AdTime：DMC与传统企业大数据化改造

前些时间，国际货币基金组织(IMF)发布数据称，按照购买力平价(PPP)的计算方式，中国的经济规模在2014年超过了美国，成为世界第一大经济体。然而很快，许多经济学家对此提出了疑义，除认为购买力平价的计算方法不科学之外，还有对中国人均GDP、产业结构和资源占有等方面均不胜此名。

中国的经济发展已经成为全球经济的亮点，但我国仍面临着产业结构面临着大调整和大洗牌，传统产业不断被淘汰，新兴产业不断兴起，科技革命对整个产业产生的洗牌和冲击度将有很大的影响。在此情况下新技术、新市场就要不断涌现，新技术革命将全面推动中国的经济改革。同时产生新的经济，必需要传统制造业的发展、传统工业领域的数据化改造。

有经济学家曾提到谈到，对于中国经济制造业和城镇化是驱动中国未来发展的两轮马车，全世界没有一个国家有人提供三年以上的熟练产业工人，中国未来要在世界上站住脚就要靠制造业。而制造业会由原来依靠成本优势大规模制造的模型变成这样一个模型，叫做“专业化公司+信息化改造+小制造”。

制造业是浙江经济的突出优势，更是浙江经济实现转型、提升的关键，同时随着互联网行业在浙江省的异军突起，使其十分有望成为了新经济时代，传统企业通过大数据与信息化实现全新突破的楷模。浙江省大数据联盟牵头单位AdTime在进行市场创新中发现，不同规模的企业如今都面临大数据时代带来的挑战，想要大数据在市场中的运用得到普及和释放，必须朝着平民化、易操作化方向发展，简单易懂、容易操作并且能为各类企业所用。AdTime曾提出大数据对企业来说可以分为三个层面：对于企业的内、中、外进行支持：企业内部：节省企业运营及管理成本 ;中间环节利用合理的营销手段建立与消费者的纽带;外部环节帮助企业制定市场策略和战略规划。这些多层面的数据化改造需要系统的工具，AdTime针对此推出了针对不同行业的DMC数字营销全案咨询服务平台，通过科学的大数据技术对企业内外部数据进行挖掘与处理，来达到改造企业内部流程，进行内部数据信息化改造，以及再造企业与消费者间的关系，从而提升传统企业的市场竞争力。

未来，能够顺利进行这种大数据改造的传统企业将有非常好的前景。越来越多的传统企业通过大数据助力业务的发展和企业的管理，并有效地组织和使用大数据，将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用，同时也孕育着前所未有的机遇，未来属于将数据转换成产品的公司和人们。