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36. 一般情况下的判别函数权矢量算法 - 2
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国防科技大学 模式识别
大学课程 / 电子通讯
模式识别 国防科技大学(蔡宣平)
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概述 - 1
12:51
2
概述 - 2
13:03
3
概述 - 3
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特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性 - 1
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特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性 - 2
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6
特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性 - 3
13:09
7
聚类分析的概念、相似性测度 - 1
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8
聚类分析的概念、相似性测度 - 2
13:42
9
聚类分析的概念、相似性测度 - 3
13:26
10
相似性测度(二) - 1
13:55
11
相似性测度(二) - 2
13:56
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相似性测度(二) - 3
13:52
13
类间距离、准则函数 - 1
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14
类间距离、准则函数 - 2
12:31
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类间距离、准则函数 - 3
12:17
16
聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法 - 1
14:07
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聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法 - 2
14:16
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聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法 - 3
14:15
19
聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法 - 1
10:47
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聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法 - 2
10:58
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聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法 - 3
10:51
22
聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法 - 1
14:17
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聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法 - 2
14:32
24
聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法 - 3
14:11
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聚类算法实验
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判别域界面方程分类的概念、线性判别函数 - 1
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判别域界面方程分类的概念、线性判别函数 - 2
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判别域界面方程分类的概念、线性判别函数 - 3
11:01
29
判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别 - 1
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判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别 - 2
15:26
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判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别 - 3
15:17
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线性可分条件下判别函数权矢量算法 - 1
15:36
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线性可分条件下判别函数权矢量算法 - 2
15:50
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线性可分条件下判别函数权矢量算法 - 3
15:37
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一般情况下的判别函数权矢量算法 - 1
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一般情况下的判别函数权矢量算法 - 2
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一般情况下的判别函数权矢量算法 - 3
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非线性判别函数 - 1
17:56
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非线性判别函数 - 2
18:06
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非线性判别函数 - 3
17:50
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最近邻方法 - 1
13:11
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最近邻方法 - 2
13:21
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最近邻方法 - 3
13:11
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感知器算法实验
05:10
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最小误判概率准则 - 1
12:49
46
最小误判概率准则 - 2
12:58
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最小误判概率准则 - 3
12:54
48
正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决 - 1
15:32
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正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决 - 2
15:40
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正态分布的最小误判概率、最小损失准则判决 - 3
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51
含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则 - 1
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含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则 - 2
14:04
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含拒绝判决的最小损失准则、最小最大损失准则 - 3
14:02
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Neyman—Pearson判决、实例 - 1
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Neyman—Pearson判决、实例 - 2
12:01
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Neyman—Pearson判决、实例 - 3
11:56
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概述、矩法估计、最大似然估计 - 1
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概述、矩法估计、最大似然估计 - 2
13:07
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概述、矩法估计、最大似然估计 - 3
12:57
60
贝叶斯估计 - 1
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贝叶斯估计 - 2
12:11
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贝叶斯估计 - 3
12:03
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贝叶斯学习 - 1
14:51
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贝叶斯学习 - 2
15:05
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贝叶斯学习 - 3
14:47
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概密的窗函数估计方法 - 1
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概密的窗函数估计方法 - 2
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概密的窗函数估计方法 - 3
17:17
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有限项正交函数级数逼近法 - 1
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有限项正交函数级数逼近法 - 2
13:46
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有限项正交函数级数逼近法 - 3
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错误率估计 - 1
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错误率估计 - 2
10:22
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错误率估计 - 3
10:05
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小结 - 1
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小结 - 2
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小结 - 3
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实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测 - 1
11:45
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实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测 - 2
11:53
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实验3-4-5 Bayes分类器-kNN分类器-视频动目标检测 - 3
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概述、类别可分性判据(一) - 1
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概述、类别可分性判据(一) - 2
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概述、类别可分性判据(一) - 3
14:36
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类别可分性判据(二) - 1
14:31
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类别可分性判据(二) - 2
14:39
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类别可分性判据(二) - 3
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基于可分性判据的特征提取 - 1
16:11
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基于可分性判据的特征提取 - 2
16:24
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基于可分性判据的特征提取 - 3
16:05
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离散KL变换与特征提取 - 1
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离散KL变换与特征提取 - 2
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离散KL变换与特征提取 - 3
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离散KL变换在特征提取与选择中的应用 - 1
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离散KL变换在特征提取与选择中的应用 - 2
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离散KL变换在特征提取与选择中的应用 - 3
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特征选择中的直接挑选法 - 1
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特征选择中的直接挑选法 - 3
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98
综合实验-图像中的字符识别 - 1
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99
综合实验-图像中的字符识别 - 2
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综合实验-图像中的字符识别 - 3
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