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7. Numpy Torch 对比
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【莫烦Python】PyTorch 神经网络
IT/互联网 / 程序设计开发
PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因为 Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库, Torch 很好用, 但是 Lua 又不是特别流行, 所有开发团队将 Lua 的 Torch 移植到了更流行的语言... Code: https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial 莫烦Python: https://mofanpy.com 支持莫烦: https://mofanpy.com/support
共32集
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1
科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络
04:30
2
什么是神经网络 (机器学习)
07:11
3
神经网络 : 梯度下降 (Gradient Descent in Neural Nets)
04:07
4
科普: 神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络)
04:55
5
PyTorch 动态神经网络 (莫烦 Python 教学)(5)
03:56
6
PyTorch 动态神经网络 (莫烦 Python 教学)(1.2 安装)
04:08
7
Numpy Torch 对比
08:54
8
Variable 变量
09:11
9
什么是激励函数 (深度学习)?
03:49
10
Activation Function 激励函数
06:47
11
Classification 分类 - 1
05:40
12
Classification 分类 - 3
05:45
13
保存提取
07:12
14
批数据训练
09:31
15
Optimizer 优化器 - 1
05:26
16
Optimizer 优化器 - 3
05:29
17
什么是卷积神经网络 CNN (深度学习)?
05:38
18
CNN 卷积神经网络 - 1
12:47
19
CNN 卷积神经网络 - 3
12:50
20
RNN 循环神经网络 回归 - 1
06:25
21
RNN 循环神经网络 回归 - 3
06:23
22
AutoEncoder 自编码 - 1
05:56
23
AutoEncoder 自编码 - 3
06:00
24
什么是 GAN 生成对抗网络 (深度学习)?
04:02
25
GAN 生成对抗网络 - 1
07:42
26
GAN 生成对抗网络 - 3
07:42
27
GPU 加速
06:36
28
什么是过拟合 (深度学习)?
04:23
29
过拟合 Dropout
09:51
30
什么是 Batch Normalization 批标准化
05:08
31
Batch Normalization 批标准化 - 1
10:37
32
Batch Normalization 批标准化 - 3
10:36
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