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教育统计学
天津大学
大学课程 / 教育教学
我们身处大数据时代,能够被记录和分析的数据无处不在。但数据本身并不能产生价值,只有经过有效的数据分析才能挖掘出隐藏在大量数据背后的富含价值的信息,而数据分析的基础就是统计学。但当您听到“统计学”时是不是担心数学基础不好就望而却步了?当您面对纷繁复杂的数据时是不是觉得无从下手?当您想要开展教育调查时是不是又担心难以对数据进行分析?......Don't worry,让我们一起来学习教育统计学吧!这是一门运用数理统计的原理和方法研究教育问题的应用性学科,本课程将教育统计学课程按照MOOC的要求进行内容分解,录制系列视频,力争每节视频短小精悍,内容生动有趣,授课风趣幽默,资源丰富多样,学习过程轻松愉悦,打造融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。以生动的教育实践案例作为开篇导入,主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活,紧密结合学生们关心的教育现象与教育问题,增强课程的趣味性和现实感,使学生可以在轻松有趣的氛围下完成较为枯燥的理论学习和软件操作。尤其是借助SPSS这款超级好用的“傻瓜”软件,能够实现强大的数据分析功能,尤其适合于数学基础薄弱的学生及社会人士哦。让我们开始学习吧!欢迎相关课程的教师参与到“教学设计研讨”模块中,让我们以该课程为交流平台,共同探索思政元素融入、翻转课堂教学等遇到的问题和解决方案,在思维碰撞中提升教学设计的水平,促进教学质量的提高,为培养卓越人才而努力!
共176集
41.5万人观看
1
为何学习统计学 - 1
05:54
2
为何学习统计学 - 3
05:52
3
什么是教育统计学 - 1
06:31
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什么是教育统计学 - 3
06:31
5
什么是教育统计学 - 1
06:56
6
什么是教育统计学 - 3
06:54
7
什么是教育统计学 - 1
06:02
8
什么是教育统计学 - 3
06:07
9
教育统计学中的几个基本概念 - 1
09:48
10
教育统计学中的几个基本概念 - 3
09:53
11
教育统计学中的几个基本概念
07:37
12
教育统计学中的几个基本概念
08:01
13
教育统计学中的几个基本概念
05:10
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初识SPSS
07:28
15
初识SPSS
05:42
16
初识SPSS - 1
10:13
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初识SPSS - 3
10:09
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初识SPSS - 1
08:26
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初识SPSS - 3
08:28
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初识SPSS - 1
07:59
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初识SPSS - 3
07:55
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初识SPSS
06:50
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数据的来源 - 1
06:43
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数据的来源 - 3
06:41
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数据的整理 - 1
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数据的整理 - 3
06:06
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统计表
07:55
28
统计表 - 1
09:56
29
统计表 - 3
10:03
30
统计表
08:25
31
统计图
06:38
32
统计图 - 1
06:39
33
统计图 - 3
06:42
34
统计图 - 1
08:34
35
统计图 - 3
08:37
36
统计图 - 1
09:40
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统计图 - 3
09:43
38
统计图 - 1
05:50
39
统计图 - 3
05:55
40
算术平均数 - 1
09:34
41
算术平均数 - 3
09:39
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中位数 - 1
08:45
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中位数 - 3
08:41
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众数 - 1
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众数 - 3
07:44
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其他平均数
08:07
47
其他平均数
06:48
48
其他平均数
04:26
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全距与百分位距
08:24
50
全距与百分位距 - 1
05:38
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全距与百分位距 - 3
05:41
52
平均差、方差与标准差
05:15
53
平均差、方差与标准差 - 1
07:09
54
平均差、方差与标准差 - 3
07:10
55
标准差的应用
07:41
56
标准差的应用 - 1
07:41
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标准差的应用 - 3
07:44
58
偏态量与峰态量 - 1
06:32
59
偏态量与峰态量 - 3
06:29
60
相关、相关系数与散点图
09:43
61
相关、相关系数与散点图
08:44
62
积差相关 - 1
05:29
63
积差相关 - 3
05:28
64
积差相关 - 1
05:45
65
积差相关 - 3
05:45
66
积差相关
07:51
67
等级相关
09:27
68
等级相关
08:00
69
等级相关
04:35
70
等级相关 - 1
06:00
71
等级相关 - 3
05:59
72
等级相关
02:25
73
等级相关
07:28
74
等级相关
04:59
75
质量相关 - 1
05:20
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质量相关 - 3
05:19
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品质相关 - 1
05:12
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品质相关 - 3
05:09
79
相关系数的选用与解释
05:30
80
回归分析概述
05:46
81
一元线性回归分析 - 1
08:53
82
一元线性回归分析 - 3
08:55
83
多元线性回归分析 - 1
08:53
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多元线性回归分析 - 3
08:56
85
logistic回归分析 - 1
06:41
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logistic回归分析 - 3
06:41
87
随机事件及其运算 - 1
05:58
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随机事件及其运算 - 3
06:00
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随机事件及其运算
