38. 如何运用R语言建立线性回归模型 - 3

《探寻城市数字密码》是南京大学建筑与城市规划学院本科生专业核心课《城市与区域系统分析》的重要组成部分。在研究城市问题时，通常需要辨识城市问题涉及的多重因子是什么，以及这些因子间的因果关系。数理统计分析方法为我们探寻城市数字密码提供了一把钥匙。正确的运用数理统计方法可以帮助我们识别城市密码，分析城市运行原理，提取城市问题的核心影响因素，进而提出解决思路。我们将以城市研究中的基础定量分析方法（数理统计方法）为主线，以数据获取、数据处理、描述统计、回归分析、结果解释为核心，将原理讲授、案例解析和R语言编码结合，重点培养学生对城市问题进行定量分析的基本能力，并能运用R语言进行建模。本课程有以下特色：1.原理讲授内容丰富，可拓展性强：课程主体教学内容包括线性回归、逻辑回归、主成分分析、因子分析、结构方程模型等适用于城市不同数据规律的一般研究方法，帮助学生快速入门并由易到难逐步提升分析城市问题的能力。2.案例解析贴合实际，针对性强：选取有代表性的城市现象作为研究案例，生动形象的讲解从理论梳理、模型构建到结果解释的系列过程，鼓励学生发散联想，建立自己分析城市问题的思维范式。3.R语言编码录屏讲解，可操作性强：以明确的研究目的和多样化的实验数据库为依托，指导学生运用R语言分析具体的城市问题，并能对分析结果进行合理解释。课程附有R代码和实验数据，方便学生课后练习。