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38. Lecture 13_ Learning_ Genetic Algorithms - 2
2年前 848观看
人工智能
大学课程 / 计算机
itunes 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
共87集
17.1万人观看
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Lecture 1_ Introduction and Scope - 1
15:48
2
Lecture 1_ Introduction and Scope - 2
15:56
3
Lecture 1_ Introduction and Scope - 3
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4
Lecture 2_ Reasoning_ Goal Trees and Problem Solving - 1
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5
Lecture 2_ Reasoning_ Goal Trees and Problem Solving - 2
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6
Lecture 2_ Reasoning_ Goal Trees and Problem Solving - 3
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7
Lecture 3_ Reasoning_ Goal Trees and Rule-Based Expert Systems - 1
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8
Lecture 3_ Reasoning_ Goal Trees and Rule-Based Expert Systems - 2
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9
Lecture 3_ Reasoning_ Goal Trees and Rule-Based Expert Systems - 3
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Lecture 4_ Search_ Depth-First, Hill Climbing, Beam - 1
16:15
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Lecture 4_ Search_ Depth-First, Hill Climbing, Beam - 2
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Lecture 4_ Search_ Depth-First, Hill Climbing, Beam - 3
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Lecture 5_ Search_ Optimal, Branch and Bound, A_ - 1
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14
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Lecture 5_ Search_ Optimal, Branch and Bound, A_ - 3
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Lecture 6_ Search_ Games, Minimax, and Alpha-Beta - 1
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17
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Lecture 6_ Search_ Games, Minimax, and Alpha-Beta - 3
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Lecture 7_ Constraints_ Interpreting Line Drawings - 1
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Lecture 7_ Constraints_ Interpreting Line Drawings - 2
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Lecture 8_ Constraints_ Search, Domain Reduction - 1
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Lecture 8_ Constraints_ Search, Domain Reduction - 2
15:17
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Lecture 8_ Constraints_ Search, Domain Reduction - 3
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Lecture 9_ Constraints_ Visual Object Recognition - 1
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Lecture 9_ Constraints_ Visual Object Recognition - 2
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Lecture 9_ Constraints_ Visual Object Recognition - 3
17:08
28
Lecture 10_ Introduction to Learning, Nearest Neighbors - 1
16:40
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Lecture 10_ Introduction to Learning, Nearest Neighbors - 2
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Lecture 10_ Introduction to Learning, Nearest Neighbors - 3
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Lecture 11_ Learning_ Identification Trees, Disorder - 1
16:34
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Lecture 11_ Learning_ Identification Trees, Disorder - 2
16:43
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Lecture 11_ Learning_ Identification Trees, Disorder - 3
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Lecture 12_ Learning_ Neural Nets, Back Propagation - 1
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Lecture 12_ Learning_ Neural Nets, Back Propagation - 2
16:05
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Lecture 12_ Learning_ Neural Nets, Back Propagation - 3
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Lecture 13_ Learning_ Genetic Algorithms - 1
15:47
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Lecture 13_ Learning_ Genetic Algorithms - 2
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Lecture 13_ Learning_ Genetic Algorithms - 3
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Lecture 14_ Learning_ Sparse Spaces, Phonology - 1
15:58
41
Lecture 14_ Learning_ Sparse Spaces, Phonology - 2
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Lecture 15_ Learning_ Near Misses, Felicity Conditions - 1
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Lecture 15_ Learning_ Near Misses, Felicity Conditions - 2
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Lecture 15_ Learning_ Near Misses, Felicity Conditions - 3
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Lecture 16_ Learning_ Support Vector Machines - 1
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Lecture 16_ Learning_ Support Vector Machines - 2
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Lecture 16_ Learning_ Support Vector Machines - 3
16:33
49
Lecture 17_ Learning_ Boosting - 1
17:15
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Lecture 17_ Learning_ Boosting - 2
17:21
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Lecture 17_ Learning_ Boosting - 3
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Lecture 18_ Representations_ Classes, Trajectories, Transitions - 1
16:22
53
Lecture 18_ Representations_ Classes, Trajectories, Transitions - 2
16:26
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Lecture 18_ Representations_ Classes, Trajectories, Transitions - 3
16:17
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Lecture 19_ Architectures_ GPS, SOAR, Subsumption, Society of Mind - 1
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Lecture 19_ Architectures_ GPS, SOAR, Subsumption, Society of Mind - 2
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Lecture 19_ Architectures_ GPS, SOAR, Subsumption, Society of Mind - 3
16:22
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Lecture 21_ Probabilistic Inference I - 1
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Lecture 21_ Probabilistic Inference I - 3
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Lecture 22_ Probabilistic Inference II - 2
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Lecture 23_ Model Merging, Cross-Modal Coupling, Course Summary - 2
16:38
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Lecture 23_ Model Merging, Cross-Modal Coupling, Course Summary - 3
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67
Mega-Recitation 1_ Rule-Based Systems - 1
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Mega-Recitation 2_ Basic Search, Optimal Search - 1
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