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47. 马尔科夫决策过程 - 2
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斯坦福大学公开课 机器学习
科普 / 科技科学
斯坦福大学机器学习
共60集
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1
斯坦福大学公开课:机器学习第一课 - 1
22:55
2
斯坦福大学公开课:机器学习第一课 - 2
22:56
3
斯坦福大学公开课:机器学习第一课 - 3
22:56
4
监督学习,梯度下降 - 1
25:26
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监督学习,梯度下降 - 2
25:32
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监督学习,梯度下降 - 3
25:20
7
欠拟合与过拟合 - 1
24:27
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欠拟合与过拟合 - 2
24:36
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欠拟合与过拟合 - 3
24:25
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牛顿方法 - 1
24:23
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牛顿方法 - 2
24:27
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牛顿方法 - 3
24:20
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生成学习算法 - 1
25:11
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生成学习算法 - 2
25:21
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生成学习算法 - 3
25:07
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朴素贝叶斯算法 - 1
24:24
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朴素贝叶斯算法 - 2
24:29
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朴素贝叶斯算法 - 3
24:24
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最优间隔分类器问题 - 1
25:15
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最优间隔分类器问题 - 2
25:23
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最优间隔分类器问题 - 3
25:15
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顺序最小优化算法 - 1
25:49
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顺序最小优化算法 - 2
25:52
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顺序最小优化算法 - 3
25:48
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经验风险最小化 - 1
24:47
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经验风险最小化 - 2
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经验风险最小化 - 3
24:47
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特征选择 - 1
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特征选择 - 2
24:25
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特征选择 - 3
24:23
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贝叶斯统计正则化 - 1
27:27
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贝叶斯统计正则化 - 2
27:30
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贝叶斯统计正则化 - 3
27:22
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K-means算法 - 1
24:49
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K-means算法 - 2
24:54
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K-means算法 - 3
24:42
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高斯混合模型 - 1
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高斯混合模型 - 2
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高斯混合模型 - 3
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主成分分析法 - 1
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主成分分析法 - 2
27:05
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主成分分析法 - 3
26:55
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奇异值分解 - 1
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奇异值分解 - 2
25:51
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奇异值分解 - 3
25:43
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马尔科夫决策过程 - 1
24:22
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马尔科夫决策过程 - 2
24:29
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马尔科夫决策过程 - 3
24:23
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离散与维数灾难 - 1
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离散与维数灾难 - 2
25:44
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离散与维数灾难 - 3
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线性二次型调节控制 - 1
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线性二次型调节控制 - 2
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线性二次型调节控制 - 3
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微分动态规划 - 1
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微分动态规划 - 2
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微分动态规划 - 3
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