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165. 英译法任务_第4步-part4
2023年2月6日 1448观看
Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理【黑马程序员】
大学课程 / 计算机 / AI大数据
共235集
26.1万人观看
1
认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch
03:26
2
认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1
07:20
3
认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2
09:51
4
认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2
09:07
5
认识Pytorch-第4步-类型转换-part1
05:04
6
认识Pytorch-第4步-类型转换-part2
03:57
7
认识Pytorch-第4步-类型转换-part3
09:38
8
认识Pytorch-第5步-小节总结
05:30
9
Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念
06:39
10
Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作 - 1
06:25
11
Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作 - 3
06:22
12
Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结
09:33
13
Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1
03:39
14
Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2
05:16
15
Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3
09:02
16
Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4
04:26
17
Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数
09:53
18
Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播
04:32
19
Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数
07:57
20
Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结
04:30
21
Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍
04:46
22
Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1
03:40
23
Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2
07:55
24
Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3
08:20
25
Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1 - 1
05:03
26
Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1 - 3
05:07
27
Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1
03:20
28
Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1
05:52
29
Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2
09:07
30
Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1
04:00
31
Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2
06:11
32
Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3
07:51
33
Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4
07:51
34
Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结
05:20
35
自然语言处理入门 - 1
09:09
36
自然语言处理入门 - 3
09:12
37
认识文本预处理
05:58
38
文本处理的基本方法-part2 - 1
08:05
39
文本处理的基本方法-part2 - 3
08:03
40
文本处理的基本方法-part3
04:54
41
文本处理的基本方法-part4 - 1
05:48
42
文本处理的基本方法-part4 - 3
05:51
43
文本处理的基本方法-part5
09:46
44
文本处理的基本方法-part6
06:00
45
文本张量表示方法-part1 - 1
05:26
46
文本张量表示方法-part1 - 3
05:25
47
文本张量表示方法-part2
07:41
48
文本张量表示方法-part3
06:59
49
文本张量表示方法-part4
08:30
50
文本张量表示方法-part5-step1
07:39
51
文本张量表示方法-part5-step2
04:08
52
文本张量表示方法-part5-step3
04:15
53
文本张量表示方法-part5-step4
06:55
54
文本张量表示方法-part5-step5
03:55
55
文本张量表示方法-part6 - 1
05:11
56
文本张量表示方法-part6 - 3
05:17
57
文本张量表示方法-part7 - 1
05:07
58
文本张量表示方法-part7 - 3
05:07
59
文本数据分析-1标签数量分布-part1
09:22
60
文本数据分析-1标签数量分布-part2
05:51
61
文本数据分析-2句子长度分布-part1
04:58
62
文本数据分析-2句子长度分布-part2
07:15
63
文本数据分析-2句子长度分布-part3
05:20
64
文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1
06:04
65
文本数据分析-4训练集词云-part1
07:50
66
文本数据分析-4训练集词云-part2 - 1
07:02
67
文本数据分析-4训练集词云-part2 - 3
07:08
68
文本数据分析-5验证集词云-part1
07:18
69
文本数据分析-6小节总结
05:24
70
文本特征处理-1ngram-part1
08:18
71
文本特征处理-1ngram-part2
02:41
72
文本特征处理-2文本长度规范-part1
04:44
73
文本特征处理-2文本长度规范-part2
06:23
74
文本数据增强-part1
08:48
75
文本数据增强-part2
07:15
76
文本数据增强-part3
05:11
77
新闻主题分类任务-0任务介绍-part1
05:30
78
新闻主题分类任务-0任务介绍-part2
07:37
79
新闻主题分类任务-第1步-part1 - 1
07:34
80
新闻主题分类任务-第1步-part1 - 3
07:32
81
新闻主题分类任务-第1步-part2 - 1
08:10
82
新闻主题分类任务-第1步-part2 - 3
08:13
83
新闻主题分类任务-第2步-part1
08:08
84
新闻主题分类任务-第3步-part1 - 1
07:50
85
新闻主题分类任务-第3步-part1 - 3
07:55
86
新闻主题分类任务-第3步-part2 - 1
07:54
87
新闻主题分类任务-第3步-part2 - 3
07:52
88
新闻主题分类任务-第4步-part1 - 1
05:41
89
新闻主题分类任务-第4步-part1 - 3
05:45
90
新闻主题分类任务-第5步和小节总结
05:20
91
CRF模型简介
07:25
92
HMM模型介绍
08:48
93
文本处理的基本方法-part1
06:19
94
