39. 线性回归模型与软件计算 - 2

肖华勇，西北工业大学理学院数学系教授，主要研究方向：数独，交通优化，复杂网络。主编及翻译出版教材13本，指导学生参加中国大学生数学建模竞赛并多次获国家奖项。本课程内容包括初等模型，优化模型，离散模型，微分方程模型，差分方程模型，统计回归模型，Markov模型，图论模型，概率与时间序列模型，插值与拟合模型，神经网络模型，以及全国数模和国际数模的实际赛题等。同时好介绍Matlab、优化软件LINGO、统计软件SAS的使用。对每个问题，不但讲解模型的建立，而且都配有程序或软件使用，便于学生学习时好上手。通过学习，逐步培养学生利用数学工具解决实际问题的能力，能够将实际问题“翻译”为数学语言，并进行求解，然后再解释实际现象，并能够应用于实际。达到提高学生的数学素质和应用数学模型解决实际问题的能力。