105. 第二节基因组重测序数据分析 - 3

2023年2月6日 1394观看

生物大数据

大学课程 / 生物科学

共115集 13.7万人观看

1第一节大数据的特征与价值 - 1
07:30
2第一节大数据的特征与价值 - 3
07:30
3第一节大数据的特征与价值 - 1
08:04
4第一节大数据的特征与价值 - 3
08:11
5第一节大数据的特征与价值
07:11
6第一节大数据的特征与价值
08:37
7第二节生物学大数据基本概念 - 1
07:12
8第二节生物学大数据基本概念 - 3
07:13
9第二节生物学大数据基本概念
05:59
10第二节生物学大数据基本概念
07:29
11第二节生物学大数据基本概念 - 1
07:00
12第二节生物学大数据基本概念 - 3
07:03
13BBC纪录片人类面对大数据 - 1
19:33
14BBC纪录片人类面对大数据 - 2
19:36
15BBC纪录片人类面对大数据 - 3
19:30
16第一节 DNA序列数据库 - 1
09:54
17第一节 DNA序列数据库 - 3
09:57
18第一节 DNA序列数据库 - 1
11:07
19第一节 DNA序列数据库 - 3
11:07
20第二节 NCBI数据库检索策略 - 1
07:59
21第二节 NCBI数据库检索策略 - 3
07:58
22第二节 NCBI数据库检索策略 - 1
08:09
23第二节 NCBI数据库检索策略 - 3
08:06
24第一节蛋白质数据库概览 - 1
05:52
25第一节蛋白质数据库概览 - 3
05:51
26第二节蛋白质序列数据库 - 1
05:54
27第二节蛋白质序列数据库 - 3
05:57
28第三节蛋白质模式和域的数据库 - 1
06:23
29第三节蛋白质模式和域的数据库 - 3
06:26
30第四节蛋白质结构数据库 - 1
06:14
31第四节蛋白质结构数据库 - 3
06:19
32第五节蛋白质分类数据库 - 1
07:32
33第五节蛋白质分类数据库 - 3
07:35
34第一节基因组测序技术 - 1
07:34
35第一节基因组测序技术 - 3
07:31
36第一节基因组测序技术
03:49
37第一节基因组测序技术 - 1
07:47
38第一节基因组测序技术 - 3
07:47
39第一节基因组测序技术
04:19
40第一节基因组测序技术
09:45
41第一节基因组测序技术 - 1
05:10
42第一节基因组测序技术 - 3
05:07
43第二节基因组测序方式与质量控制 - 1
08:30
44第二节基因组测序方式与质量控制 - 3
08:27
45第二节基因组测序方式与质量控制 - 1
06:33
46第二节基因组测序方式与质量控制 - 3
06:38
47第二节基因组测序方式与质量控制 - 1
09:10
48第二节基因组测序方式与质量控制 - 3
09:11
49第二节基因组测序方式与质量控制 - 1
08:58
50第二节基因组测序方式与质量控制 - 3
09:03
51第二节基因组测序方式与质量控制 - 1
07:52
52第二节基因组测序方式与质量控制 - 3
07:53
53第三节基因组测序的组装技术 - 1
06:59
54第三节基因组测序的组装技术 - 3
06:57
55第三节基因组测序的组装技术 - 1
11:02
56第三节基因组测序的组装技术 - 3
11:00
57第三节基因组测序的组装技术 - 1
07:38
58第三节基因组测序的组装技术 - 3
07:34
59第三节基因组测序的组装技术 - 1
06:48
60第三节基因组测序的组装技术 - 3
06:46
61第三节基因组测序的组装技术 - 1
05:17
62第三节基因组测序的组装技术 - 3
05:22
63第四节转录组测序与分析 - 1
08:31
64第四节转录组测序与分析 - 3
08:27
65第四节转录组测序与分析 - 1
05:22
66第四节转录组测序与分析 - 3
05:19
67第四节转录组测序与分析 - 1
09:22
68第四节转录组测序与分析 - 3
09:22
69第四节转录组测序与分析 - 1
11:54
70第四节转录组测序与分析 - 3
11:55
71第四节转录组测序与分析 - 1
06:12
72第四节转录组测序与分析 - 3
06:14
73第五节宏基因组测序与分析 - 1
06:17
74第五节宏基因组测序与分析 - 3
06:15
75第五节宏基因组测序与分析 - 1
08:34
76第五节宏基因组测序与分析 - 3
08:39
77第五节宏基因组测序与分析 - 1
06:54
78第五节宏基因组测序与分析 - 3
06:52
79第五节宏基因组测序与分析 - 1
06:06
80第五节宏基因组测序与分析 - 3
06:10
81第五节宏基因组测序与分析
07:04
82第五节宏基因组测序与分析 - 1
07:02
83第五节宏基因组测序与分析 - 3
07:01
84第五节宏基因组测序与分析
05:01
85第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 1
10:13
86第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 3
10:19
87第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 1
09:46
88第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 3
09:42
89第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 1
06:03
90第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 3
06:01
91第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 1
12:09
92第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 3
12:08
93第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 1
06:14
94第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 3
06:19
95第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 1
07:19
96第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 3
07:20
97第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 1
05:14
98第六节基因组测序技术的应用：来自华大的案例 - 3
05:13
99第一节 RNA-Seq数据分析
05:49
100第一节 RNA-Seq数据分析 - 1
12:29
101第一节 RNA-Seq数据分析 - 3
12:25
102第一节 RNA-Seq数据分析 - 1
07:37
103第一节 RNA-Seq数据分析 - 3
07:35
104第二节基因组重测序数据分析 - 1
07:46
105第二节基因组重测序数据分析 - 3
07:43
106第二节基因组重测序数据分析 - 1
08:10
107第二节基因组重测序数据分析 - 3
08:14
108第二节基因组重测序数据分析 - 1
09:07
109第二节基因组重测序数据分析 - 3
09:10
110第二节基因组重测序数据分析 - 1
06:05
111第二节基因组重测序数据分析 - 3
06:05
112第二节基因组重测序数据分析 - 1
07:13
113第二节基因组重测序数据分析 - 3
07:12
114第二节基因组重测序数据分析 - 1
07:11
115第二节基因组重测序数据分析 - 3
07:08

