30. [1]--5.2-模块化搭建神经网络八股
2023年9月23日 1043观看
北京大学-人工智能实践 Tensorflow笔记（mooc）
大学课程 / 计算机 / AI大数据
共63集 10.1万人观看
![[1]--1.1-概述 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/db2d71fd0022417c9b6e35130480ae54.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
1[1]--1.1-概述 - 108:35- 2[1]--1.1-概述 - 308:39
![[1]--1.2-双系统安装 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/00e2dc6687014d1996ae4cd197078ac7.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
3[1]--1.2-双系统安装 - 108:45- 4[1]--1.2-双系统安装 - 308:52
![[1]--1.3-Windows虚拟机安装](https://open-image.ws.126.net/opimgae/b88de1c2068240bbbf7470307eb3e04a.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
5[1]--1.3-Windows虚拟机安装06:00![[1]--1.4-MacTensorflow安装](https://open-image.ws.126.net/opimgae/f39e39b31ace4ca59a493ad628d64377.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
6[1]--1.4-MacTensorflow安装03:37
7北京大学-人工智能实践：Tensorflow笔记（mooc）(5)08:15![[1]--2.1-Linux指令、HelloWorld](https://open-image.ws.126.net/opimgae/00ea8d46c5ea4cb88f4bf24d08a72b4c.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
8[1]--2.1-Linux指令、HelloWorld05:40![[1]--2.2-列表、元组、字典](https://open-image.ws.126.net/opimgae/9fdedb40233c4958ba5a4fe043b7c92f.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
9[1]--2.2-列表、元组、字典08:30![[1]--2.3-条件语句](https://open-image.ws.126.net/opimgae/273ff756218e46a5a8a12a9a03cd46b3.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
10[1]--2.3-条件语句08:54![[1]--2.4-循环语句](https://open-image.ws.126.net/opimgae/0c755da9a3a34e48b5066204440a7e74.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
11[1]--2.4-循环语句04:16![[1]--2.5-turtle模块](https://open-image.ws.126.net/opimgae/331a5a1d5ef344928e8e4adf86951b35.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
12[1]--2.5-turtle模块05:09![[1]--2.6-函数、模块、包](https://open-image.ws.126.net/opimgae/66be81de46a143aabbb744074c88dbff.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
13[1]--2.6-函数、模块、包05:07![[1]--2.7-类、对象、面向对象的编程](https://open-image.ws.126.net/opimgae/8d192f667d20453ca11eab15ecde6dfd.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
14[1]--2.7-类、对象、面向对象的编程08:48![[1]--2.8-文件操作](https://open-image.ws.126.net/opimgae/ccf64eb9823d4807a6df59da605f4fb3.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
15[1]--2.8-文件操作05:07![[1]--3.1-张量、计算图、会话](https://open-image.ws.126.net/opimgae/4615f3c9c6df47808759e4e3d812346f.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
16[1]--3.1-张量、计算图、会话09:27![[1]--3.2-前向传播 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/1589cd0bd9e04497988a2a0ae8f44a87.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
17[1]--3.2-前向传播 - 107:34- 18[1]--3.2-前向传播 - 307:30
![[1]--3.3-反向传播 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/45e8dd3ca7ff4aa487c5a14756e6b199.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
19[1]--3.3-反向传播 - 106:21- 20[1]--3.3-反向传播 - 306:24
![[1]--4.1-损失函数 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/383704f6d3be454c8a44191cfcdc991a.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
21[1]--4.1-损失函数 - 109:23- 22[1]--4.1-损失函数 - 309:21
![[1]--4.2-学习率](https://open-image.ws.126.net/opimgae/bc0942f484424282855f692a48f5d5c5.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
23[1]--4.2-学习率08:27![[1]--4.3-滑动平均](https://open-image.ws.126.net/opimgae/c2e8c314bb4b4ad0ad7b2b964b1b3551.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
24[1]--4.3-滑动平均07:38![[1]--4.4-正则化 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/cee52a029e28405ebc06945685475ea0.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
25[1]--4.4-正则化 - 106:50- 26[1]--4.4-正则化 - 306:47
![[1]--4.5-神经网络搭建八股 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/82d9930ed37549a48b01e7d7716a8d7c.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
27[1]--4.5-神经网络搭建八股 - 105:31- 28[1]--4.5-神经网络搭建八股 - 305:28
![[1]--5.1-MNIST数据](https://open-image.ws.126.net/opimgae/14a1ba16c2c34c579537e6e73e2d3a1b.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
