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网络上有不计其数的照片，可能是城市或自然景观。近日来自华盛顿大学和Google的三人团队研究出了一套代码，可以利用同一位置的照片自动生成长达十年间这个地点的变化视频，题图就展示了位于纽约的Goldman Sachs Tower的兴建过程。
他们发表的论文在这里，题目为：从网络照片挖掘时间的流逝（Time-lapse Mining from Internet Photos）。在实验中，他们的算法处理了8600万张地标和景点的照片，来自Flickr和Picasa，将其进行视角转换和灯光效果的调整后，按照时间顺序排列，显示出了几年间的一些变化。
如下图是挪威的Briksdalsbreen冰川，这些图片可能对于地质学家的研究会有所帮助。虽然没有夸张到沧海变桑田，但依然可以分析气候变化等对环境产生的影响。
这个项目主要的难度就在，如何将成千上万视角不一的图片中包含的主体信息转化为与参考主图一致的视角。选定参考主图后，算法会对其他视角图片进行裁剪，对齐和定色，最终建立一个单一视角、平滑的对比视频。而处理这些图片会耗费很长时间，平均每1000张要六个小时。
以下是配合论文发表的视频。
或者，这种技术如果被用于人脸或其他微观图片，也可以对个体的外表变化或器官病变提供一个参考。不过应该很多人都不太想看吧，多少人曾爱慕你年轻时的容颜……
原创文章，作者：糖醋
本文来源：36氪
责任编辑：
王晓易_NE0011
