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51. 显著性水平与置信度的关系 - 3
2023年9月1日 826观看
工程随机数学
武汉大学
大学课程 / 数学
《工程随机数学》是面对大学工科本科生所讲授的一门专业基础课,其内容包括概率论基础知识、数理统计的基本理论和方法,以及随机过程基本知识。旨在为电子信息大类专业本科生在工程技术领域学习和掌握随机数学的基本理论和基本方法,并将其应用于科学研究和工程实际,是社会发展对高素质人才培养提出的必然要求。该课程仪器类、电子信息类理工科学生必须掌握的一门重要基础课程,同时也是各专业后续课程如通信原理、信息论与编码、随机信号分析、误差理论分析、数字信号处理、无线电波传播等课程的前导课程。其中概率论部分主要讲述概率论基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及抽样分布;数理统计部分主要讲述参数估计、假设检验;随机过程的相关知识主要讲述随机过程及统计描述、平稳随机过程的各态历经性定义与性质、相关函数性质、平稳随机过程的功率谱密度。
共61集
7万人观看
1
课程介绍
02:30
2
随机事件 - 1
08:58
3
随机事件 - 3
08:56
4
事件的概率 - 1
13:23
5
事件的概率 - 3
13:26
6
条件概率 - 1
10:26
7
条件概率 - 3
10:28
8
事件的独立性 - 1
07:09
9
事件的独立性 - 3
07:09
10
随机变量的概念
05:37
11
离散型随机变量及分布律 - 1
09:22
12
离散型随机变量及分布律 - 3
09:27
13
随机变量的分布函数 - 1
06:01
14
随机变量的分布函数 - 3
06:01
15
连续型随机变量及其概率密度 - 1
10:30
16
连续型随机变量及其概率密度 - 2
10:33
17
连续型随机变量及其概率密度 - 3
10:28
18
随机变量函数的分布 - 1
06:48
19
随机变量函数的分布 - 3
06:53
20
二维随机变量及其联合分布 - 1
10:39
21
二维随机变量及其联合分布 - 2
10:41
22
二维随机变量及其联合分布 - 3
10:36
23
边缘分布和条件分布 - 1
09:42
24
边缘分布和条件分布 - 3
09:46
25
随机变量的独立性 - 1
07:39
26
随机变量的独立性 - 3
07:39
27
数学期望
09:56
28
方差 - 1
05:29
29
方差 - 3
05:34
30
协方差及相关系数
05:10
31
矩、协方差矩阵
04:43
32
大数定理与中心极限定理 - 1
07:56
33
大数定理与中心极限定理 - 3
07:58
34
数理统计基本概念 - 1
10:03
35
数理统计基本概念 - 3
10:04
36
抽样分布 - 1
11:16
37
抽样分布 - 3
11:21
38
点估计 - 1
14:54
39
点估计 - 3
14:51
40
评估量的评选标准 区间估计 - 1
12:47
41
评估量的评选标准 区间估计 - 3
12:50
42
正态总体参数的区间估计 - 1
13:56
43
正态总体参数的区间估计 - 3
14:00
44
假设检验的思想及概念 - 1
09:54
45
假设检验的思想及概念 - 3
10:00
46
单个正态总体的假设检验 - 1
09:07
47
单个正态总体的假设检验 - 3
09:08
48
两个正态总体的假设检验 - 1
10:05
49
两个正态总体的假设检验 - 3
10:10
50
显著性水平与置信度的关系 - 1
08:51
51
显著性水平与置信度的关系 - 3
08:55
52
随机过程及其统计描述 - 1
12:05
53
随机过程及其统计描述 - 2
12:10
54
随机过程及其统计描述 - 3
12:01
55
平稳随机过程的概念 - 1
08:25
56
平稳随机过程的概念 - 3
08:23
57
各态历经性 - 1
05:38
58
各态历经性 - 3
05:41
59
相关函数的性质
09:08
60
平稳随机过程的功率谱密度 - 1
11:16
61
平稳随机过程的功率谱密度 - 3
11:23
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