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28. 系统聚类法 - 1
2023年9月23日 1066观看
【暨南大学】多元统计分析及R语言建模
大学课程 / 计算机 / 程序设计开发
共60集
8.2万人观看
1
多元统计分析概述 - 1
07:42
2
多元统计分析概述 - 3
07:39
3
统计技术及软件应用 - 1
06:48
4
统计技术及软件应用 - 3
06:47
5
多元数据的数学表达 - 1
05:10
6
多元数据的数学表达 - 3
05:10
7
多元数据的R语言使用 - 1
06:29
8
多元数据的R语言使用 - 3
06:27
9
数据直观分析的思想 - 1
05:15
10
数据直观分析的思想 - 3
05:12
11
多元数据的R语言图书 - 1
05:30
12
多元数据的R语言图书 - 3
05:34
13
相关与回归分析概述 - 1
06:02
14
相关与回归分析概述 - 3
06:03
15
线性回归分析模型
07:58
16
模型的选择
05:43
17
广义线性模型1
05:14
18
广义线性模型2
09:31
19
一般线性模型
08:48
20
线性判别分析 - 1
07:10
21
线性判别分析 - 3
07:15
22
距离判别分析 - 1
10:11
23
距离判别分析 - 3
10:10
24
Bayes判别 - 1
07:45
25
Bayes判别 - 3
07:47
26
聚类分析介绍 - 1
06:13
27
聚类分析介绍 - 3
06:11
28
系统聚类法 - 1
07:35
29
系统聚类法 - 3
07:40
30
快速聚类法 - 1
05:24
31
快速聚类法 - 3
05:27
32
主成分的直观解释 - 1
07:56
33
主成分的直观解释 - 3
07:58
34
主成分性质及使用 - 1
08:01
35
主成分性质及使用 - 3
08:02
36
因子分析模型介绍 - 1
07:04
37
因子分析模型介绍 - 3
07:07
38
因子载荷及旋转 - 1
08:15
39
因子载荷及旋转 - 3
08:20
40
因子得分及评价 - 1
07:55
41
因子得分及评价 - 3
07:59
42
对应分析的基本原理 - 1
05:11
43
对应分析的基本原理 - 3
05:09
44
对应分析的计算步骤 - 1
08:34
45
对应分析的计算步骤 - 3
08:37
46
典型分析的基本框架 - 1
08:53
47
典型分析的基本框架 - 3
08:56
48
典型相关的检验与计算 - 1
07:03
49
典型相关的检验与计算 - 3
07:06
50
MDS的基本理论和方法 - 1
07:12
51
MDS的基本理论和方法 - 3
07:15
52
MDS的古典解法及计算 - 1
07:40
53
MDS的古典解法及计算 - 3
07:43
54
综合评价指标体系构建
08:49
55
指标体系权重的确定 - 1
09:12
56
指标体系权重的确定 - 3
09:11
57
数据无量纲化方法 - 1
05:17
58
数据无量纲化方法 - 3
05:14
59
综合评价方法应用 - 1
09:16
60
综合评价方法应用 - 3
09:14
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