美国网红经济发展相关观点

随着Papi酱的走红，国内以视频为代表的网红，因为资本的介入受到了业界大量关注。在美国，网红经济从21世纪伊始便已发芽。以下为最新美国投资人、创业者对美国网红经济的相关观点。

美国网红经济发展历程及商业模式

——NewGenCapital创始合伙人张璐

美国网络红人（internetcelebrity）从21世纪初便开始出现，因为美国有很多真人秀节目，会在网络上征集一些视频短片，在这个过程中通过电视或网络媒介催生网络红人。同时，网络上特别流行或火爆的内容“internert meme”，如国内网络上非常活跃的段子一样，也会大势传播。

Youtube的出现，掀开网红大量涌现的大幕。美国从2005、2006年进入大量网红诞生的时期，很多视频红人随着Youtube红火起来。实际上，在Youtube上除了小视频剪辑，还有很多非常有才华的音乐从业者，如韩裔原创歌手David Choi在Youtube有超百万的粉丝，其在2006年便开始维护Youtube频道发布自己的音乐直到现在。10多年时间里他随着Youtube一起成长，同时Youtube也孕育了和他类似的一批网络红人。

不过最初这批网络红人变现模式相对局限，因为美国观众（受众）对于直接在产品里插入广告比较反感，再加上很多美国网红最初进入视频领域时目的单纯，即希望有一个渠道能让自己的音乐作品和能力得到展现，所以商业模式及变现没国内这么多样化。

在Youtube之后，随着社交网络应用Instagram的崛起，从图片层面又诞生了一批新的网络红人。这批网络红人的盈利模式也逐渐清晰起来，因为毕竟Youtube平台有自己的大量的广告营收，Youtube会自动在视频里嵌入广告，但Instagram最初几年一直没有广告功能，这就赋予该平台上的网红有机会去通过自己的粉丝吸引广告。

与此同时，网红的性质也发生了转变。早期Youtube网红，主要以音乐人为主，而Instagram上充斥着各种各样可能，更加类似国内的网红，各类人在适当的营销下都有机会成为网红，而这些网红也会选择软广的嵌入。

现阶段的商业模式，有一些网红会如同国内一样进行直接销售，他们拥有自己的店面、网站，然后将地址链接到视频屏幕上。如Youtube上一个非常有名的美国越南裔女孩，通过教授他人化妆的视频火起来，然后开始做自己的化妆品牌。Instagram上也有人在售卖自己的手工设计或服装设计等。

另外还有种模式就是网红依靠大量粉丝变现。美国新型的广告模式influencer based advertisement，可以让大品牌通过新型广告公司去接触目标网红，然后通过网红实现软广发送。

除了这些比较基础的形式，另外一些传统网红也在转型，如Youtube上的音乐人，他们现在除了维系自己的线上频道，同时也在开展线下事业。如许多人选择创立经纪公司，因为他们非常懂得线上营销，所以通过招揽新人，利用各种各样的媒介渠道，帮助新人成为下一代网络红人。

整体上看，美国的网红现象/网红经济起步非常早，但是网红的变现其实一直进展相对缓慢，这可能与这些网红的特质比较相关，在近两年网红变现才相对增加。而在国内，模式创新尤其是变现方式上，有着丰富的多样性，所以网红的变现可能会发展更快。

如果从另外一个角度理解，有许多美国网红，尤其是那些传统Youtube网红，他们是希望通过新媒体渠道，并将之作为跳板以让自己进入音乐行业，并发展成专业的音乐人，如Justin Bieber也是网红出身。这类人不会在网红阶段过多的考虑变现情况，而是希望借机进入更专业的音乐领域。

中美网红对比及异同

——美国中经合集团合伙人 刘勇

以Papi酱为代表的国内视频网红, 因为资本的介入最近比较被媒体和网友关注。相比较而言, 美国网红主要是依托于Instagram存在的大量时尚博主, 以街拍等原创时尚内容为主。美国Youtube网站上也有教人化妆或DIY的视频达人, 但其影响力和规模远达不到Papi酱程度。

如果把美国时尚博主与国内视频网红相比较, 前者虽然单人覆盖力有限, 但作为一个群体具有明显的原创内容价值和商业价值, 甚至在一定程度上可以引领时尚潮流, 目前已成为各大时尚品牌营销合作的重点对象。反观后者, 通常粉丝众多但偏娱乐快销, 内容本身价值意义有限。

其实美国传统意义上的视频网红就是各大娱乐脱口秀节目主持人, 几十年来早已形成完整的商业价值链, 其内容也在互联网上广泛传播。目前, 也有互联网创业公司, 如Justin Beiber与中经合共同投资的社交媒体应用Shots, 瞄准视频娱乐网红市场, 通过提供传播平台和推荐机制, 帮助普通娱乐视频制作者脱颖而出, 成为类似Papi酱这样的喜剧网红。这个月Shots的CEO John将来北京, 与业内人士探讨中美两地视频网红市场的差异。

大数据技术在网红经济中的应用

——Taste Analytics创始人兼CEO Derek Wang（汪晓宇）

Youtube是美国非常重要的社交媒体，从政客到明星都有自己的Youtube频道，也诞生了一些Youtube明星（“网红”），根据Forbes发布的2015年Youtube star收入，最高收入达到1200万美金（约合7亿8千万人民币）。而且我们注意到很多国内的“网红”都在youtube上有自己的频道。像papi酱的频道目前浏览量已经上万，每个视频的评论已经上百，暴走漫画也经营自己的youtube频道有一段时间了。Youtube全球化的影响力是这些“网红”不能放弃的原因。与此同时众多知名品牌厂商如苹果、可口可乐、麦当劳、迪士尼也都有自己品牌频道并注意到Youtube明星的影响力，纷纷邀请有影响力又比较经济的Youtube明星代言。

YouTube 用户每分钟会上传 300 个小时的新视频，我们必须透过大数据来观察youtube的流行走向、观众的年龄、性别、点击量；甚至在总统大选期间，可以透过Youtube的观看和点击量来换算出来支持率。随着越来越多的视频上传，越来越多的评论，更有效的分析和利用这些非结构化文本数据成为目前大数据技术应用的趋势。

在Youtube上，虽然每个频道都有对应的分析平台，可以对订阅人数、观看时间等进行分析，但近年美国的一项趋势是品牌厂商对Youtube下面的评论进行分析，分析网红明星频道中整体评论，看与企业品牌如服饰、彩妆类目标用户群是否契合，并决定是否选择该网红代言。

例如在Youtube上，我们用signals 非结构化数据平台，对国内比较熟悉的网红Papi酱和暴走漫画的Youtube评论进行分析。

1.Papi酱

可以看到正面评论居多，整体的评价还是正面的。如果有衣服，彩妆之类的广告，来找她代言会是明智的选择。

2.暴走漫画

可以看到暴走漫画的正面评价和负面评价差不多，整体印象虽然是正数但是值偏低。只能针对特定人群的宣传推广可以找他们。

总而言之，大数据技术的应用在“网红”的应用是未来的趋势，“网红”背后的团队也会应用这些特点为“网红”增加用户粘度，提高人气。

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