从去年下半年开始，在线教育市场上冒出了一大波答疑应用，这些应用大致分为两类，一类纯依靠人工方式实现作业答疑，比如学生和学生之间的互答UGC模式，或者是在后台接入老师的人力回答模式，百度的作业帮、广州百田的问他作业就是其中的代表。另一类答疑app则摒弃人力的高成本模式，通过技术实现自动化的答疑，比如我们之前报道过的学霸君就想用STR+Deep Learning的方式自动完成图像识别、搜索、匹配答案。
上个月正式上线的“学习宝”也属于后者的思路，即依靠纯粹的技术手段来答疑，不过“学习宝”的技术和学霸君有所区别——前者采用的是OCR技术，他们的技术来源于此前七年的工业级应用积累，后来又针对教育领域做了特殊的优化，使之可以识别数学、化学、物理题目中的公式符号，将其字符化，以匹配题库中的试题答案。（但由于技术的限制，目前“学习宝”识别准确率也只能达到85%-95%之间，剩下的出错情况学习宝团队打算通过之后上线的“众答”功能来解决，即把有用户报错的题目交给真实的用户来完成解答）
所以有了核心技术之后，“学习宝”想做的是让学生可以在拍题后的十秒内即得到题目的解答，让学生从很被动的学习模式转变为主动的学习管理者。怎么说呢？学习宝的创始人黄涌涛和我说了一个场景（可能很多人都有同感）——每天晚上学生都会背负一堆作业回家，如果写到最后他发现有一两道题怎么也解不出来，这时他也无法求助父母或是同学，只能等第二天早晨焦虑地趁早自习的时间把没写完的作业搞定。但是如果有一个当即可以给出解答的app，让学生了解到解题的思路，他就不需要把困惑留到第二天，可以变成更高效的学习者。而如果一个学生看到解题思路之后，仍有不能被解答的疑惑，此时app就可以往更后端的链条挖掘商业价值，比如接入个性化的教学服务等。
“学习宝”Android版于今年5.3号正式上线，iOS版本昨日上线，目前增长很快，已经获得金沙江创投300万美元的A轮融资。
[36氪原创文章，作者: 苑伶]
本文来源：36氪
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