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2023年2月6日 548观看
问卷调查设计及研究方法
大学课程 / 经济管理 / 管理学
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1课程的背景、特点和逻辑架构 - 105:24- 2课程的背景、特点和逻辑架构 - 305:22
- 3课程的背景、特点和逻辑架构07:05
- 4问卷调查的作用07:10
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- 6问卷调查的常见错误08:31
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- 17问卷调查和深度访谈的关系 - 105:17
- 18问卷调查和深度访谈的关系 - 305:16
- 19问卷调查的学术伦理问题 - 105:26
- 20问卷调查的学术伦理问题 - 305:32
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- 27避免问卷的诱导性 - 107:03
- 28避免问卷的诱导性 - 307:08
- 29避免问卷的诱导性 - 105:45
- 30避免问卷的诱导性 - 305:50
- 31问题尽量客观 - 105:25
- 32问题尽量客观 - 305:24
- 33问题尽量客观05:55
- 34敏感性问题作答 - 105:32
- 35敏感性问题作答 - 305:38
- 36测度无法观察的变量09:19
- 37测度无法观察的变量08:11
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- 39面对面访谈06:25
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- 42电话访谈07:23
- 43网络调查07:31
- 44网络调查08:32
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- 48深度访谈06:05
- 49深度访谈09:30
- 50深度访谈07:14
- 51问卷设计07:21
- 52问卷设计07:44
- 53问卷设计07:53
- 54问卷设计09:34
- 55预调查04:48
- 56预调查07:48
- 57招募调查员06:13
- 58处理调研前的各种琐事06:43
- 59问卷调查实施（随机抽样）03:57
- 60当天问卷回收后处理09:22
- 61抽样的重要性 - 105:36
- 62抽样的重要性 - 305:37
- 63基本概念介绍05:37
- 64基本概念介绍06:46
- 65简单随机抽样05:43
- 66分层抽样09:47
- 67系统抽样08:51
- 68多阶段抽样03:38
- 69多阶段抽样08:01
- 70方便抽样07:42
- 71样本容量的确定04:49
- 72为什么要及时整理调查问卷？03:28
- 73问卷录入 - 108:08
- 74问卷录入 - 308:12
- 75清洗数据09:15
- 76数据库备注以及装订、扫描问卷05:34
- 77描述性统计 - 107:13
- 78描述性统计 - 307:15
- 79基本回归模型04:31
- 80相关关系分析05:54
- 81DID方法06:43
- 82RD方法 - 105:39
- 83RD方法 - 305:39
- 84均值、方差04:34
- 85显著性的概念05:41
- 86置信区间04:37
- 87案例分析 - 105:21
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