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Wish:买卖旧衣服的应用

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Wish:买卖旧衣服的应用Wish:买卖旧衣服的应用

网易科技讯 8月2日消息,究竟是算法还是众包推荐模式更能推动移动购物的发展呢?一家名为Wish的创业公司押宝前者,并将其比作“购物领域的AdWords”。该公司今天将其自动化匹配技术(配对人与产品)拓展至一个新领域:名为“Wish Closet”的移动市集。该项功能将允许Wish的近1500万用户相互买卖各自衣柜里的衣服。

算法驱动

Wish由谷歌、雅虎和Facebook的多名前员工共同创立,其技术型联合创始团队认为,连接消费者与其想要的商品的最佳方式就是结合算法与具有吸引力的移动体验。

“在谷歌,我们需要给数十亿条不同的搜索请求匹配网页,”Wish CEO彼得·舒尔泽斯基(Peter Szulczewski)解释道,“我们认为运用技术实际上就是匹配数百万消费者与最佳产品的最佳方式。”

与Wanelo、Polyvore等专注于列举“趋势”和流行产品推动电商销售的服务不同,Wish更加专注于发现独立用户喜欢的东西。

该公司最初是一家愿望清单网站,允许用户将心仪的商品添加到不同的清单上——跟在Pinterest上创建钉板差不多,但只专注于购物层面。Wish对用户偏好的了解会随着新商品的添加而不断增进,进而帮助商家定位心仪商品与其所售商品类似的购物者。

舒尔泽斯基说道,例如,对于在出售100条蓝色蕾丝裙的商家,Wish能够将它与愿望清单里有蓝色蕾丝裙的用户相匹配。之后商家就能够精准地在用户的动态消息中展示商品,甚至可以定向推送通知。

目前,Wish在与500位亚马逊和eBay商家合作,它们共计触及Wish大约50万的日活跃用户。

Wish Closet

该公司今天推出了Wish Closet,将其产品匹配技术带给用户本身。与Poshmark和Threadflip类似,Wish Closet允许用户向其它应用用户出售旧衣服。但与更加依赖用户发起的搜索、“销售”方和其它主动发现方式的竞争对手不同,Wish将试图通过自己的算法连接买卖双方。

订单下来后,Wish会确认买家的信息,进行支付处理,并提供可打印出来贴在包裹箱上面的运输标签。该公司会从每笔交易中抽取20%的佣金。

这一扩张正值Wish公布其近期的增长。它的参与度每周增长15%,用户每天在愿望清单上增加500万至1000万件产品,与亲朋好友分享20万件产品与清单。用户每天浏览应用的时间平均达30分钟,平均保存19件商品到愿望清单。

这些数据都非常可观,不过该公司并未披露交易量(粗略估计达数十万)和交易总额。它也未透露它的技术相比竞争对手的流行产品推荐模式的优势。

“新商家刚进来时,我们通常会叫它们选择3到5款商品,在开售的头48个小时里它们能够卖出数百件商品。”舒尔泽斯基说道。不过他承认,公司确实想要帮助商家在头几天就获得大量的交易,因为公司还在努力向零售商们证明Wish是一个可行的分销渠道。

然而,如果该公司现在计划向吸引用户出售自己衣柜里的旧衣服上也投入同等的精力,那它有可能会成为Poshmark、Threadflip等公司的有力竞争对手,特别是考虑到其平台将兼具二手市集与新商品市场。Wish还瞄准较为不同的群体(15至25岁的女性),而Wanelo和Poshmark则分别瞄准较年轻和较老的用户。

Wish Closet这项新功能已经经过了大约1万个卖家的测试。Wish应用现有iOS和Android两个版本。(皓慧)

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