RNN模型简介-part1
08:05
95
RNN模型简介-part2
07:36
96
RNN模型小结
07:01
97
传统RNN模型构造和代码演示part1
06:47
98
传统RNN模型构造和代码演示part2 - 1
05:16
99
传统RNN模型构造和代码演示part2 - 3
05:16
100
传统RNN模型优缺点及小结
09:24
101
LSTM模型介绍-part1
06:48
102
LSTM模型介绍-part2
03:39
103
LSTM模型介绍-part3
07:16
104
LSTM模型介绍-part4
09:01
105
LSTM模型小结
05:11
106
GRU_1模型介绍
06:21
107
GRU_2模型代码演示
06:47
108
GRU_3模型小结
05:42
109
注意力概念和计算规则介绍
09:09
110
注意力机制代码分析 - 1
05:10
111
注意力机制代码分析 - 3
05:14
112
注意力机制代码实现 - 1
06:47
113
注意力机制代码实现 - 3
06:48
114
注意力机制小结
04:43
115
人名分类器第1步
06:19
116
人名分类器第2步-part1 - 1
05:23
117
人名分类器第2步-part1 - 3
05:27
118
人名分类器第2步-part2 - 1
07:21
119
人名分类器第2步-part2 - 3
07:22
120
人名分类器第3步-part1
06:58
121
人名分类器第3步-part2 - 1
06:04
122
人名分类器第3步-part2 - 3
06:02
123
人名分类器第3步-part3 - 1
05:24
124
人名分类器第3步-part3 - 3
05:27
125
人名分类器第3步-part4
07:57
126
人名分类器第3步-part5
09:29
127
人名分类器第4步-构建训练函数-part1
08:18
128
人名分类器第4步-构建训练函数-part2
09:35
129
人名分类器第4步-构建训练函数-part3 - 1
09:04
130
人名分类器第4步-构建训练函数-part3 - 3
09:01
131
人名分类器第4步-构建训练函数-part4
07:26
132
人名分类器第4步-构建训练函数-part5
05:56
133
人名分类器第4步-构建训练函数-part6
06:36
134
人名分类器第4步-构建训练函数-part7 - 1
09:17
135
人名分类器第4步-构建训练函数-part7 - 3
09:17
136
人名分类器第4步-构建训练函数-part8
07:19
137
人名分类器第4步-构建训练函数-part9
04:40
138
人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN
04:05
139
人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM
04:01
140
人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU
06:48
141
人名分类器第5步-构建预测函数-part4
05:17
142
人名分类器第5步-构建预测函数-part5 - 1
05:22
143
人名分类器第5步-构建预测函数-part5 - 3
05:27
144
人名分类器第6步案例小结
09:51
145
英译法任务_第0步-总体介绍
07:35
146
英译法任务_第1步-导入包
04:40
147
英译法任务_第2步-part1
07:32
148
英译法任务_第2步-part2
09:36
149
英译法任务_第2步-part3
08:22
150
英译法任务_第2步-part4 - 1
05:02
151
英译法任务_第2步-part4 - 3
05:01
152
英译法任务_第2步-part5
09:35
153
英译法任务_第2步-part6
08:12
154
英译法任务_第2步-part7
09:14
155
英译法任务_第3步-part1
07:24
156
英译法任务_第3步-part2
09:42
157
英译法任务_第3步-part3
06:49
158
英译法任务_第3步-part4 - 1
05:19
159
英译法任务_第3步-part4 - 3
05:22
160
英译法任务_第4步-part1 - 1
10:35
161
英译法任务_第4步-part1 - 3
10:34
162
英译法任务_第4步-part2 - 1
11:00
163
英译法任务_第4步-part2 - 3
11:04
164
英译法任务_第4步-part3
05:01
165
英译法任务_第4步-part4
07:29
166
英译法任务_第4步-part5 - 1
07:04
167
英译法任务_第4步-part5 - 3
07:02
168
英译法任务_第4步-part6
07:32
169
英译法任务_第5步-part1
09:17
170
英译法任务_第5步-part2 - 1
07:21
171
英译法任务_第5步-part2 - 3
07:25
172
英译法任务_第5步-part3
05:27
173
英译法任务_第5步-part4
05:01
174
英译法任务_第5步-part5
08:22
175
Transformer背景介绍
05:08
176
认识Transformer架构-part1
07:56
177
认识Transformer架构-part2
04:09
178
输入部分实现-part1
05:03
179
输入部分实现-part2
09:35
180
输入部分实现-part3 - 1
06:38
181
输入部分实现-part3 - 3
06:40
182
输入部分实现-part4 - 1
05:49
183
输入部分实现-part4 - 3
05:52
184
输入部分实现-part5
06:14
185
输入部分实现-part6
04:28
186
掩码张量-part1
07:08
187
掩码张量-part2
07:43
188
掩码张量-part3
03:16
189
注意力机制-part1
09:16
190
注意力机制-part2
06:07
191
注意力机制-part3 - 1
05:26
192
注意力机制-part3 - 3
05:26
193
注意力机制-part4
04:12
194
多头注意力机制-part1 - 1
09:45
195
多头注意力机制-part1 - 3
09:44
196
多头注意力机制-part2
07:03
197
多头注意力机制-part4
06:16
198
前馈全连接层-part1
05:52
199
前馈全连接层-part2
08:43
200
规范化层-part1
06:05
201
规范化层-part2
08:55
202
子层连接结构-part1
05:35
203
子层连接结构-part2
08:50
204
编码器层-part1
06:00
205
编码器层-part2 - 1
05:12
206
编码器层-part2 - 3
05:18
207
编码器-part1
04:16
208
编码器-part2
08:37
209
解码器层-part1 - 1
06:39
210
解码器层-part1 - 3
06:42
211
解码器层-part2 - 1
07:39
212
解码器层-part2 - 3
07:42
213
解码器-part1
04:40
214
解码器-part2 - 1
05:04
215
解码器-part2 - 3
05:01
216
输出部分实现-part1
04:54
217
输出部分实现-part2
06:20
218
模型构建-part1
08:19
219
模型构建-part2 - 1
05:50
220
模型构建-part2 - 3
05:56
221
模型构建-part3
07:47
222
模型构建-part4 - 1
07:37
223
模型构建-part4 - 3
07:37
224
模型基本测试运行-第二步-part1
09:04
225
模型基本测试运行-第二步-part2
07:28
226
模型基本测试运行-第三步
08:24
227
模型基本测试运行-第四步 - 1
06:21
228
模型基本测试运行-第四步 - 3
06:22
229
模型基本测试运行-第一步-part1
08:36
230
模型基本测试运行-第一步-part2
05:53
231
模型基本测试运行-小节总结
09:58
232
使用Transformer构建语言模型-0总体介绍
07:26
233
使用Transformer构建语言模型-第1步
08:43
234
使用Transformer构建语言模型-第2步-part1
06:25
235
使用Transformer构建语言模型-第2步-part2
06:29
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