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斯坦福大学 用于视觉识别的卷积神经网络
大学课程 / 电子通讯
斯坦福大学:用于视觉识别的卷积神经网络
共48集
6.9万人观看
1
介绍卷积神经网络的视觉识别 - 1
19:20
2
介绍卷积神经网络的视觉识别 - 2
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损失函数与优化 - 1
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损失函数与优化 - 3
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神经网络介绍 - 1
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神经网络介绍 - 2
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神经网络介绍 - 3
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卷积神经网络 - 1
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卷积神经网络 - 2
23:08
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卷积神经网络 - 3
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训练神经网络I - 1
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训练神经网络I - 2
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训练神经网络I - 3
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训练神经网络II - 1
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训练神经网络II - 2
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训练神经网络II - 3
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深入学习软件 - 1
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深入学习软件 - 2
26:13
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深入学习软件 - 3
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CNN的架构 - 1
25:55
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CNN的架构 - 2
25:57
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CNN的架构 - 3
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递归神经网络 - 1
24:25
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递归神经网络 - 2
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递归神经网络 - 3
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检测与分割 - 1
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检测与分割 - 2
24:52
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检测与分割 - 3
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观察和了解 - 1
25:17
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观察和了解 - 2
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观察和了解 - 3
25:12
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生成式模型 - 1
25:55
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生成式模型 - 2
25:59
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生成式模型 - 3
25:54
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深度强化学习 - 1
21:22
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深度强化学习 - 2
21:27
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深度强化学习 - 3
21:23
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深度学习的有效方法和硬件 - 1
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深度学习的有效方法和硬件 - 2
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深度学习的有效方法和硬件 - 3
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对抗性的例子和对抗性的训练 - 1
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对抗性的例子和对抗性的训练 - 2
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