105. 专家系统的建立 - 3

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人工智能基础

大学课程 / 计算机

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1人工智能的基本概念 - 1
06:17
2人工智能的基本概念 - 3
06:16
3人工智能的发展简史
05:39
4人工智能研究的基本内容 - 1
06:45
5人工智能研究的基本内容 - 3
06:48
6未来人工智能社会畅想 - 1
05:29
7未来人工智能社会畅想 - 3
05:27
8引子
05:24
9搜索问题
06:18
10搜索问题 - 1
06:12
11搜索问题 - 3
06:13
12搜索问题的表示 - 1
07:15
13搜索问题的表示 - 3
07:18
14解的搜索
05:38
15解的搜索 - 1
08:11
16解的搜索 - 3
08:09
17解的搜索 - 1
06:34
18解的搜索 - 3
06:31
19盲目搜索 - 1
07:33
20盲目搜索 - 3
07:29
21盲目搜索
07:45
22盲目搜索
00:29
23盲目搜索
09:21
24小结
04:02
25启发搜索 - 1
07:14
26启发搜索 - 3
07:11
27知情搜索--找到任何解 - 1
05:11
28知情搜索--找到任何解 - 3
05:08
29知情搜索--找到任何解
05:52
30知情搜索--找到任何解
08:58
31知情搜索--找到最优解 - 1
06:10
32知情搜索--找到最优解 - 3
06:12
33知情搜索--找到最优解 - 1
05:42
34知情搜索--找到最优解 - 3
05:48
35知情搜索--找到最优解
06:41
36知情搜索--找到最优解
05:30
37知情搜索--高级搜索算法：约束满足搜索 - 1
05:56
38知情搜索--高级搜索算法：约束满足搜索 - 3
05:55
39小结
04:26
40博弈原理
07:06
41博弈原理 - 1
05:19
42博弈原理 - 3
05:22
43博弈原理
08:20
44博弈树及其评估
09:49
45博弈树及其评估
08:29
46博弈树及其评估
09:16
47极小化极大算法 - 1
06:00
48极小化极大算法 - 3
06:03
49极小化极大算法
08:54
50逻辑与知识表示 - 1
06:23
51逻辑与知识表示 - 3
06:21
52逻辑与知识表示 - 1
10:04
53逻辑与知识表示 - 3
10:09
54逻辑与知识表示 - 1
11:08
55逻辑与知识表示 - 3
11:06
56自然演绎推理 - 1
05:53
57自然演绎推理 - 3
05:55
58自然演绎推理
09:02
59自然演绎推理 - 1
06:21
60自然演绎推理 - 3
06:25
61归结演绎推理
02:58
62归结演绎推理 - 1
09:07
63归结演绎推理 - 3
09:10
64归结演绎推理 - 1
06:40
65归结演绎推理 - 3
06:39
66归结演绎推理
07:20
67归结演绎推理 - 1
05:22
68归结演绎推理 - 3
05:18
69归结演绎推理 - 1
06:07
70归结演绎推理 - 3
06:12
71产生式系统 - 1
07:09
72产生式系统 - 3
07:08
73产生式系统 - 1
05:54
74产生式系统 - 3
05:53
75产生式系统 - 1
05:34
76产生式系统 - 3
05:32
77可信度方法
07:38
78可信度方法 - 1
08:22
79可信度方法 - 3
08:23
80可信度方法
08:04
81可信度方法
09:30
82证据理论 - 1
05:43
83证据理论 - 3
05:39
84证据理论
07:52
85证据理论 - 1
05:11
86证据理论 - 3
05:13
87模糊理论 - 1
06:50
88模糊理论 - 3
06:48
89模糊理论 - 1
05:33
90模糊理论 - 3
05:36
91模糊理论 - 1
06:42
92模糊理论 - 3
06:45
93模糊理论
09:46
94模糊理论
07:53
95模糊推理 - 1
08:26
96模糊推理 - 3
08:25
97模糊推理 - 1
07:09
98模糊推理 - 3
07:10
99模糊推理
07:04
100专家系统简介 - 1
05:45
101专家系统简介 - 3
05:46
102专家系统的工作原理
08:14
103知识获取的主要过程与模式
08:08
104专家系统的建立 - 1
05:08
105专家系统的建立 - 3
05:11
106两个著名的专家系统的案例
05:27
107专家系统的开发工具
06:55

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