29[1]--5.1-MNIST数据09:36![[1]--5.2-模块化搭建神经网络八股](https://open-image.ws.126.net/opimgae/340880ca9dee435e90c15ff1ffe87c60.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
30[1]--5.2-模块化搭建神经网络八股03:07![[1]--5.3-手写数字识别准确率输出](https://open-image.ws.126.net/opimgae/a9fd0ba666a74368995410b420466090.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
31[1]--5.3-手写数字识别准确率输出07:46![[1]--6.1-输入手写数字图片输出识别结果 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/7750addc642f4ed3b342bdfb31f0b89d.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
32[1]--6.1-输入手写数字图片输出识别结果 - 106:31- 33[1]--6.1-输入手写数字图片输出识别结果 - 306:33
![[1]--6.2-制作数据集 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/7eb283648e814c9e8cde0c8380d9e88d.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
34[1]--6.2-制作数据集 - 107:26- 35[1]--6.2-制作数据集 - 307:30
![[1]--7.1-卷积神经网络 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/df942fbe03ec4a9988c64fdb2c6fa2f8.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
36[1]--7.1-卷积神经网络 - 109:56- 37[1]--7.1-卷积神经网络 - 309:53
![[1]--7.2-lenet5代码讲解 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/4f1e2b1b4e4845cab8a8dcc7babc6b27.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
38[1]--7.2-lenet5代码讲解 - 106:33- 39[1]--7.2-lenet5代码讲解 - 306:35
![[1]--8.1-复现已有的卷积神经网络 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/a1095d7522f84ca6b65960b2569ad6ad.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
40[1]--8.1-复现已有的卷积神经网络 - 106:43- 41[1]--8.1-复现已有的卷积神经网络 - 306:43
![[1]--8.2-用vgg16实现图片识别 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/6a8bbf17eedf4d728b3161a79f49f8e1.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
42[1]--8.2-用vgg16实现图片识别 - 108:18- 43[1]--8.2-用vgg16实现图片识别 - 308:14
![[1]--9.1真实复杂场景手写英文体识别 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/8a7d38033c9842afb4f233e03796bfdd.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
44[1]--9.1真实复杂场景手写英文体识别 - 107:57- 45[1]--9.1真实复杂场景手写英文体识别 - 308:02
![[1]--9.2二值神经网络实现MNIST手写数字识别 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/3afb354733964e9a9751247cba8d2df7.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
46[1]--9.2二值神经网络实现MNIST手写数字识别 - 108:42- 47[1]--9.2二值神经网络实现MNIST手写数字识别 - 308:39
![[1]--9.3车牌号码识别 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/9656fe32763646bc99eb4a503b003ee7.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
48[1]--9.3车牌号码识别 - 106:35- 49[1]--9.3车牌号码识别 - 306:38
![[1]--9.4人脸表情识别 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/2eb97f37fea345a982422947148d4f65.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
50[1]--9.4人脸表情识别 - 105:41- 51[1]--9.4人脸表情识别 - 305:40
![[1]--9.5实时目标检测、识别、计数和追踪 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/02c732e21cb0407c8fc34cd7ae4acdd6.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
52[1]--9.5实时目标检测、识别、计数和追踪 - 107:14- 53[1]--9.5实时目标检测、识别、计数和追踪 - 307:20
![[1]--9.6图片自动上色 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/f5753dfdc725455e8d3e8ad52aadd397.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
54[1]--9.6图片自动上色 - 105:48- 55[1]--9.6图片自动上色 - 305:50
![[1]--9.7图像风格融合与快速迁移 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/019180c1669349d2a2753b467ff256ac.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
56[1]--9.7图像风格融合与快速迁移 - 108:53- 57[1]--9.7图像风格融合与快速迁移 - 308:56
![[1]--9.8图像中文描述 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/426146e798a44127ad16ac216a7628b5.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
58[1]--9.8图像中文描述 - 108:46- 59[1]--9.8图像中文描述 - 308:42
![[1]--9.9跨模态检索 - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/72779bbe7e6c4dfca6b10b71833efa39.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
60[1]--9.9跨模态检索 - 110:39- 61[1]--9.9跨模态检索 - 310:44
![[1]--9.10强化学习实现“不死鸟”FlappyBird - 1](https://open-image.ws.126.net/opimgae/54f5d1a9235e49f990f887fe33af128b.jpeg?imageView&thumbnail=160x100)
62[1]--9.10强化学习实现“不死鸟”FlappyBird - 109:42- 63[1]--9.10强化学习实现“不死鸟”FlappyBird - 309:46
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