40. 基于矩阵分解的Top-N推荐 - 3

推荐系统通过主动向用户推送“千人千面”的个性化信息，能够使用户、平台、商家等多方受益。本课程主要讲解各种推荐系统和推荐算法的基本思想、原理、设计实现和典型应用。采用问题引导与示例展示相结合的讲解方式，通过图、表等可视化方式直观展示各种推荐系统和算法的思想、原理和具体步骤。经过多年的研究和教学积累，本课程的配套教材《推荐系统》已经正式出版，主要包括：“千人千面”的个性化推荐和“千人万面”的情境化推荐；教材配套程序代码也已开源上线https://github.com/LiuHongzhi-PKU/RSBook。        本课程分知识点录制教学视频，每个视频长度约10~15分钟，并配有相应的课件。本课程适合计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等专业的高年级本科生和研究生选修，也适合于期望或正在从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作的相关人员学习。