Leap Motion：关于手部运动的5个问题

（原标题：Leap Motion：关于手部运动的5个问题）

虚拟现实呈现出了一个崭新的未来，但仍然面临着一个重要的挑战，那就是在真实世界的我们如何与虚拟世界的物体进行交互。对Leap Motion的执行总监及联合创始人Michael Buckwald来说，问题的答案就在我们的手上，也就是说通过追踪定位系统来检测我们的手部运动和手指运动。最近我们正在进行一个研究，以了解虚拟现实技术和增强现实技术对商业到底意味着什么，而作为调查的一部分，我们最近采访了Buckwald。

1. Leap Motion是做什么的？

Michael Buckwald（MB）：每个人的口袋都有一台超级电脑，但是我们与技术交流的方式还十分的简单和原始。无非就是触摸屏幕，或者不触摸屏幕；点击屏幕，或者不点击屏幕。与之相比，我们每天都会用到手部，像拿起杯子喝水这些基础的事情都需要手部的参与。Leap Motion可以分解每一个动作：伸手、捉住杯子、移动杯子。对于我们来说，这些动作是很自然而然的，但事实上却是非常复杂。

2. 追踪手部运动需要什么呢？

MB：追踪定位手部和手指并不简单。我们最初的产品只能追踪指尖。通过更新软件，我们已经可以追踪整个手指了，以及手部的所有关节。现在，我们正专注于把这个技术应用到不同的行业中，如虚拟现实和增强现实。为此，我们使用了两个现成的VGA摄像头和一些发光二极管，内嵌至或者连接在虚拟现实头显中。这个软件是非常，非常复杂的。

3. 实现手部追踪还有其他方法吗？

MB：我们是世界上唯一能做到这种程度的反应速度和准确率的公司，不过人们还会使用其他技术来追踪更大的物体，和更加粗略的运动。例如，微软的Kinect采用了一种名为”Time of Flight” 的技术，传感器会发出近红外光，然后计算遇物体后反射回来所需的时间。像用手挥动乒乓球这样的大动作，追踪起来非常准确，但在追踪手指时就不够准确了。虚拟现实需要极低的时延，你需要追踪10只手指，你还需要让人们可以完成诸如抓、拉、推这样的动作。就算你不能看见，也需要追踪到手指。当人们抓住并释放某个物体时，我们需要知道那只手指松开了，就算是我们的眼睛看不到手指。

4. 现在你们正在专注于解决什么问题呢？从只能追踪指尖，到现在可以追踪手部的所有关节，那么接下来又该做什么呢？

MB：为了给抓取和释放这样的动作建模，我们测试了7万多种不同的抓取和释放的排列，因为人们在完成这些动作时有很多的细微的差别。我们在内部建造了自己的demo，而我们的目标是：开发者只需告诉我们物体长什么样，然后我们会指导他们手部应该如何与之交互。

5. 为什么手部追踪会如此复杂？这跟物体的体积和硬度有关吗？

MB：这跟物体没有关系，问题在于人们抓取物体的方式。有时候他们会用三只手指来抓取，并以特定的角度来提起物体；有时候又会用整个手掌来包住物体；有时候又会松开几厘米，其中的变化很多很多。我们不想告诉他们，什么方式才是对的，什么方式又是错误的。我们希望人们可以像真实世界一样自然地抓取物体，并能准确追踪。