相关视频

04:26
宋朝是审美的时代，北宋有两股相反潮流
轻知识
12月前
1113观看
02:15
文学常识：撰写《大医精诚》的是谁？是孙思邈吗？
轻知识
1年前
997观看
04:09
夏朝，真的存在吗？西方学者：中国根本没有五千年历史！
轻知识
1年前
1207观看
第4/4集 · 11:00
魅力诗经：中国人的精神家底（二） - 3
大学课程
2022年9月29日
4129观看
01:16
不听明人言，吃亏是必然，《止学》就是一位明白人写的。 #传统文化 #止学 #好书推荐 #儒家经典
轻知识
1年前
1911观看
04:46
在中国的圣贤里面，我最喜欢的是庄子。中国文学中最洒脱、最诗意、最自由的一股清流，源头是庄子。在哲学上...
轻知识
1年前
1156观看
第1/34集 · 1:43:05
【国立台湾大学公开课：中国文学史】序论：何谓文学
大学课程
2014年4月8日
118.5万观看
03:43
通常的西方哲学史以本体论和认识论为标准，对于在这两个领域无专门研究的著作家，便不承认其为哲学家，往往...
轻知识
1年前
2427观看
第3/15集 · 10:31
中国古代神话与文学精神 - 3
大学课程
2022年8月18日
2884观看
12:22
沈从文《丈夫》：一人靠卖身养全家的女人，揭露了多少男人的无能
轻知识
2021年12月10日
4.3万观看
12:17
【麦田里的守望者】少年，欢迎来到成人世界
轻知识
2021年7月21日
4.7万观看
21:01
王德峰教授讲解《红楼梦》，说中国文化的精髓英语是翻译不出的！
轻知识
2021年11月15日
8.4万观看
04:33
豆瓣9.4，为什么连清华教授，都强烈推荐这本英文书？
轻知识
2021年11月23日
12.6万观看
12:50
马云:改变我一生的书,就是路遥之《人生》,不禁叹起自己的人生
轻知识
2021年12月18日
8.3万观看
05:33
分钟读完《论“他**”！》：鲁迅和你聊聊“骂人为啥先骂妈”
轻知识
2023年8月8日
5796观看
第3/24集 · 13:02
冰心"爱的哲学"评析 - 3
大学课程
2022年8月18日
2852观看

© 1997-2025 网易公司版权所有About NetEase | 公司简介 | 联系方法 | 招聘信息 | 客户服务 | 隐私政策 | 广告服务 | 不良信息举报 Complaint Center | 廉正举报