32. 效果量与标准差 - 2
2023年9月22日 1104观看
加州大学伯克利分校-心理统计学（心理学中的数据分析）
大学课程 / 心理学
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1课程介绍 - 113:41- 2课程介绍 - 213:42
- 3课程介绍 - 313:41
4统计概述 - 115:44- 5统计概述 - 215:45
- 6统计概述 - 315:41
7绘制直方图 - 114:32- 8绘制直方图 - 214:39
- 9绘制直方图 - 314:27
10频率分布 - 116:08- 11频率分布 - 216:17
- 12频率分布 - 315:59
13平均数 中值 众数 - 115:52- 14平均数 中值 众数 - 215:57
- 15平均数 中值 众数 - 315:53
16抽样波动 - 115:36- 17抽样波动 - 215:36
- 18抽样波动 - 315:34
19概率曲线及有关计算 - 115:49- 20概率曲线及有关计算 - 215:59
- 21概率曲线及有关计算 - 315:42
22中心极限定理 - 116:08- 23中心极限定理 - 216:14
- 24中心极限定理 - 316:05
25均值分布及计算 - 115:20- 26均值分布及计算 - 215:28
- 27均值分布及计算 - 315:16
28假设检验 - 115:50- 29假设检验 - 215:51
- 30假设检验 - 315:44
31效果量与标准差 - 114:52- 32效果量与标准差 - 215:01
- 33效果量与标准差 - 314:51
34实验设计 - 112:55- 35实验设计 - 212:59
- 36实验设计 - 312:48
37T变量与R变量 - 115:58- 38T变量与R变量 - 216:02
- 39T变量与R变量 - 315:52
40T检验 - 115:34- 41T检验 - 215:41
- 42T检验 - 315:31
43数据的变异与综合 - 114:33- 44数据的变异与综合 - 214:39
- 45数据的变异与综合 - 314:32
46独立样本t检验有效样本量 - 115:59- 47独立样本t检验有效样本量 - 216:01
- 48独立样本t检验有效样本量 - 315:54
49R Commander T测试，样本平均数 - 116:21- 50R Commander T测试，样本平均数 - 216:30
- 51R Commander T测试，样本平均数 - 316:21
52数据分析 - 115:27- 53数据分析 - 215:35
- 54数据分析 - 315:21
55方差分析1 - 115:50- 56方差分析1 - 215:53
- 57方差分析1 - 315:46
58方差分析2 - 116:10- 59方差分析2 - 216:17
- 60方差分析2 - 316:03
61二维方差分析 - 116:21- 62二维方差分析 - 216:30
- 63二维方差分析 - 316:19
64因素方差分析 - 116:42- 65因素方差分析 - 216:45
- 66因素方差分析 - 316:37
67相关分析 - 113:21- 68相关分析 - 213:24
- 69相关分析 - 313:21
70线性回归 - 116:24- 71线性回归 - 216:27
- 72线性回归 - 316:17
73数据分析整合 - 117:15- 74数据分析整合 - 217:22
- 75数据分析整合 - 317:13
76多元统计与蒙特拉罗法 - 113:16- 77多元统计与蒙特拉罗法 - 213:25
- 78多元统计与蒙特拉罗法 - 313:18
79方差分析的应用 - 117:13- 80方差分析的应用 - 217:17
- 81方差分析的应用 - 317:08
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