43. 模块七第一讲测量的概念

2023年2月6日 1569观看

社会调查与统计分析

大学课程 / 社会学

共120集 13.9万人观看

1模块一第一讲社会调查的概念 - 1
05:31
2模块一第一讲社会调查的概念 - 3
05:34
3模块一第二讲按调查关注点和调查领域划分的社会调查的类型
06:18
4模块一第三讲普遍调查与抽样调查 - 1
05:59
5模块一第三讲普遍调查与抽样调查 - 3
05:59
6模块一第四讲社会调查的一般程序 - 1
08:11
7模块一第四讲社会调查的一般程序 - 3
08:10
8模块一第五讲社会调查发展简史
05:59
9模块二第一讲选题的重要性
05:36
10模块二第二讲选题的标准：重要性与创造性
08:20
11模块二第三讲选题的标准：可行性与合适性
06:01
13模块二第五讲文献检索 - 1
05:34
14模块二第五讲文献检索 - 3
05:40
15模块二第六讲文献检索的例子
08:18
16模块二第七讲文献阅读
07:57
17模块二第八讲文献综述的写作 - 1
07:20
18模块二第八讲文献综述的写作 - 3
07:25
19模块三第一讲调查目的 - 1
06:11
20模块三第一讲调查目的 - 3
06:11
21模块三第二讲分析单位 - 1
06:47
22模块三第二讲分析单位 - 3
06:44
23模块三第三讲与分析单位有关的两类错误
08:00
24模块三第四讲具体方案 - 1
06:33
25模块三第四讲具体方案 - 3
06:39
26模块四第一讲抽样的基本概念1：总体、样本、抽样、抽样单位、抽样框
08:51
27模块四第二讲抽样的基本概念2：参数值、统计值、置信度、置信区间
06:20
28模块四第三讲概率抽样的原理 - 1
05:15
29模块四第三讲概率抽样的原理 - 3
05:18
30模块五第四讲抽样的一般程序
07:00
31模块五第五讲简单随机抽样
06:47
32模块五第六讲系统抽样
08:58
33模块五第七讲分层抽样 - 1
05:06
34模块五第七讲分层抽样 - 3
05:05
35模块五第八讲整群抽样
06:23
36模块五第九讲多段抽样
08:20
37模块五第十讲 PPS抽样
08:53
38模块五第十一讲偶遇抽样与判断抽样
05:27
39模块六第十二讲定额抽样与雪球抽样
07:05
40模块六第十三讲样本规模
08:14
41模块六第十四讲影响样本规模确定的因素 - 1
06:21
42模块六第十四讲影响样本规模确定的因素 - 3
06:22
43模块七第一讲测量的概念
07:47
44模块七第二讲测量层次1：定类测量与定序测量
07:21
45模块七第三讲测量层次2：定距测量与定比测量 - 1
05:03
46模块七第三讲测量层次2：定距测量与定比测量 - 3
05:03
47模块七第四讲概念、变量和指标
08:37
48模块七第五讲操作化 - 1
05:07
49模块七第五讲操作化 - 3
05:05
50模块八第六讲总加量表
04:31
51模块八第七讲李克特量表 - 1
05:31
52模块八第七讲李克特量表 - 3
05:35
53模块八第八讲累积量表和语义差异量表
07:18
54模块八第九讲测量的信度
07:03
55模块八第十讲测量的效度
09:55
56模块八第十一讲信度与效度的关系
05:04
57模块九第一讲问卷的结构1：封面信 - 1
05:06
58模块九第一讲问卷的结构1：封面信 - 3
05:02
59模块九第二讲问卷的结构2：指导语、问题与答案及编码 - 1
05:30
60模块九第二讲问卷的结构2：指导语、问题与答案及编码 - 3
05:30
61模块十第三讲问卷设计的原则 - 1
05:27
62模块十第三讲问卷设计的原则 - 3
05:27
63模块十第四讲问卷设计的步骤1 - 1
06:11
64模块十第四讲问卷设计的步骤1 - 3
06:09
65模块十第五讲问卷设计的步骤2
09:33
66模块十第六讲问题的形式1：填空式、选择式
08:25
67模块十第七讲问题的形式2：矩阵式、表格式、编号式、列联式
06:02
68模块十第八讲答案的设计
07:20
69模块十第九讲问题的语言及提问方式 - 1
06:39
70模块十第九讲问题的语言及提问方式 - 3
06:37
71模块十第十讲问卷设计中的常见错误 - 1
06:47
72模块十第十讲问卷设计中的常见错误 - 3
06:48
73模块十一第一讲自填问卷法1：个别发送法、集体填答法、集中填答法、邮寄填答法 - 1
07:15
74模块十一第一讲自填问卷法1：个别发送法、集体填答法、集中填答法、邮寄填答法 - 3
07:18
75模块十一第二讲自填问卷法2：网络调查法
08:11
76模块十一第三讲结构访问法
08:01
77模块十一第四讲问卷回收率
08:48
78模块十一第五讲资料的审核与复查
07:01
79模块十一第六讲数据录入 - 1
08:49
80模块十一第六讲数据录入 - 3
08:47
81模块十一第七讲数据清理 - 1
06:53
82模块十一第七讲数据清理 - 3
06:53
83模块十二第一讲统计分析概述
06:18
84模块十二第二讲频数与频率分布
06:44
85模块十二第三讲统计图表的制作
07:02
86模块十二第四讲平均值与众数
08:59
87模块十二第五讲中位数 - 1
08:01
88模块十二第五讲中位数 - 3
08:02
89模块十二第六讲全距与标准差 - 1
05:11
90模块十二第六讲全距与标准差 - 3
05:09
91模块十二第七讲异众比率、四分位差和离散系数 - 1
05:30
92模块十二第七讲异众比率、四分位差和离散系数 - 3
05:31
93模块十三第八讲区间估计 - 1
05:33
94模块十三第八讲区间估计 - 3
05:34
95模块十三第九讲假设检验 - 1
09:57
96模块十三第九讲假设检验 - 3
09:56
97模块十三第十讲 SPSS在描述性统计中的应用
05:09
98模块十三第十一讲 SPSS在推论性统计中的应用
06:49
99模块十四第一讲变量间的关系 - 1
08:20
100模块十四第一讲变量间的关系 - 3
08:23
101模块十四第二讲交互分类的含义与作用 - 1
05:20
102模块十四第二讲交互分类的含义与作用 - 3
05:21
103模块十四第三讲交互分类表的形式要求
06:50
104模块十五第四讲卡方检验 - 1
05:43
105模块十五第四讲卡方检验 - 3
05:45
106模块十五第五讲相关系数的计算1：φ系数和C系数
07:15
107模块十五第六讲相关系数的计算2：G系数、E系数 - 1
05:40
108模块十五第六讲相关系数的计算2：G系数、E系数 - 3
05:43
109模块十五第七讲相关系数的计算3：Pearson积差相关系数
08:20
110模块十五第八讲回归分析
08:43
111模块十五第九讲 SPSS应用1：交互分类与卡方检验 - 1
05:42
112模块十五第九讲 SPSS应用1：交互分类与卡方检验 - 3
05:42
113模块十五第十讲 SPSS应用2：相关与回归分析 - 1
05:15
114模块十五第十讲 SPSS应用2：相关与回归分析 - 3
05:13
115模块十六第一讲调查报告概述
08:36
116模块十六第二讲应用性报告的标题与导言 - 1
05:28
117模块十六第二讲应用性报告的标题与导言 - 3
05:32
118模块十六第三讲应用性报告的主体和结尾
07:26
119模块十六第四讲学术性报告的摘要、导言与方法
09:21
120模块十六第五讲学术性报告的结果、讨论、参考文献与附录
05:44
121模块十六第六讲调查报告撰写应注意的问题
07:41

