种人脸识别服务能够依据照片中人物流露的情感对照片进行分类。

其中剑桥项目目前由四个主要部分组成：人脸识别技术、语言处理技术、视觉工具服务和语言理解智能服务。下面我们将对这四个主要部分做详细介绍。

人脸识别技术能够自动识别照片中的人脸，和面容相似的人脸，并能够证实两副面孔是否一模一样。例如，该技术能够轻松识别出某些照片中包含哪些用户，允许用户通过人脸特征识别登录应用程序。一个新兴且有趣的网站能够根据用户提供的照片判断人的年龄也是采用人脸识别技术。

语言处理技术能够识别口头语言，并将其翻译成文本内容，或者由文本内容翻译成口头语言。研发者能够运用该技术使用手头工具，如口述文本信息、自动读出指令信息或执行其他功能的能力。

视觉工具服务可用于分析视觉内容，以查找如不合适内容或查找一种主导性色彩设计。此外，该服务能够检测并理解照片中的文本信息，如团队的名字，能够按照图片传达的内容整理照片，例如含有沙滩、动物或食物的图片。最后，该服务能够自动编辑照片，将照片压缩成为可识别且有用的袖珍版照片，便于浏览。

语言理解智能服务当前处于仅邀请测试阶段，能够使应用程序理解人们运用自然语言口头表述或输入的信息所传达的意思。运用机器学习算法，这类语言理解智能服务系统具备基于经验，更好地预测用户需求的能力，弄明白用户想要应用程序为其提供哪些类型的服务。

IBM

IBM以其Watson计算机（一种能够回答自然语言提出的问题的计算机系统）出名，其目标是使用计算机从照片、视频、文本及语言中提取意义。2011年Watson 在美国的智力竞赛节目《危险边缘》中战胜了其人类对手。此外，IBM曾与图像处理大鳄Nvidia合作，据报道，Nvidia为Watson提供反应速率为先前1.7倍的图像处理器。IBM同时正在开发一种教学辅助应用程序，这种应用程序可以根据提供的信息资料为用户规划课程，明年在纽约将对这种教学辅助应用程序展开试验。

以IBM Watson为代表的认知技术将商业带入全新的时代，我们称之为认知商业时代。如今，IBM Watson正在帮助各行各业挖掘商业价值，重塑产业格局。每天，Watson都会创造惊人的信息量,能够创作诗歌，编写方程、记录笔记、拍摄照片，在社交媒体上发布状态。传统编程式计算机无法完全解读这些信息和数据，但以 IBM Watson 为代表的认知技术却可以。Watson 善于认知，专为理解、推理和学习而设计，这也让我们有机会战胜从前无法完成的挑战，克服曾经无法逾越的阻碍，例如智胜医疗挑战，智胜并购风险挑战，智胜环境挑战，智胜水资源管理挑战，智胜时尚挑战，智胜保险诈骗挑战等。在不久的将来，下一代计算机将为我们的生活和工作方式带来更多的便利。

Skype

2013年3月，微软在全球范围内关闭了即时通讯软件MSN，Skype取而代之。Skype是一家全球性互联网电话，它通过在全世界范围内向客户提供免费的高品质通话服务，正在逐渐改变电信业。Skype是网络即时语音沟通工具。具备IM所需的其他功能，比如视频聊天、多人语音会议、多人聊天、传送文件、文字聊天等功能。它可以免费高清晰的与其他用户语音对话，也可以拨打国内国际电话，无论固定电话、移动电话均可直接拨打，并且可以实现调用转移、短信发送等功能。

Skype在人工智能领域的发展主要表现在7种语言实现语音和视频通话翻译和50多种语言即时消息翻译功能，这一功能服务能够打破你与朋友、家人和同事之间的语言障碍的。Skype翻译系统利用机器学习技术，将能够识别用户的语言，并在你说话的同时将用户语言转换为翻译文本。

Salesforce

Salesforce是一家客户关系管理（CRM）软件服务提供商，可提供随需应用的客户关系管理平台。Salesforce允许客户与独立软件供应商定制并整合其产品，同时建立他们各自所需的应用软件，对于用户而言，则可以避免购买硬件、开发软件等前期投资以及复杂的后台管理问题

Salesforce基于云服务开发的客户关系管理（CRM）服务被分成5个大类，包括：Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud（包括Jigsaw）、Collaboration Cloud（包括Chatter）和Custom Cloud（包括Force.com），拥有超过100000的客户，旨在根据不同企业的需求帮助其挖掘潜在客户、获取新客户、更快地达成交易以及更智能地进行销售、服务和市场营销。在《财富》杂志公布的2013年全球100个最佳雇主排名中Salesforce排名第19位，在同时上榜的科技公司中仅次于Google、SAS和Qualcomm。

谈到Salesforce在人工智能领域的投资，不得不提及今年4月份，Salesforce对MetaMind，一家专业研究深度学习的新兴AI公司的收购。Salesforce CEO Richard Socher 在博文中讲到：

“MetaMind与Salesforce两家公司的合并将使我们能够为客户提供真正意义上的AI解决方法，我们也将具备更雄厚的实力实现客户支持，市场自动化及更多其他商业进程的自动化与个性化发展。”

之前，MetaMind曾研发出一种独特的系统，该系统运用短时记忆可以回答用自然语言发问的问题。例如，给出一长篇文本，MetaMind系统可以回答像“该文章的整体观点是什么？”这样的问题。

Shell

Shell（荷兰皇家壳牌集团）是世界第二大石油公司，总部位于荷兰海牙，由荷兰皇家石油与英国的壳牌两家公司合并组成，是国际上主要的石油、天然气和石油化工的生产商，同时也是全球最大的汽车燃油和润滑油零售商。它亦被称为液化天然气行业的先驱。像Shell这种传统型石油公司，竟然也争当人工智能浪潮下的弄潮儿，实在令人意想不到。

Shell是润滑油行业首家为客户提供人工智能驱动服务的公司，一种能够全天候回答在线客户所提出问题的虚拟助理。 客户和经销商通过一个在线信息窗口输入问题，虚拟Emma和Ethan在几秒钟内回复合适的答案。这种人机交互相当于谈话，只不过在另一端的不是一个真实的人，而是通过运用人工智能自然语言交互技术实现的。该技术允许运用正常的日常语言进行交谈，并用于某种流行的私人助理应用程序中。Shell的虚拟助理能够回答诸如以下各种问题：哪里可以买到润滑油，可以买到哪种类型的包装尺寸，并提供产品技术性能方面的信息。该种服务还可以用于索取小册子，技术数据表，材料安全数据表等。

作为当下最热门的话题之一，人工智能确实受到了太多的瞩目。在大举进军人工智能领域中的有大家熟知的科技巨头，也有传统领域中的龙头企业，他们对于人工智能的投资看法也不尽相同。在下一个十年中，我们期待人工智能能更加贴近于人类的日常活动，也更加造福于人类的生活。

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