6. 第三集 数据挖掘的原理.mp4 - 3
2023年9月23日 1102观看
数据挖掘与分析应用
大学课程 / 计算机
网络 1.数据挖掘与分析应用（17集）
共36集 7万人观看
1第一集 关于课程的策划.mp4 - 110:45- 2第一集 关于课程的策划.mp4 - 310:46
3第二集 数据分析软件界面介绍.mp4 - 113:27- 4第二集 数据分析软件界面介绍.mp4 - 313:28
5第三集 数据挖掘的原理.mp4 - 108:28- 6第三集 数据挖掘的原理.mp4 - 308:27
7第四集 做数据分析前的数据准备.mp4 - 110:23- 8第四集 做数据分析前的数据准备.mp4 - 310:22
9第五集 数据导入读取.mp4 - 110:48- 10第五集 数据导入读取.mp4 - 210:56
- 11第五集 数据导入读取.mp4 - 310:48
12第六集 数据库的安装.mp4 - 114:58- 13第六集 数据库的安装.mp4 - 315:04
14第七集 常见数据类型的读入.mp4 - 111:50- 15第七集 常见数据类型的读入.mp4 - 311:56
16第八集 关于数据记录类型的介绍.mp4 - 113:32- 17第八集 关于数据记录类型的介绍.mp4 - 313:28
18第九集 排序、平衡和分区.mp4 - 110:41- 19第九集 排序、平衡和分区.mp4 - 310:45
20第十集 分区汇总、合并与追加.mp4 - 111:40- 21第十集 分区汇总、合并与追加.mp4 - 311:42
22第十一集 什么是数据类型节点.mp4 - 111:52- 23第十一集 什么是数据类型节点.mp4 - 311:51
24第十二集 导出、填充和分类的应用.mp4 - 114:34- 25第十二集 导出、填充和分类的应用.mp4 - 314:32
26第十三集 分级与RMF在数据处理中的作用.mp4 - 112:03- 27第十三集 分级与RMF在数据处理中的作用.mp4 - 312:06
28第十四集 关联分析与数据处理.mp4 - 110:05- 29第十四集 关联分析与数据处理.mp4 - 310:12
30第十五集 有效的数据质量清洗.mp4 - 110:41- 31第十五集 有效的数据质量清洗.mp4 - 310:41
32第十六集 聚类分析与细分.mp4 - 113:08- 33第十六集 聚类分析与细分.mp4 - 213:17
- 34第十六集 聚类分析与细分.mp4 - 313:09
35第十七集 金融行业案例分享.mp4 - 111:21- 36第十七集 金融行业案例分享.mp4 - 311:22
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