5. 第1节：Python基础- Python及其数学库2 - 2

Python与机器学习

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  1第1节：Python基础- Python及其数学库1 - 1

  36:38
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  2第1节：Python基础- Python及其数学库1 - 2

  36:38
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  3第1节：Python基础- Python及其数学库1 - 3

  36:39
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  4第1节：Python基础- Python及其数学库2 - 1

  41:14
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  5第1节：Python基础- Python及其数学库2 - 2

  41:18
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  6第1节：Python基础- Python及其数学库2 - 3

  41:09
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  7第2节：Python基础 - Python及其数学库3 - 1

  42:20
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  8第2节：Python基础 - Python及其数学库3 - 2

  42:26
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  9第2节：Python基础 - Python及其数学库3 - 3

  42:19
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  10第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择 - 1

  29:26
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  11第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择 - 2

  29:28
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  12第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择 - 3

  29:29
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  13第4节：多元回归和Logistic回归 - 1

  32:34
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  14第4节：多元回归和Logistic回归 - 2

  32:37
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  15第4节：多元回归和Logistic回归 - 3

  32:30
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  16第5节：决策树和随机森林 - 1

  41:18
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  17第5节：决策树和随机森林 - 2

  41:22
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  18第5节：决策树和随机森林 - 3

  41:18
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  19第6节：SVM - 1

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  20第6节：SVM - 2

  40:38
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  21第6节：SVM - 3

  40:35
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  22第7节：聚类 - 1

  42:25
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  23第7节：聚类 - 2

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  24第7节：聚类 - 3

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  25第8节：EM算法 - 1

  39:44
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  26第8节：EM算法 - 2

  39:49
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  27第8节：EM算法 - 3

  39:41
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  28第9节：隐马尔科夫模型HMM - 1

  40:06
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  29第9节：隐马尔科夫模型HMM - 2

  40:13
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  30第9节：隐马尔科夫模型HMM - 3

  40:07
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  31第10节：主题模型LDV - 1

  40:41
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  32第10节：主题模型LDV - 2

  40:48
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  33第10节：主题模型LDV - 3

  40:38
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  34第11节：卷积神经网络CNN1 - 1

  40:36
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  35第11节：卷积神经网络CNN1 - 2

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  36第11节：卷积神经网络CNN1 - 3

  40:28
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  37第11节：卷积神经网络CNN2 - 1

  37:58
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  38第11节：卷积神经网络CNN2 - 2

  38:02
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  39第11节：卷积神经网络CNN2 - 3

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  40第12节：图像视频的定位与识别（上） - 1

  13:15
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  41第12节：图像视频的定位与识别（上） - 2

  13:17
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  42第12节：图像视频的定位与识别（上） - 3

  13:11
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  43第12节：图像视频的定位与识别（下） - 1

  14:07
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  44第12节：图像视频的定位与识别（下） - 2

  14:17
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  45第12节：图像视频的定位与识别（下） - 3

  14:06
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  46第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员） - 1

  18:05
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  47第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员） - 2

  18:07
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  48第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员） - 3

  18:03
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  49第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员） - 1

  18:25
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  50第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员） - 2

  18:31
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  51第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员） - 3

  18:20
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  52第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员） - 1

  24:16
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  53第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员） - 2

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  54第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员） - 3

  24:17
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  55第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员） - 1

  18:44
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  56第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员） - 2

  18:44
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  57第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员） - 3

  18:45
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  58第13节：循环神经网络RNN - 1

  33:28
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  59第13节：循环神经网络RNN - 2

  33:37
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  60第13节：循环神经网络RNN - 3

  33:21
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  61第14节：1.什么是自然语言处理？？？

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  62第14节：2.语言模型（31分钟） - 1

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  63第14节：2.语言模型（31分钟） - 2

  10:27
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  64第14节：2.语言模型（31分钟） - 3

  10:25
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  65第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟） - 1

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  66第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟） - 3

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  67第14节：4.词法分析（68分钟） - 1

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  68第14节：4.词法分析（68分钟） - 2

  22:58
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  69第14节：4.词法分析（68分钟） - 3

  22:56
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  70第14节：5.句法分析（11分钟） - 1

  05:39
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  71第14节：5.句法分析（11分钟） - 3

  05:39
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  72第14节：6.语义分析（23分钟） - 1

  11:38
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  73第14节：6.语义分析（23分钟） - 3

  11:36
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  74第14节：7.语言模型复习（9分钟）

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  75第14节：8.词向量（27分钟） - 1

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  76第14节：8.词向量（27分钟） - 3

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  77第14节：9.词向量-案例（24分钟) - 1

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  78第14节：9.词向量-案例（24分钟) - 3

  12:12
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  79第14节：10.文本分类（82分钟） - 1

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  80第14节：10.文本分类（82分钟） - 2

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  81第14节：10.文本分类（82分钟） - 3

  27:25
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  82第14节：11.机器翻译（25分钟） - 1

  12:35
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  83第14节：11.机器翻译（25分钟） - 3

  12:37
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  84第14节：12.信息抽取（13分钟） - 1

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  85第14节：12.信息抽取（13分钟） - 3

  06:56
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  86第14节：13.篇章分析（3分钟）

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  87第14节：14.问答系统（12分钟） - 1

  06:04
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  88第14节：14.问答系统（12分钟） - 3

  06:06
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  89第15节：生成对抗网络GAN - 1

  34:26
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  90第15节：生成对抗网络GAN - 2

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  91第15节：生成对抗网络GAN - 3

  34:26
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  92第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习 - 1

  11:58
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  93第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习 - 2

  11:59
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  94第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习 - 3

  11:56
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  95第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程 - 1

  14:35
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  96第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程 - 3

  14:32
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  97第16节：强化学习RL_3.动态规划 - 1

  10:47
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  98第16节：强化学习RL_3.动态规划 - 3

  10:48
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  99第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗 - 1

  12:52
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  100第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗 - 3

  12:50
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  101第16节：强化学习RL_5.时间差分方法 - 1

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  102第16节：强化学习RL_5.时间差分方法 - 3

  11:11
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  103第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法 - 1

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  104第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法 - 3

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  105第16节：强化学习RL_7.值函数逼近 - 1

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  106第16节：强化学习RL_7.值函数逼近 - 3

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  107第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近 - 1

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  108第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近 - 3

  09:31
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  109第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划 - 1

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  110第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划 - 3

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