传媒梦工场布局大数据：数据挖掘将现投资热潮

网易科技讯 12月12日消息，浙报集团投资机构传媒梦工场近日披露多起天使投资案例。传媒梦工场投资总监杨轩向网易科技透露，传媒梦工场看好社交网络数据挖掘类项目，已经投资了微博数据挖掘初创团队知微、优微两家企业，投资额达数百万人民币。

投资界的眼光已经投射到正在兴起的大数据行业，传媒梦工场选择将社交网络数据挖掘作为大数据投资的试验田。据了解，传媒梦工场在今年初已经开始接触大数据类项目，与知微、优微的谈判在今年中已经落定。

之所以开始广泛布局大数据类投资，杨轩解释说：“一方面是社会化网络在中国经过2年多的发展已经有一定的积累，慢慢融入到大众的生活中，它的商业价值开始真正展现，基于社会化网络的数据挖掘才刚开始；另一方面，这是一个全新的领域，数据规模、数据组织方式都和以往任何时候不一样，初创团队在技术搭建和人才引进等方面需要资金，这时候进入是比较合适的时间点。”

其实，这与传媒梦工场的背景也不无关系。传媒梦工场背靠浙江日报报业集团，自然会考虑到投资的项目能为集团转型服务，比如为采编、经营提供更多适应新媒体环境的产品，完善集团的移动阅读产品布局，打造支撑社会化传播时代的新闻挖掘工具，构筑新媒体发展的云服务平台，等等。在这一过程中，传媒梦工场会帮助投资团队与集团业务打通资源，通过加强布局后的孵化运营和成果转化，形成一个有文化和资源传承的新媒体生态圈。而另一方面，也为集团打通了面向未来的传播通道，拓展用户群和舆论阵地。

而知微和优微两个项目，恰好符合这些标准。知微，通过数据挖掘算法，可以向用户提供一条微博的传播途径、关键节点、层次和人群等信息，并以可视化的方式直观生动地展示出来。创始人于霄是哈尔滨工业大学人工智能的博士。

优微则更关注用户对微博的使用体验，简单来说，优微是一款微博排序工具，对每个用户的微博行为进行个性化处理，将用户关注账号的微博内容进行重新排序，优先展示对用户更有价值、用户更加感兴趣的微博内容。这个技术的采用，使用户不用再担心由于关注数量过多所带来的信息轰炸，同时大大提高用户获取信息的效率。据了解，本轮天使投资由九鼎创投与传媒梦工场联合投资。

杨轩表示，做数据挖掘的初创公司，一定要具备技术实力和韬光养晦的精神，“在这个浮躁的年代，有耐心把事情做扎实，在大数据领域非常关键。”

2012年，传媒梦工场共投资了10家初创企业，总结其今年的投资案例会发现，主要投资集中在TMT，大数据，渠道和游戏，如虎嗅、微拍、微触等。投资规模均在100-600万人民币左右，占小股。

“今年投资环境不好，很多去年拿了天使轮的团队都面临缺钱拿不到A轮的状况，所以我们要求团队勒紧口袋，过紧日子，另外一方面我们对团队也非常有信心，我们也会给予相关的支持和资源。”杨轩介绍。

大数据类项目将大受资本亲睐

“如果说2012年是大数据概念为人所知、引人瞩目、小试牛刀的一年，那么2013年大数据将会实现产品部署，早期投资获得回报，一小部分的产业被颠覆。到了2014年，各种大数据项目和系统很可能成为标准配置，到处可见。”杨轩非常认同这个预测，同样，传媒梦工场也对此类项目提高了重视度，一方面在积极关注业内的动向和初创团队，另一方面也在做研究和探索。大数据已经是必然的趋势，只是如何看待并且如何利用的问题。 

而社会化网络数据挖掘则是最先崛起的一个分支，因为社会化网络数据有天然的优势，拥有用户贡献的海量数据，同时是相对结构化有信息意义的数据，数据挖掘将从这里开始孕育，接下来和传统行业相关的数据挖掘将是未来的方向，杨轩这样判断，“大数据行业肯定会诞生伟大的公司。”

传媒梦工场内部这样分析大数据行业的发展：

2013年：2012年的试验项目成品化，每一个行业的垂直领域都会有一个成功的大数据案例。

2014年：在2013年成功经验和客户研究案例的基础上，一些行动快速的市场跟随者将进入大数据领域。各个行业都将遵循大数据的游戏规则。初期的回报看上去会很不错。公司的主要关注点在内部数据上，因为有很多东西可以挖掘。外部数据也很有用，但是这段时期不会有什么新进展。

2015年：在制定大数据计划时，公司们开始将目光投向外部数据。在2015年之前，消费者所面对的公司都在花费大部分时间用于研究外部信息。每一个分析师和数据仓库都将会有一个Hadoop计算簇和一个大数据层。像Hadoop这样的技术不再受人关注，因为这些技术始终非常重要，慢慢淡化进入软件栈。围绕大数据题材的整合并购开始加速。

2016年：数据驱动的决策代替了直觉和常识。这个时候公司们要开始仔细思考数据的使用，避免出现无意义的数据。公司会因为错误解读了数据而导致重大事故的发生。

2017年：云和大数据、数据仓库合并起来，成为了一项服务，“分析即服务”和“数据即服务”成为主流。很少有公司真正考虑创建自己的Hadoop计算簇进行整合工作。大数据基础设施即将实现。注意：2017年是这些大数据即服务为大众所普及的一个估算时间。大数据即服务的市场竞争在这个时间段正在进行，将会于不久涉及到关键的大范围用户群。（小精）