26. [3.5.1]--使用sklearn进行线性回归和二次回归的比较

哈尔滨工业大学-深度学习基础（MOOC）

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  1[1.1.1]--深度学习的引出 - 1

  08:42
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  2[1.1.1]--深度学习的引出 - 3

  08:41
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  3[1.2.1]--数据集及其拆分 - 1

  07:01
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  4[1.2.1]--数据集及其拆分 - 3

  06:58
• 
  5[1.3.1]--分类及其性能度量 - 1

  07:16
• 
  6[1.3.1]--分类及其性能度量 - 3

  07:20
• 
  7[1.4.1]--回归问题及其性能评价 - 1

  05:57
• 
  8[1.4.1]--回归问题及其性能评价 - 3

  05:55
• 
  9[1.5.1]--一致性的评价方法

  09:58
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  10[1.6.1]--使用Sklearn进行精确率-召回率曲线的绘制

  09:49
• 
  11[2.1.1]--特征工程 - 1

  05:08
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  12[2.1.1]--特征工程 - 3

  05:11
• 
  13[2.2.1]--向量空间模型及文本相似度计算 - 1

  05:45
• 
  14[2.2.1]--向量空间模型及文本相似度计算 - 3

  05:46
• 
  15[2.3.1]--特征处理(特征缩放、选择及降维) - 1

  09:13
• 
  16[2.3.1]--特征处理(特征缩放、选择及降维) - 3

  09:18
• 
  17[2.4.1]--程序示例：（使用sklearn）基于词频的文档向量化

  05:49
• 
  18[2.5.1]--使用sklearn进行量纲的缩放

  04:46
• 
  19[3.1.1]--线性回归模型及其求解方法 - 1

  06:03
• 
  20[3.1.1]--线性回归模型及其求解方法 - 3

  06:02
• 
  21[3.2.1]--多元回归与多项式回归 - 1

  05:42
• 
  22[3.2.1]--多元回归与多项式回归 - 3

  05:42
• 
  23[3.3.1]--损失函数的正则化 - 1

  05:30
• 
  24[3.3.1]--损失函数的正则化 - 3

  05:36
• 
  25[3.4.1]--逻辑回归

  08:00
• 
  26[3.5.1]--使用sklearn进行线性回归和二次回归的比较

  08:30
• 
  27[4.1.1]--信息熵 - 1

  06:12
• 
  28[4.1.1]--信息熵 - 3

  06:10
• 
  29[4.2.1]--反向传播中的梯度

  09:29
• 
  30[4.3.1]--感知机 - 1

  05:43
• 
  31[4.3.1]--感知机 - 3

  05:42
• 
  32[4.4.1]--程序示例：正向传播和反向传播

  05:33
• 
  33[4.5.1]--程序讲解：信息熵和互信息的计算程序示例

  05:38
• 
  34[5.1.1]--循环神经网络 - 1

  05:26
• 
  35[5.1.1]--循环神经网络 - 3

  05:29
• 
  36[5.2.1]--长短时记忆网络 - 1

  06:36
• 
  37[5.2.1]--长短时记忆网络 - 3

  06:40
• 
  38[5.3.1]--双向循环神经网络和注意力机制

  05:47
• 
  39[5.4.1]--程序示例：循环神经网络的应用示例 - 1

  11:12
• 
  40[5.4.1]--程序示例：循环神经网络的应用示例 - 3

  11:16
• 
  41[6.1.1]--卷积与卷积神经网络 - 1

  06:56
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  42[6.1.1]--卷积与卷积神经网络 - 3

  06:59
• 
  43[6.2.1]--LeNet-5模型分析 - 1

  06:52
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  44[6.2.1]--LeNet-5模型分析 - 3

  06:50
• 
  45[6.3.1]--程序示例：卷积神经网络 - 1

  10:52
• 
  46[6.3.1]--程序示例：卷积神经网络 - 3

  10:51
• 
  47[7.1.1]--情感分析及传统求解方法 - 1

  05:42
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  48[7.1.1]--情感分析及传统求解方法 - 3

  05:42
• 
  49[7.3.1]--递归神经网络及其变体 - 1

  08:02
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  50[7.3.1]--递归神经网络及其变体 - 3

  08:04
• 
  51[8.1.1]--自动编码器 - 1

  05:15
• 
  52[8.1.1]--自动编码器 - 3

  05:17
• 
  53[8.2.1]--变分自动编码器 - 1

  06:03
• 
  54[8.2.1]--变分自动编码器 - 3

  06:05
• 
  55[8.3.1]--生成对抗网络 - 1

  07:03
• 
  56[8.3.1]--生成对抗网络 - 3

  07:08
• 
  57[8.4.1]--程序讲解：自动编码器程序示例 - 1

  11:32
• 
  58[8.4.1]--程序讲解：自动编码器程序示例 - 3

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