相关视频

11:45
第5集唐宋八大家之苏轼：旷世文豪
轻知识
1年前
1124观看
第22/45集 · 22:42
[第三编]谢灵运、鲍照与诗风的转变（1） - 1
大学课程
2022年10月27日
1825观看
02:09
即使是陶渊明，也并非从小就淡泊名利的
轻知识
5月前
1599观看
02:28
唐宋八大家，为啥没李白？
轻知识
11月前
4441观看
03:32
苏轼的强势表达
轻知识
6月前
1417观看
05:04
第4集边塞诗人高适与岑参
轻知识
9月前
1645观看
第33/47集 · 08:51
【6.6 周邦彦令词中的“戏剧小品”】6.5 秦观的坚持
大学课程
2022年9月29日
1930观看
06:13
第21讲奇男子：东晋田园诗人陶渊明
轻知识
1年前
1733观看
04:40
第2集 “诗佛”王维2
轻知识
1年前
2468观看
02:14
纯天然诗人陶渊明，竟然也会搞冷幽默！
轻知识
4月前
711观看
01:25
高适这首诗好到没朋友，连李白都被惊艳到，被誉为“边塞诗第一”
轻知识
11月前
1193观看
第5/49集 · 08:10
第五编第一章第三节-晏殊的令词
大学课程
2022年9月27日
3367观看
第50/57集 · 09:21
李白：超越自我的伟大诗人 - 3
大学课程
2022年10月29日
2051观看
19:43
杜甫：中国最伟大的诗人 - 1
2022年11月5日
8201观看
04:18
第4集 “诗圣”杜甫2
轻知识
1年前
994观看
02:35
苏轼的五重境界，我们能到几重？
轻知识
12月前
1221观看

© 1997-2025 网易公司版权所有About NetEase | 公司简介 | 联系方法 | 招聘信息 | 客户服务 | 隐私政策 | 广告服务 | 不良信息举报 Complaint Center | 廉正举报