4. 多重回归第二部分

2020年8月25日 9.9万观看

什么是一个变量的边际贡献？一个变量在多重回归中是否重要？如何确定其重要性呢？不同变量之间是否存在相互影响呢？如何确定一个变量的边际贡献呢？本集首先复习了一元回归、多重回归，然后以滑雪场套票价格为例，引用最小二乘法，通过一元回归制定的数学模型，应用于多重回归，逐个分析不同变量，解释如何确定一个变量的边际贡献以及不同变量之间的相互影响。通过本集的学习相信您一定会受益匪浅！敬请收看本集内容！

巴黎高等商学院公开课决策统计学 Statistiques pour la décision

巴黎高等商学院

大学课程 / 数学

这门课帮助学员熟悉帮助企业进行决策的统计方法的原理和原则。课程包含：海量数据组织/数据总结方法或者数据视图化方法。这种方法会帮助学员更好理解课程所研究理论。数据处理方法经常被用到人力资源管理和经济市场中用来帮助进行总结和决策。针对现实对象进行数学建模理论，在金融市场、会计和经济中经常会用到这种措施。

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