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44. 第21讲 二维随机变量的边缘分布 - 1
2年前 2225观看
概率论与数理统计
湖南农业大学
大学课程 / 数学
湖南农业大学理学院知名教授邹锐标、王访等《概率论与数理统计》课程,本课程使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,初步掌握处理随机现象的基本思想和数据处理方法,培养学生运用概率统计方法分析解决实际问题的能力、科学素养和创新意识,为学习其它课程、继续深造和从事社会实践工作打下必要的基础。
共60集
28.4万人观看
1
第1讲 样本空间与随机事件
09:10
2
第2讲 事件间的关系与运算(一)
08:48
3
第2讲 事件间的关系与运算(二)
04:40
4
第3讲 频率与概率的统计定义
08:45
5
第4讲 古典概型 - 1
05:41
6
第4讲 古典概型 - 3
05:41
7
第5讲 几何概型
06:36
8
第6讲 概率的公理化定义与性质 - 1
06:00
9
第6讲 概率的公理化定义与性质 - 3
06:05
10
第7讲 条件概率 - 1
06:43
11
第7讲 条件概率 - 3
06:41
12
第8讲 乘法公式 - 1
05:49
13
第8讲 乘法公式 - 3
05:45
14
第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(一) - 1
05:42
15
第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(一) - 3
05:41
16
第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(二)
09:56
17
第10讲 事件的独立性(一) - 1
05:19
18
第10讲 事件的独立性(一) - 3
05:20
19
第10讲 事件的独立性(二) - 1
05:03
20
第10讲 事件的独立性(二) - 3
05:06
21
第11讲 n重伯努利试验 - 1
05:48
22
第11讲 n重伯努利试验 - 3
05:45
23
第12讲 离散型随机变量 - 1
06:16
24
第12讲 离散型随机变量 - 3
06:20
25
第13讲 常见的离散型随机变量(一)
01:57
26
第13讲 常见的离散型随机变量(二) - 1
06:20
27
第13讲 常见的离散型随机变量(二) - 3
06:26
28
第13讲 常见的离散型随机变量(三)
03:51
29
第13讲 常见的离散型随机变量(四)
01:50
30
第14讲 随机变量的分布函数 - 1
05:17
31
第14讲 随机变量的分布函数 - 3
05:23
32
第15讲 连续型随机变量的概率密度 - 1
07:19
33
第15讲 连续型随机变量的概率密度 - 3
07:17
34
第16讲 常见的连续型随机变量(一) - 1
05:39
35
第16讲 常见的连续型随机变量(一) - 3
05:41
36
第16讲 常见的连续型随机变量(二) - 1
07:15
37
第16讲 常见的连续型随机变量(二) - 3
07:15
38
第17讲 随机变量函数的分布(一)
07:39
39
第17讲 随机变量函数的分布(二) - 1
06:15
40
第17讲 随机变量函数的分布(二) - 3
06:17
41
第18讲 二维随机变量的联合分布函数
09:45
42
第19讲 二维离散型随机变量及其分布
04:25
43
第20讲 二维连续型随机变量及其分布
07:46
44
第21讲 二维随机变量的边缘分布 - 1
06:34
45
第21讲 二维随机变量的边缘分布 - 3
06:37
46
第22讲 相互独立的随机变量
08:58
47
第23讲 二维离散型随机变量函数的分布
08:18
48
第24讲 随机变量的数学期望(一)
06:10
49
第24讲 随机变量的数学期望(二)
03:16
50
第24讲 随机变量的数学期望(三) - 1
06:05
51
第24讲 随机变量的数学期望(三) - 3
06:05
52
第25讲 随机变量的方差 - 1
05:08
53
第25讲 随机变量的方差 - 3
05:11
54
第26讲 常见随机变量的期望和方差
08:57
55
第27讲 协方差与相关系数(一)
03:39
56
第27讲 协方差与相关系数(二)
04:42
57
第28讲大数定律(一)
05:32
58
第28讲大数定律(二)
04:07
59
第28讲大数定律(三)
03:13
60
第29讲 中心极限定理
08:00
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