35. 贝叶斯公式 - 3
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大学课程 / 数学
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1随机试验与随机事件 - 112:10- 2随机试验与随机事件 - 312:13
3样本空间与事件的集合表示 - 105:33- 4样本空间与事件的集合表示 - 305:40
5事件间的关系 - 125:37- 6事件间的关系 - 225:47
- 7事件间的关系 - 325:31
8概率的初等描述02:38
9古典概型（排列组合）理论 - 110:53- 10古典概型（排列组合）理论 - 210:55
- 11古典概型（排列组合）理论 - 310:53
12古典概型（排列组合）例题 - 115:19- 13古典概型（排列组合）例题 - 215:23
- 14古典概型（排列组合）例题 - 315:22
15几何概型 - 110:49- 16几何概型 - 210:53
- 17几何概型 - 310:47
18频率与概率 - 105:31- 19频率与概率 - 305:32
20公理化（理论） - 110:54- 21公理化（理论） - 210:57
- 22公理化（理论） - 310:55
23公理化（例题） - 110:10- 24公理化（例题） - 210:17
- 25公理化（例题） - 310:07
26条件概率 - 110:27- 27条件概率 - 310:30
28乘法公式 - 113:02- 29乘法公式 - 213:13
- 30乘法公式 - 312:55
31全概率公式 - 114:22- 32全概率公式 - 314:25
33贝叶斯公式 - 112:12- 34贝叶斯公式 - 212:21
- 35贝叶斯公式 - 312:14
36事件的独立性#108:40
37事件的独立性#2 - 112:35- 38事件的独立性#2 - 212:43
- 39事件的独立性#2 - 312:33
40事件的独立性#3例题 - 111:10- 41事件的独立性#3例题 - 311:14
42伯努利模型 - 110:57- 43伯努利模型 - 311:00
44随机变量的概念 - 106:32- 45随机变量的概念 - 306:33
46离散型随机变量及其概率分布 - 110:34- 47离散型随机变量及其概率分布 - 310:37
48连续性随机变量及其概率密度函数 - 122:19- 49连续性随机变量及其概率密度函数 - 222:23
- 50连续性随机变量及其概率密度函数 - 322:22
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