06:53
90
随机事件及其运算 - 1
07:15
91
随机事件及其运算 - 3
07:19
92
概率的基本概念 - 1
05:40
93
概率的基本概念 - 3
05:43
94
概率的基本概念
06:05
95
概率的基本概念
03:30
96
概率的基本概念 - 1
10:46
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概率的基本概念 - 3
10:50
98
概率分布
04:39
99
概率分布 - 1
08:18
100
概率分布 - 3
08:20
101
概率分布
08:16
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概率分布 - 1
09:15
103
概率分布 - 3
09:17
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概率分布 - 1
05:22
105
概率分布 - 3
05:20
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概率分布
07:56
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概率分布
03:22
108
概率分布
05:27
109
点估计、区间估计与标准误 - 1
06:10
110
点估计、区间估计与标准误 - 3
06:06
111
点估计、区间估计与标准误 - 1
05:39
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点估计、区间估计与标准误 - 3
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总体均值的区间估计 - 1
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总体均值的区间估计 - 3
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总体均值的区间估计 - 1
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总体均值的区间估计 - 3
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标准差与方差的区间估计 - 1
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标准差与方差的区间估计 - 3
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假设检验的原理
08:10
120
假设检验的原理 - 1
05:31
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假设检验的原理 - 3
05:31
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假设检验的原理
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123
均值的显著性检验 - 1
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均值的显著性检验 - 3
05:37
125
均值的显著性检验
05:25
126
均值差的显著性检验 - 1
06:10
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均值差的显著性检验 - 3
06:13
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均值差的显著性检验 - 1
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129
均值差的显著性检验 - 3
05:27
130
方差齐性检验 - 1
05:12
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方差齐性检验 - 3
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132
卡方检验 - 1
07:32
133
卡方检验 - 3
07:37
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卡方检验 - 1
05:57
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卡方检验 - 3
06:04
136
SPSS实操:参数检验
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SPSS实操:参数检验 - 1
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SPSS实操:参数检验 - 3
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SPSS实操:参数检验 - 1
07:19
140
SPSS实操:参数检验 - 3
07:15
141
SPSS实操:非参数检验 - 1
06:18
142
SPSS实操:非参数检验 - 3
06:21
143
SPSS实操:非参数检验
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144
SPSS实操:非参数检验 - 1
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SPSS实操:非参数检验 - 3
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146
SPSS实操:非参数检验
06:54
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SPSS实操:非参数检验
05:49
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方差分析概述 - 1
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方差分析概述 - 3
08:07
150
完全随机设计的方差分析 - 1
07:24
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完全随机设计的方差分析 - 3
07:22
152
SPSS实操:方差分析 - 1
05:31
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SPSS实操:方差分析 - 3
05:31
154
如何设计问卷 - 1
09:30
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如何设计问卷 - 3
09:30
156
如何设计问卷 - 1
14:02
157
如何设计问卷 - 3
14:10
158
如何设计问卷 - 1
11:43
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如何设计问卷 - 3
11:47
160
如何进行抽样 - 1
07:41
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如何进行抽样 - 3
07:45
162
如何进行抽样 - 1
07:27
163
如何进行抽样 - 3
07:32
164
如何进行抽样
06:05
165
如何进行预试 - 1
08:04
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如何进行预试 - 3
08:01
167
如何进行预试 - 1
14:06
168
如何进行预试 - 3
14:06
169
如何进行预试 - 1
12:51
170
如何进行预试 - 2
13:00
171
如何进行预试 - 3
12:52
172
如何分析问卷 - 1
05:35
173
如何分析问卷 - 3
05:40
174
如何分析问卷 - 1
10:35
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如何分析问卷 - 3
10:38
176
如何分析问卷
07:33
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